Yapay Zeka Tükenmesi

Yapay zeka, iş yerindeki çalışanlara baş ağrısı yaşatıyor. Fotoğraf: Visier .

Günümüz iş gücü piyasasında, üretkenliği artırmak ve rekabet gücünü korumak için yapay zeka becerileri neredeyse olmazsa olmaz hale geldi. Birçok yönetici, çalışanlarının günlük işlerinde yapay zeka kullanabilmesini bekliyor ve bu unsuru iş tanımlarına dahil etmeye başlıyor.

Öte yandan, teknolojinin benimsenmesi anında gerçekleşmiyor. Piyasa belirsizliği ve toplu işten çıkarmalar nedeniyle, çalışanlar yapay zekayı hayatlarına entegre etme konusunda daha fazla baskı hissediyor. Bazıları bunun ikinci bir işe başlamak gibi hissettirdiğini söylüyor.

Geride kalmamak için baskı

Son yıllarda, yapay zeka uzmanlığı piyasadaki önemli, hatta neredeyse olmazsa olmaz becerilerden biri haline geldi. Dünya Ekonomik Örgütü'nün (WMO) 2025 İşlerin Geleceği raporuna göre, önümüzdeki 5 yıl içinde yapay zeka ve büyük verinin hızla artacağı, ardından siber güvenliğin ise önemli bir rol oynayacağı öngörülüyor.

Günümüzde teknoloji sektöründeki çalışanlar için birçok iş ilanı bu becerileri gerektiriyor. Pazarlama ve halkla ilişkiler gibi uzmanlık gerektirmeyen alanlar bile bazen adayların iş süreçlerini optimize etmek için yapay zeka bilgisine sahip olmasını gerektiriyor.

Microsoft ve LinkedIn (2024) tarafından yapılan bir ankete göre, çalışanların %75'i geride kalmamak için yapay zeka öğrenme konusunda baskı hissediyor. Ancak, şu anda bu alanda çok fazla saygın eğitim merkezi ve uzman bulunmaması, yapay zeka öğrenmeyi zahmetli ve zor hale getiriyor.

Yapay zeka çağında geride kalmamak için işçiler baskı altında. Fotoğraf: Hcamag.

Bayan Mai Hoa (25 yaşında, Ho Chi Minh City), kendini güncel tutmak için sosyal medya gruplarından kurslara ve haftalık elektronik bültenlere kaydolmaya kadar bu teknolojiyle ilgili her türlü medyayı takip etmek zorunda. "Her gün yapay zeka hakkında birçok makale ve e-posta ile karşılaşıyorum, ancak bunun yeterli olmadığını hissediyorum." diye paylaştı.

Yapay zekanın iş yükünü vaat ettiği gibi azaltmaması nedeniyle, bir şeyleri kaçırma korkusu (FOMO) artıyor. Aslında, özel sohbet robotları yalnızca süreci hızlandırmakla kalmayacak, aynı zamanda kullanıcıların iş yükünü de artıracak.

Danimarka'da 25.000 çalışan üzerinde yapılan bir araştırma, chatbot kullanımının yaygın olduğunu, ancak çalışma saatlerinde veya ücretlerde neredeyse hiçbir değişiklik olmadığını ortaya koydu. Yapay zeka, çalışma süresinin %2,8'ini veya haftada bir saatini kurtardı, ancak yeni işlerin %8,4'ünü yarattı.

Sohbet robotları, ilk fikirlerin oluşturulmasına ve birden fazla kaynaktan bilgi sentezlenmesine yardımcı olabilir; ancak insanlar aynı zamanda doğruluğu kontrol etmek, hataları düzeltmek ve daha iyi komutlar yazmak için de zaman harcıyor. Örneğin, günümüzde öğretim görevlileri öğrenci ödevlerini notlandırmak için saatler harcıyor veya grafik tasarımcılar yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerdeki hataları düzeltmek zorunda kalıyor.

Yapay zekayı ikinci bir iş olarak öğrenmek

Yapay zeka nedeniyle artan iş yüküne ek olarak, çalışanlar işten çıkarmalar nedeniyle 2-3 ek görev üstlenmek durumunda kalıyor. Stanford araştırması, yapay zekanın özellikle minimum deneyim gerektiren mevcut işlerin bir kısmının yerini aldığını da gösteriyor.

Sonuç olarak, bazıları teknolojik gelişmelere ayak uyduramamaktan endişe ederken, bazıları da eskisinden çok daha fazla iş yapmak zorunda kalıyor. Bu hızlı değişim, çalışanların sağlık ve çalışma koşullarını etkiliyor.

LinkedIn'in 7.000 ofis çalışanı üzerinde yaptığı bir ankete göre, çalışanların %51'i yapay zeka öğrenmeyi başka bir işe girmeye benzetiyor. Bunalmışlık ve değişime uyum sağlamakta zorluk çekme hissine dair gönderiler bu yıl %82 arttı.

Yapay zeka becerilerini geliştirme baskısı, iş yerinde güvensizliği artırıyor. Bir ankete göre, insanların %33'ü iş yerinde yapay zeka hakkında ne kadar az şey bildikleri konusunda utanıyor ve bu konu hakkında konuşmaktan çekiniyor.

Model, kullanıcıların GenAI'dan giderek hayal kırıklığına uğradığını gösteriyor. Fotoğraf: Gartner.

Son zamanlarda, yapay zeka tükenmişliği, ikinci işler ve yapay zekadan para kazanma gibi anahtar kelimeler için Google aramaları da aynı anda arttı. Ancak, Gartner'ın yapay zeka teknolojilerinin beklenti döngüsünü açıklayan modeline (Haziran 2025'te güncellendi) göre, yaygın olarak kullanılan üretken yapay zeka ürünleri en düşük beklenti bölgesinde yer alıyor.

Model, bulut bilişim gibi gerçek anlamda değer yaratan yapay zeka teknolojilerinin veya yapay zeka ajanları ve yapay genel zeka (AGI) gibi abartılmış potansiyeli olan araçların, maliyet, verimlilik ve yaygın yapay zeka çöplüğü sorunları nedeniyle yaygın olarak kullanılan yapay zekaların hayal kırıklığı uçurumuna düştüğünü gösteriyor.

Ayrıca, her chatbot kullanıldığında kişi bir düşünme fırsatını kaybediyor ve bu da zamanla geride bir "bilişsel borç" bırakıyor. MIT araştırması, ChatGPT kullanan kişilerin daha az aktif beyin hücresine sahip olduğunu ve yapay zekaya olan bağımlılıklarının kötüleştiğini gösteriyor.

Dolayısıyla tükenmişlik sadece komuta veya araçla ilgili değildir; kullanıcıların bunları kullanırken egolarını ve zihniyetlerini de dengelemeleri gerekir. Bir kişinin aynı anda birçok işi yapabildiği bir çağda, zamanı optimize etmek ve diğer adaylar arasında kaybolmamak için yapay zekayı nasıl kullanacağımız, çalışanlar için zorlu bir sorun haline geliyor.

Kaynak: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html