MIPPIA: Yapay zekâ, küresel müzik telif haklarını koruyan bir "kalkan" haline geldiğinde.

Yapay zekanın küresel müzik endüstrisinde devrim yarattığı bir bağlamda, "bir şarkı insan tarafından mı yoksa yapay zeka tarafından mı bestelendi?" sorusu artık sadece akademik bir soru olmaktan çıkıp, hukuki, ekonomik ve etik bir mesele haline gelmiştir.

Güney Koreli teknoloji girişimi MIPPIA, Güney Kore'nin Seul kentinde düzenlenen son Küresel Medya Buluşması'nda uluslararası muhabirlere yaptığı açıklamada, çığır açan bir çözüm tanıttı: Yapay zekâ tarafından üretilen müzikleri %98'in üzerinde doğruluk oranıyla tespit eden ve intihal içeren müzikleri belirleyen bir yapay zekâ platformu.

Yapay zekâ çağında telif hakkı krizi.

MIPPIA'ya göre, küresel müzik endüstrisi "sessiz bir krizle" karşı karşıya. Ed Sheeran ve Mariah Carey gibi uluslararası sanatçıların yanı sıra K-pop gruplarını da kapsayan intihal davaları giderek artıyor.

Tahminlere göre, telif hakkı anlaşmazlıkları nedeniyle sektör 2028 yılına kadar 1 milyar eurodan fazla zarar görebilirken, yaklaşık 30 milyon müzisyen intihal ile ilgili yasal risklerle karşı karşıya.

Suno ve Udio gibi yapay zeka destekli müzik oluşturma araçlarının yaygınlaşması, sorunu daha da karmaşık hale getirdi. Sony Music, Universal Music ve Warner Music gibi birçok büyük plak şirketi, telif hakkı ihlali nedeniyle yapay zeka şirketlerine dava açtı. Tersine, bazı telif hakkı yetkilileri de sanatçılardan şarkılarının yapay zeka tarafından oluşturulmadığını kanıtlamalarını istemeye başladı.

MIPPIA'nın CTO'su Go Seonghyeon, "Müzik endüstrisinde insan yapımı ürünler ile yapay zeka ürünlerini birbirinden ayıracak net bir teknik standart bulunmuyor. MIPPIA'nın doldurmak istediği boşluk da bu," dedi.

Müziği müzik olarak analiz edin…

Ses sinyali düzeyinde sesi analiz eden birçok güncel çözümün aksine, MIPPIA müziğe bütünsel bir sanatsal yapı olarak yaklaşır.

Bu platform, şarkıları, yeniden düzenlenmiş, temposu değiştirilmiş veya tonu değiştirilmiş olsa bile, verse, pre-chorus, chorus, akor ilerlemesi, melodi ve genel yapı gibi bileşenlerine göre analiz eder.

MIPPIA'nın temel teknolojisi, ham ses verilerini müzik verilerine (notalar, akorlar, yapı) dönüştüren ve ardından kendi kendini izleyen makine öğrenimi modelleri aracılığıyla büyük bir veritabanıyla karşılaştıran bir "segment transkripsiyonu" modeline dayanmaktadır. Sonuç olarak, sistem yalnızca bir müzik parçasının benzer olup olmadığını belirlemekle kalmaz, aynı zamanda iki şarkının neden benzer kabul edildiğini veya belirli bir müzik parçasının neden yapay zeka tarafından üretildiğine dair işaretler gösterdiğini de açıklar.

"Sadece bir şarkının diğerine benzediğini söylemiyoruz, aynı zamanda hangi bölümlerin benzer olduğunu, ne ölçüde ve müzikal olarak benzer olduğunu da belirtiyoruz. Bu, özellikle hukuki ihtilaflarda çok önemli," diye vurguladı Go.

Küresel büyüme ve çevik iş modelleri

MIPPIA, lansmanından sadece bir yıl sonra, 149 ülkede yaklaşık 45.000 müzisyeni kendine çekti ve aylık kullanıcı büyüme oranı yaklaşık %30 oldu. Platform şu anda 30.000'den fazla düzenli müzisyene hizmet veriyor ve 50.000 kullanıcıya yaklaşmakta.

MIPPIA aynı anda birden fazla iş modelini uygulamaktadır:

B2C: Temel testler için ücretsiz paketler ve profesyonel müzisyenler için ücretli paketler.

B2B: Albüm yayınlanmadan önce risk tarama hizmetleri, plak şirketi karar destek hizmetleri ve yayın sonrası intihal izleme hizmetleri.

API: Müzik platformlarının ve teknoloji şirketlerinin intihal tespiti ve yapay zeka tarafından oluşturulan müzik özelliklerini doğrudan entegre etmelerini sağlar.

MIPPIA, Güney Kore ve Japonya'da çok sayıda ortakla zaten iş birliği yapmış durumda ve Amerika Birleşik Devletleri'nde dağıtımcılar ve müzik platformlarıyla çalışıyor. Japonya, yaklaşık 12 milyar dolarlık müzik pazarı ve güçlü fikri mülkiyet koruma kültürü nedeniyle "stratejik bir geçiş noktası" olarak kabul ediliyor.

Uzun vadeli vizyon: Müzik telif hakları için yeni bir standart.

MIPPIA, tespit aracının ötesinde, yapay zeka çağında müzik telif hakkı tescili ve yönetimi için yeni bir standart oluşturmayı hedefliyor. Şirket, CISAC gibi uluslararası kuruluşlarla iş birliği yaparak, yapay zeka tabanlı bir müzik tescil sistemi ve müzik fikri mülkiyet verilerinin lisanslanması için şeffaf bir mekanizma geliştirmeyi amaçlıyor.

Go, "Yapay zeka yaratıcılığın düşmanı değil. Ancak yapay zekanın sürdürülebilir bir şekilde gelişmesi için, yaratıcılar için adaleti sağlayacak araçlara ihtiyacımız var," diye belirtti.

Vietnam gibi gelişmekte olan pazarlarda dijital platformlarda yaratıcı topluluğun büyük bir ivme kazandığı bir dönemde, MIPPIA gibi çözümler, sanatçıların haklarını korumaya ve yapay zekâ çağında daha şeffaf bir müzik ekosistemi oluşturmaya yardımcı olan hayati bir altyapı haline gelebilir.

(Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/mippia-khi-tri-tue-nhan-tao-tro-thanh-la-chan-bao-ve-ban-quyen-am-nhac-toan-cau-post1083126.vnp