Yapay zekanın başlıca zayıf yönleri keşfedildi, hatta maymun beyinlerinden bile daha düşük seviyede.

(Dan Tri Gazetesi) - Yeni araştırmalar, beynin esnek bir şekilde uyum sağlamak için bilişsel bileşenleri yeniden kullanabileceğini gösteriyor; bu, mevcut yapay zekanın hala birçok sınırlamayla karşı karşıya olduğu bir alan.

Yapay zekâ, biyolojik beynin zekâsına kıyasla hâlâ yetersizdir.

Maymunlar ve hatta insanlar, benzersiz mekanizmaları sayesinde daha önce hiç karşılaşmadıkları zorluklara ve görevlere uyum sağlayabilirler (Fotoğraf: Getty).

Yapay zekâ (AI) muazzam ilerlemeler kaydetmiş ve hatta bazı özel görevlerde insanları geride bırakmış olsa da, insan beyni makinelerin henüz taklit edemediği temel bir avantaja sahiptir: farklı görevler arasında becerileri aktarma ve yeniden kullanma esnekliği.

Bu, Princeton Üniversitesi'ndeki (ABD) bir bilim insanı ekibi tarafından yapılan ve 15 Aralık'ta yayınlanan yeni bir çalışmanın dikkate değer bir sonucudur.

Araştırmacılar, doğrudan insanlar üzerinde deney yapmak yerine, beyin yapısı ve işlevi insanlara benzer bir primat türü olan rhesus maymunlarını (Macaca mulatta) seçtiler.

Deneyde, maymunlardan ekranda gösterilen şekilleri ve renkleri ayırt etmeleri ve cevap vermek için belirli göz hareketleri yapmaları istendi. Eş zamanlı olarak, aktif beyin bölgelerini ve örtüşen aktivite modellerini belirlemek için gelişmiş nöral tarama teknikleri kullanılarak beyin aktiviteleri izlendi.

Sonuçlar, maymun beyninin her görevi ayrı bir varlık olarak işlemediğini, bunun yerine çeşitli farklı görevler için nispeten istikrarlı nöron grupları kullandığını gösterdi.

Bilim insanları bu grupları, sökülebilen, yeniden kullanılabilen ve yeni gereksinimleri karşılamak için esnek bir şekilde birleştirilebilen "bilişsel Lego bloklarına" benzetiyor. Bu mekanizma, beynin hızla uyum sağlamasına olanak tanırken, mevcut birçok yapay zeka modeli farklı bir göreve geçildiğinde neredeyse sıfırdan yeniden eğitilmeye ihtiyaç duyuyor.

Yapay zekanın başlıca zayıf yönleri nelerdir?

Mevcut yapay zeka modelleri, yeni görevler öğrenirken eski becerilerini kolayca kaybediyor. Bu ölümcül bir zayıflık, ancak aynı zamanda biyolojik beyinlere de bir avantaj sağlıyor (Resim: Getty).

Princeton Üniversitesi'nden sinirbilimci Tim Buschman'a göre, en gelişmiş yapay zeka sistemleri, bireysel görevlerde insanlarla eşit veya hatta onları aşan performans sergileyebilir, ancak öğrenme ve ardışık olarak birden fazla görevi yerine getirme konusunda önemli zorluklar yaşarlar.

Öte yandan, biyolojik beyin, "sıfırdan öğrenmek" zorunda kalmadan, mevcut bilişsel bileşenleri bir araya getirerek yeni stratejiler oluşturabilir.

Bu “bilişsel bloklar” öncelikle planlama, problem çözme ve karar verme gibi üst düzey bilişsel işlevlerle ilişkili beyin bölgesi olan prefrontal kortekste yoğunlaşmıştır. Bu bölge, primatlarda ve insanlarda bilişsel esnekliğin merkezi olarak kabul edilir.

Araştırma ekibi, özellikle belirli bilişsel blokların mevcut görev için artık gerekli olmadığı durumlarda, aktivite seviyelerinin azaldığını buldu. Bu, beynin kullanılmayan sinirsel programları "depolama" yeteneğine sahip olduğunu, böylece aşırı yüklenmeyi önleyerek kaynakları anlık göreve odakladığını göstermektedir.

Buschman bu mekanizmayı bir bilgisayar programındaki fonksiyonların çalışma şekline benzetti. Bir grup nöron renkleri ayırt etmekten sorumlu olabilir, ardından çıktı sinyali eylemi kontrol etmek için başka bir fonksiyona iletilir. Bu yapı sayesinde beyin, daha basit adımları sırayla gerçekleştirerek karmaşık görevleri çözebilir.

Bu keşif, maymunların ve büyük olasılıkla insanların da mevcut bilgi ve becerilerini kullanarak tamamen yeni zorluklara nasıl uyum sağlayabildiklerini açıklamaya yardımcı oluyor. Bu aynı zamanda mevcut yapay zekanın da önemli bir zayıflığıdır, çünkü sinir ağları genellikle "unutma" sorunundan muzdariptir; yani yeni görevler öğrenirken eski becerilerini kaybederler.

Dahası, bilim insanları araştırma sonuçlarının yalnızca biyolojik beynin yapay zekaya göre bilişsel üstünlüğünü açıklığa kavuşturmakla kalmayıp, aynı zamanda daha esnek yapay zeka sistemleri geliştirme konusunda yeni yollar açtığına inanıyor.

Aynı zamanda, bu bulgular, hastaların bir bağlamdan diğerine beceri aktarmakta zorluk çektiği nörolojik ve psikiyatrik bozuklukların araştırılmasına ve tedavisine de katkıda bulunabilir.

Sürekli olarak görevler arasında geçiş yapmak beyin için her zaman faydalı olmasa da, araştırmalar "bilişsel parçaları" yeniden kullanma yeteneğinin, insanların sürekli değişen bir dünyaya hızla uyum sağlamasına yardımcı olan zekice bir kısayol olduğunu öne sürüyor; bu, yapay zekanın, en azından şimdilik, henüz yakalamaya çalıştığı bir avantaj.

Kaynak: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm