NVIDIA'nın yapay zeka çipini "aşmaya" hazırlanan yarı iletken ürünün ardındaki gizemli faktör

Nikkei'ye göre, Intel, AMD ve Tesla'da çalışmış bir çip tasarımcısı, dev NVIDIA'dan daha verimli çipler tasarlayarak yapay zeka uygulamalarının fiyatını düşürmek için çalışırken, küresel yarı iletken çip pazarı giderek daha da heyecan verici hale geliyor.

NVIDIA, dünyanın önde gelen GPU grafik yongası üreticisidir. (Kaynak: VCG)

"Efsanevi" çip mi?

Amerikan yapay zeka çip tasarım girişimi Tenstorrent'in CEO'su Jim Keller, AMD'nin Zen grafik çipi serisinin baş tasarımcısı olarak dünya çapında tanınan bir çip tasarımcısı olarak da biliniyor ve şirketin 2010'ların sonlarında Intel ile rekabette uzun süre zorlandıktan sonra "yeniden canlanmasına" yardımcı oldu.

Elektrikli otomobil şirketi Tesla'nın otonom sürüş yazılımı olan Autopilot için bir dizi çipin (yonga seti) işletim sistemini geliştirmede öncü olan ve küresel çip tasarım camiası tarafından "efsane" olarak anılan bir isim.

Keller, NVIDIA'nın iyi hizmet veremediği birçok pazar olduğunu medyaya söyledi. Akıllı telefonlar, elektrikli araçlar ve bulut depolama hizmetleri gibi ileri teknoloji cihazlara daha fazla yapay zeka uygulaması entegre edildikçe, şirketlerin daha ucuz çözümler aradığını ve NVIDIA'nın şu anda piyasadaki en iyi seçenek olarak kabul edilen üst düzey grafik işlem birimleri (GPU'lar) için "20.000 dolar ödemek istemeyen birçok küçük şirket" olduğunu belirtti.

"Yeni" ve "farklı" yaklaşımlar

2016 yılında kurulan CEO Keller's Tenstorrent, ikinci nesil genel amaçlı yapay zeka yongalarını bu yılın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Şirket, Tenstorrent ürünlerinin bazı alanlarda işlem gücü ve performans açısından NVIDIA'nın yapay zeka GPU'larından daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor. Şirketin Galaxy sistemi, NVIDIA'nın popüler yapay zeka sunucu sistemi DGX'ten üç kat daha verimli ve %33 daha ucuz.

Tenstorrent şu anda ürünlerini "mümkün olduğunca uygun maliyetli" olacak şekilde tasarlıyor. Ancak CEO Keller, NVIDIA gibi birkaç "oyuncunun" hakim olduğu mevcut "dev" çip sektörünün yapısını kırmanın uzun yıllar alacağını kabul ediyor.

Keller, Tenstorrent'in birçok ürün türüne uygun bir teknoloji geliştirmeyi hedeflediğini açıkladı. Tipik bir yapay zeka yonga setinde, GPU her işlem gerçekleştirildiğinde verileri belleğe gönderir. Bu, sentetik yapay zeka yongaları için önemli bir bileşen olan ve NVIDIA ürünlerinin başarısında kilit rol oynayan yüksek bant genişlikli belleğin (HBM) yüksek hızlı veri aktarım yeteneklerini gerektirir. Ancak HBM genellikle çok fazla güç tüketir ve pahalıdır.

Tenstorrent, bu zayıflığın üstesinden gelmek için enerji tasarrufu ve ürün maliyetlerini düşürmeye odaklanan yongalar tasarladı. Bay Keller, bu yeni yaklaşımla şirketinin yonga tasarımının, yapay zeka uygulamalarıyla geliştirmenin bazı alanlarında hem GPU'ların hem de HBM'nin yerini alabileceğini iddia ediyor.

Kaynak: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html