73 yaşındaki ABD kongre üyesi yapay zekayı anlamak istediği için üniversiteye kaydoldu

Don Beyer, George Mason Üniversitesi'nde sıradan bir öğrenci değil. ABD Kongresi'nin en üst düzey yapay zeka politika yapıcısı olan 73 yaşındaki Beyer, notlarını dizüstü bilgisayar yerine not defterine almayı tercih ediyor.

Virginia Demokratı yapay zekayı ilgi çekici buldu ve George Mason Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri derslerine kaydolmaya karar verdi; makine öğrenimi alanında yüksek lisans derecesine yol açacak ön koşul dersleriyle başladı.

73 yaşındaki asker, birisi hakkında bilgi edinmek istediği için üniversiteye geri dönüyor — Kongre Üyesi Don Beyer. Fotoğraf: AP

Kanun koyucuların ve Yüksek Mahkeme yargıçlarının bazen yeni ortaya çıkan teknolojileri anlamadıklarını kabul ettiği bir dönemde, Bay Beyer'in yolculuğu, Kongre üyelerinin yapay zeka konusunda kendilerini eğitmek için gösterdikleri geniş çaplı çabayı gözler önüne seriyor.

Yapay zeka, dünyayı değiştirebilecek yeni bir teknoloji olarak görülüyor. ABD Kongre üyelerinin görevi, yapay zekanın potansiyel faydalarını teşvik ederken en kötü risklerini en aza indirecek şekilde nasıl düzenleneceğini bulmaktır. Öncelikle, yapay zekanın doğasını anlamaları gerekir.

Bay Beyer, George Mason Üniversitesi kampüsünde yakın zamanda verdiği bir öğleden sonra dersinin ardından Associated Press'e, "Yapay zeka konusunda iyimserim," dedi. "Yapay zeka yüzünden hayatın beş, 10, 20 yıl sonra nasıl değişeceğini bilmiyoruz. ... Dikkat etmemiz gereken ciddi riskler var."

Bu riskler arasında yapay zekanın etkisiz hale getirdiği endüstrilerde kitlesel işsizlik, sahte görüntü, video ve seslerin siyasi dezenformasyon veya dolandırıcılık ve cinsel istismar amacıyla kullanılması yer alıyor...

Ancak yapay zekaya ilişkin katı düzenlemeler, bu teknolojinin inovasyonunu ve gelişimini engelleyebilir ve diğer ülkeler yapay zekanın gücünden yararlanmaya çalışırken ABD'yi dezavantajlı duruma düşürebilir.

Düzenlemenin dengeli olabilmesi için yalnızca teknoloji şirketlerinin değil, aynı zamanda sektör eleştirmenlerinin ve yapay zekanın dönüştürebileceği sektörlerin de katkısına ihtiyaç vardır. Kanun koyucuların teknoloji hakkında net bir anlayışa sahip olması önemlidir.

Beyer, hayatı boyunca bilgisayarlara hayran olduğunu söyledi. Yapay zekâ bir fenomen olarak ortaya çıktığında daha fazlasını öğrenmek istedi. Sınıf arkadaşlarının neredeyse tamamı ondan onlarca yıl küçüktü ve sınıf arkadaşlarının bir kongre üyesi, ABD Temsilciler Meclisi üyesi olduğunu öğrendiklerinde hiç şaşırmadılar.

Bay Beyer'in oturumları verimli geçti. Yapay zekanın evrimi ve karşılaştığı zorluklar hakkında bilgi edindi. Dersler, yapay zekanın kanser teşhisini iyileştirme ve tedarik zinciri verimliliğini artırmadaki zorluklarını ve olanaklarını anlamasına yardımcı oldu.

Beyer ayrıca kodlamayı da öğreniyor. Beyer, "Algoritmik düşünme anlamına gelen kodlamayı öğrenmenin, ofisimi nasıl organize ettiğim, hukuk alanında nasıl çalıştığım gibi birçok şey hakkındaki düşünce tarzımı değiştirdiğini görüyorum," dedi.

Ayrıca küçük bir hatanın kod üzerinde nasıl büyük bir etki yaratabileceğini de öğrendi. "Büyük hatalar yapıyorsunuz, sonra da bulması saatler süren küçük, aptalca hatalar yapıyorsunuz. Ve hiçbir teknolojinin mükemmel olmadığını anlıyorsunuz," dedi. "Bu, yapay zekanın olumsuz riskleriyle mücadele çabalarının çoğunu yönlendiriyor."

Beyer, Temsilciler Meclisi milletvekillerinin yapay zeka çalışma gruplarının çoğunun üyesidir. Kongre Yapay Zeka Grubu'nun başkan yardımcısı ve Yeni Demokrasi İttifakı tarafından oluşturulan yeni bir yapay zeka çalışma grubunun da üyesidir.

Aynı zamanda eski Temsilciler Meclisi Başkanı Kevin McCarthy'nin Yapay Zeka çalışma grubunun da üyesiydi. Yasama cephesinde, yapay zeka geliştirmek için gereken güçlü bilgi işlem araçlarına erişimi genişletmeyi amaçlayan bir yasa tasarısına öncülük etti.

Siber güvenlik firması BlackCloak'un CEO'su Chris Pierson, bilgisayar bilimleri diploması gerekmese de, kanun koyucuların yapay zekanın ekonomi, savunma, sağlık hizmetleri, eğitim, kişisel gizlilik ve fikri mülkiyet hakları üzerindeki etkilerini anlamaları gerektiğini söyledi. Pierson, "Yapay zeka, nasıl kullanıldığına bağlı olarak iyi veya kötüdür," dedi.

Hoai Phuong (AP, CNBC'ye göre)

[reklam_2]
Kaynak