Bu, yapay zeka (YZ) ve eğitimde YZ uygulamaları üzerine araştırmalara tutkuyla bağlı olan Ho Chi Minh City Teknoloji Üniversitesi (HUTECH) Bilgi Teknolojileri Fakültesi Yazılım Teknolojileri Bölüm Başkanı Usta Nguyen Dinh Anh'ın paylaşımıdır.
Öğretmenlerin geleneksel yöntemlerle bilgi aktarımından, özellikle yapay zeka ve sadece öğretmenlerin "dokunabildiği" şeyler gibi birçok teknolojik araçla öğrencilerle bilgi paylaşımına kadar uzanan dönüşüm sürecini Thanh Nien Gazetesi'ne anlattı.
Usta Nguyen Dinh Anh
FOTOĞRAF: NVCC
BİLGİ SAĞLAYICILARDAN İLHAM VEREN VE İLHAM VERENLERE
Yapay Zeka ve eğitimde yapay zeka uygulamaları konusunda üniversite öğretim görevlisi ve araştırmacısı olarak, günümüzde üniversite eğitiminde öğretmenlerin rolü hakkında ne düşünüyorsunuz?
Derin bir dönüşümden geçiyoruz. Geçmişte bilgiyi aktaranlar çoğunlukla öğretmenlerdi, ancak artık yapay zekâ sayesinde öğrenciler bilgiye istedikleri zaman erişebiliyor.
Rolümüz "bilgi sağlayıcılar"dan "ilham verici ve ilham verici rehberler"e dönüşüyor. Artık öğrencilere eleştirel düşünmeyi, doğru soruları sormayı, yapay zekadan gelen bilgileri nasıl analiz edip değerlendireceklerini öğreten biziz. Öğrencilere sadece "ne bilmeleri gerektiğini" değil, daha da önemlisi "nasıl öğreneceklerini", "nasıl uygulayacaklarını" ve öğrendiklerinden "nasıl yaratacaklarını" öğretiyoruz.
Peki yapay zeka öğretim görevlileri için ne gibi zorluklar ve sıkıntılar yaratıyor ve yapay zekanın sunduğu fırsatlar var mı?
Aslında, öğrenciler bilgiyi benim açıklayabileceğimden daha hızlı araştırabildiklerinde kendimi baskı altında hissettiğim zamanlar oluyor. Sadece uzmanlık açısından değil, aynı zamanda teknoloji açısından da bilgimizi sürekli güncellememiz gerekiyor. Birçok öğretim görevlisi de öğrencilerin ödevlerini yapmak için yapay zekâyı kötüye kullanmalarından ve dolayısıyla bağımsız düşünme becerilerini geliştirmemelerinden endişe ediyor.
Ancak bizim için büyük bir fırsat da var. Yapay zekâ, sınavları puanlamak ve sınav oluşturmak gibi tekrarlayan görevlerden bizi kurtarıyor. Bu da bize öğrencilerle derinlemesine etkileşim kurmak, gerçek dünya projeleri tasarlamak ve grup tartışmalarını kolaylaştırmak için daha fazla zaman tanıyor. Bunu, insanların en iyi yaptığı şeyi gerçekten yapmamız için bir fırsat olarak görüyorum: ilham vermek, yaşam deneyimlerini paylaşmak ve genç nesille bağlantı kurmak.
Öğretim biçimini tamamen değiştirin
Peki, öğretmenler artık sınıfta bilgi aktarımı için geleneksel yöntemleri kullanmayacak mı?
Öğretme biçimimi tamamen değiştirdim. 3 saatlik teori yerine, yapay zekanın sahip olmadığı temel kavramlara ve pratik deneyimlere odaklanarak sadece 30-45 dakika harcıyorum. Geri kalan zamanlarda ise öğrencilerin gruplar halinde çalışıp gerçek hayattan vaka çalışmaları çözmelerine izin veriyorum.
