Robotlar masa tenisi maçlarında insanları yenebilir.

Robotlar masa tenisi maçlarında insanları yenebilir (resim 1)

Yeni bir çalışma, Google'ın DeepMind yazılımının, masa tenisinde bir insanı yenmek için robotik bir kolu kontrol edebileceğini, ancak bunun sadece bazı durumlarda ortalama masa tenisi oyuncularına karşı geçerli olduğunu; dünyanın en iyi oyuncularına karşı etkinliğinin garanti edilmediğini öne sürüyor.

Şu anda yemek pişirebilen, temizlik yapabilen ve akrobatik hareketler sergileyebilen robotlar mevcut, ancak gerçek dünyada hızlı tepki verme yetenekleri konusunda hala zorluk çekiyorlar. Araştırmacılar çalışmalarında, "Doğruluk, hız ve genellik açısından insan seviyesinde performans elde etmek birçok alanda büyük bir zorluk olmaya devam ediyor" diye yazdılar.

Bu sınırlamayı aşmak için araştırmacılar, endüstriyel bir robot kolunu DeepMind'ın güçlü algoritmasının özelleştirilmiş bir versiyonuyla birleştirdiler. DeepMind, insan beyninde bilginin nasıl işlendiğini taklit eden çok katmanlı bir mimari olan sinir ağlarını kullanıyor. Şimdiye kadar robot, dünyanın en iyi Go oyuncusunu yenmeyi ve on yıllardır çözülemeyen problemleri çözmeyi başardı.

Yapay zekâ, ön eliyle servis atmayı veya karmaşık algoritmalarda sol elle hedeflemeyi öğrenirken, araştırmacılar aynı zamanda güçlü yönleri, zayıf yönleri ve sınırlamaları hakkında da veri topluyorlar. Daha sonra bu bilgileri yapay zekâ programına geri besleyerek DeepMind'a robotun yetenekleri hakkında gerçekçi bir değerlendirme sunuyorlar. Sistem daha sonra, tıpkı bir insan masa tenisi oyuncusunun yapacağı gibi, hangi becerileri veya stratejileri kullanacağını seçiyor.

Daha sonra yapay zekâ kontrollü robotu 29 kişiyle yarıştırdılar. DeepMind'ın robotu tüm acemi oyuncuları ve orta seviyedeki oyuncuların yaklaşık %55'ini yendi, ancak ileri seviyedeki oyunculara yenildi. Uluslararası sıralama sisteminde robot hala amatör bir oyuncu olarak kabul ediliyor.

Araştırmacılar çalışmada, tüm beceri seviyeleri ve kazanma oranlarında oyuncuların robotlara karşı oynamanın eğlenceli ve ilgi çekici olduğu konusunda hemfikir olduğunu yazdı.

Araştırmacılar, bu yeni yöntemin dinamik fiziksel ortamlarda hızlı tepki gerektiren çeşitli uygulamalar için faydalı olabileceğini söylüyor.

Ha Perşembe

Live Science'a göre