Bu iş birliği, araştırmacılara radyo erişim ağı (RAN) için yeni yapay zekâ (YZ) uygulamaları geliştirmeleri için kapsamlı bir araç seti sağlayacaktır. Keysight'ın ağ simülasyon çözümlerinin eklenmesi, araştırmacıların Keysight'ın kapsamlı ağ simülasyon yeteneklerini kullanarak radyo erişimini optimize etmek için yeni yöntemler geliştirmelerine ve doğrulamalarına olanak tanıyacaktır.
Keysight şu anda 6G teknolojisi için çözümler araştırıyor.
İlk 6G araştırmalarında olduğu gibi, yapay zekâ teknolojisi de hızla gelişiyor; bu nedenle, 6G'nin tamamen yapay zekâ destekli ilk nesil kablosuz teknoloji olması muhtemeldir. Artırılmış kapasite, hız ve ağ uygulama türleri için optimize edilmiş yeni yapay zekâ algoritması yaklaşımlarının doğrulanması, gerçek dünya ağ koşullarının büyük ölçekte simüle edilmesini gerektirir. Yapay zekâ algoritmalarını ticarileştirmeden önce eğitmek, test etmek ve geliştirmek için kablosuz sistemin her parçası için gerçekçi simülasyon araçlarına ihtiyaç vardır.
Keysight, 6G araştırmacılarının geleceğe dönük yapay zeka algoritmaları geliştirmelerine yardımcı olmak için Nvida 6G Araştırma Bulutu'na kapsamlı ağ simülasyonu ve test çözümleri ekliyor. Keysight, bu çözümlerin bulut tabanlı sürümlerini geliştiriyor ve bunları araştırma platformunda esnek ve ölçeklenebilir bir şekilde kullanıma sunuyor. Nvida 6G Araştırma Bulutu ile 6G araştırmacıları, gerçekçi ağ koşulları altında Keysight çözümlerine erişebiliyor. Bulutta çalışan Keysight'ın ağ simülasyonu çözümleri, artık Nvida'nın kusursuz GPU hızlandırmalı ağına erişim sayesinde daha hızlı çalışacak ve daha ölçeklenebilir olacak.
Keysight İletişim Çözümleri Grubu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Başkanı Kailash Narayanan, "Nvidia'nın yeni 6G Araştırma Bulut Platformu için duyurulan ilk çözüm ortaklarından biri olmaktan mutluluk duyuyoruz," dedi. "Çözümlerimizi bu bulut tabanlı platforma entegre etmek, araştırmacılara piyasadaki en doğru, hızlı ve ölçeklenebilir ağ simülasyon yeteneklerine erişim sağlıyor. Bu uygulanabilirlik ve ölçeklenebilirlik, yeni nesil radyo sistemlerini optimize edebilecek yapay zeka mimarileri geliştirmek için kritik önem taşıyor."
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı






Yorum (0)