Üstelik öğrencilerin öğrenme yöntemleri de gelişti. Öğrencilerden yapay zekânın desteğiyle kendi başlarına çalışmalarını isteyerek, önceden doküman ve videolar gönderiyorum. Derste, yapay zekânın iyi başa çıkamadığı zor problemleri ve karmaşık gerçek yaşam durumlarını tartışıyoruz.
Ayrıca, öğrencilerin gerçek hayattan projeler yapmaları gerekiyor. Ders kitabı alıştırmaları yerine, öğrencilerin işletmeler ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için gerçek hayattan projeler yapmalarına izin veriyorum. Ekip halinde çalışmayı ve müşterilerle iletişim kurmayı öğreniyorlar; bunlar yapay zekanın öğretemeyeceği yumuşak beceriler.
Öğretmenler öğrencilere yalnızca bilgi değil, aynı zamanda hiçbir yapay zekanın aktaramayacağı etik ve yaşam tarzı dersleri de öğretiyor.
FOTOĞRAF: NHAT THINH
Öğrencilerin yapay zekayı kullanmasını kısıtlıyor musunuz?
Öğrencilerimi yapay zekayı doğru şekilde kullanmaya teşvik ediyor ve onlara yapay zekayı bir yardımcı olarak değil, bir yedek olarak kullanmayı öğretiyorum. Yapay zekaya nasıl soru sorulacağını, yapay zekanın ürettiği sonuçları nasıl test edip iyileştireceklerini öğrenin.
En önemlisi, derslerime her zaman kişisel hikayeler ve gerçek yaşam deneyimleri katmaya çalışırım. Güvenlik dersi verirken, banka hesabımın neredeyse hacklenmesine sebep olduğum zamanı anlatırım. Ekip çalışması dersi verirken, başarısız projelerimi paylaşırım. Bu hikayeler, öğrencilerin dersi herhangi bir PowerPoint slaydından daha derin bir şekilde hatırlamalarına yardımcı olan duygusal bağlar oluşturur.
ÖĞRENCİLERE BİR TEŞVİK KUCAKLAMASI VEREMEYEN KİM VAR?
Ancak insanlar hâlâ yapay zekâdan korkuyor çünkü birçok mesleğin yerini aldı. Öğretmenlik mesleğine gelince, yapay zekâ özellikle üniversite düzeyinde çok değişti. Pedagoji okumak isteyen gençler, "yapay zekâ öğretmenleriyle" rekabet edememe korkusuyla bu mesleği daha az mı tercih edecek?
Cevabın hayır olduğuna inanıyorum. Yapay zeka her türlü bilgi sorusunu cevaplayabilir, hatta ayrıntılı olarak açıklayabilir, ancak yapay zekanın asla yapamayacağı şeyler de vardır.
Bir öğrencim, bütün gece bir proje üzerinde çalışmaktan gözleri kızarmış halde yanıma geldiğinde, kodu çalıştıramadığı için sadece hata ayıklama (hataları bulup düzeltme) yapmadım. Ben de orada olduğumu paylaştım, pes etmemesi için onu cesaretlendirdim ve zamanını nasıl daha iyi yöneteceğini öğrettim. Yapay zeka kodu düzeltebilir ama ona sarılamaz, gözlerinin içine bakıp "Bunu yapabileceğine inanıyorum!" diyemez.
Öğrencilere sadece bilgiyle değil, aynı zamanda örnek olarak da öğretiyoruz. Başkalarına nasıl davrandığımız, hatalarımızı nasıl kabul ettiğimiz, mesleğimize ne kadar tutkuyla bağlı olduğumuz - bunlar hiçbir yapay zekanın veremeyeceği etik ve yaşam tarzı dersleridir. BT sektöründe, sadece iyi programcılar yetiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda topluma karşı sorumluluk sahibi, teknolojiyi iyi amaçlar için nasıl kullanacağını bilen insanlar yetiştirmek istiyoruz.
Source: https://thanhnien.vn/ngay-nha-giao-ket-noi-cam-xuc-giua-thay-tro-la-dieu-sau-sac-nhat-185251115114440382.htm
Yorum (0)