Çin'in yapay zekayı 'değersizleştirmesi'

Uzmanlar, ABD'nin Çin'in düşük maliyetle yapay zeka (YZ) geliştirmesine yardımcı olduğunu, Washington'un ise Pekin'in gelişmiş ancak pahalı çiplere erişimini kısıtladığını söylüyor.

Akıllı telefon ekranında, yapay zeka sohbet robotu uygulaması DeepSeek'in (Çin) logosu, ChatGPT uygulamasının (ABD) yanında - Fotoğraf: AFP

ABD'li teknoloji devleri, en gelişmiş yapay zeka modellerini geliştirmek için yüz milyarlarca dolar harcadıklarını iddia ederken, Çinli girişim DeepSeek bunun tam tersini kanıtlıyor: Bunun için sadece birkaç milyon dolar gerekiyor.

İcatların anası ihtiyaçtır

2023 yılında küresel yapay zeka alanında en etkili 100 isimden biri olan Profesör Andrew Ng, South China Morning Post'a (SCMP) verdiği demeçte, "ChatGPT Kasım 2022'de piyasaya sürüldüğünde, ABD hala üretken yapay zekada lider konumdaydı. Ancak son iki yılda bu fark giderek kapandı," dedi.

Bu yorumu, Ocak 2025'te ChatGPT'ye benzer ücretsiz bir yapay zeka modeli piyasaya sürdüğünde sürpriz yaratan Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek bağlamında yaptı.

Bay Ng'ye göre, Qwen, Kimi, InternVL ve DeepSeek gibi modellerin ortaya çıkmasıyla Çin, aradaki farkı kapatmakla kalmadı, aynı zamanda yapay zekanın bazı alanlarında da kademeli olarak liderliği ele geçirdi. China Daily, DeepSeek'in yapay zeka araçlarını geliştirmek için açık kaynak kod kullandığını, yaygın iş birliği ve deneylere olanak tanıdığını ve sektörde daha hızlı atılımlar yapılmasını teşvik ettiğini vurguladı.

ABD'li yapay zeka teknoloji şirketleriyle karşılaştırıldığında, DeepSeek'in kamuya açıklanan geliştirme maliyeti 6 milyon dolardan azdır. Bu durum, ABD şirketlerinin sıklıkla iddia ettiği gibi, yapay zekayı eğitmenin milyarlarca dolar gerektirdiği iddiasını çürütmektedir.

Washington'un son teknoloji çiplere erişimi kısıtlayan yasağına rağmen DeepSeek, yapay zeka endüstrisinin Nvidia gibi devlere bel bağlamak zorunda olmadığını kanıtlıyor. Çin'in chatbot'unun geliştirilmesi için yalnızca yaklaşık 2.000 düşük riskli çipe ihtiyaç duyulurken, Meta'nın en son Llama 3.1 yapay zeka modeli, Nvidia'nın son teknoloji H100 çiplerinden 16.000'ini gerektiriyordu.

DeepSeek'in sohbet robotu, piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra Apple App Store sıralamasında hızla yükselerek ChatGPT'yi geride bıraktı. DeepSeek, 20 Ocak'ta, kapalı kaynaklı ChatGPT modeliyle eşdeğer özelliklere sahip olduğu düşünülen açık kaynaklı modeli R1'i yayınladı. OpenAI CEO'su Sam Altman da DeepSeek'in yaklaşımını övdü.

Yapay zeka geliştirmek için çok paraya ihtiyaç var mı?

3 Şubat tarihli Independent gazetesi, ABD'li bir araştırma ekibinin DeepSeek'in yapay zeka sohbet robotunu yalnızca birkaç düzine dolara yeniden yarattığını ve bunun düşük maliyetli yapay zeka geliştirme trendini desteklediğini bildirdi. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'deki bir araştırma ekibi ise DeepSeek'in R1 modelini 30 dolardan daha düşük bir fiyata kopyaladığını iddia etti.

Doktora öğrencisi Jiayi Pan, X platformunda yaptığı paylaşımda, "DeepSeek R1-Zero'yu CountDown oyununda kopyaladık ve gayet iyi çalışıyor," dedi. Pan, bu projenin yapay zekayı daha erişilebilir hale getireceğini umuyor.

DeepSeek ve Bay Pan'ın ekibinin projesinin başarısı, yapay zekayı eğitmenin maliyetinin, Amerikan teknoloji şirketlerinin iddia ettiği yüz milyarlarca dolardan çok daha düşük olabileceğini gösteriyor.

Teknoloji uzmanları, DeepSeek'in gelecekte yapay zekanın nasıl geliştirilip kullanılacağı üzerinde derin bir etkiye sahip olabileceğini söylüyor. Meta Platforms'da yapay zeka bilimcisi olan Yann LeCun, DeepSeek'in "Çin, yapay zekada ABD'yi geride bırakıyor" şeklinde yorumlanmaması gerektiğini savunuyor. SCMP'de yayınlanan bir makaleye göre, bunun yerine doğru ifadenin "Açık kaynaklı modeller, özel mülkiyetli modelleri geride bırakıyor" olduğunu söylüyor.

DeepSeek, 'oyun değiştirici' değil, yaklaşımı değiştiriyor

Uygulamalı Teknoloji Araştırma ve İnsan Kaynakları Geliştirme Enstitüsü Müdür Yardımcısı, LovinBot AI'nın kurucu ortağı ve CEO'su Bay Dang Huu Son, şunları söyledi: DeepSeek'in uzun vadede yapay zeka alanında "oyun değiştirici" olması pek olası değil.

Bay Son'a göre DeepSeek, en önemli görevi başarıyla tamamladı: Yatırımcıların ve işletmelerin yapay zeka teknolojisini "popülerleştirme" trendine yaklaşımını düşük maliyet ve kolay erişime doğru değiştirmek. Ancak uzun vadede, yatırım maliyetleri ve model kalitesini korumak için zorlu bir rekabetle karşı karşıya kalacaklar.

Düşük maliyetli, düşük kaynaklı ve açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olan DeepSeek'in piyasaya sürülmesi dikkat çekti ve Amerikan yapay zeka devlerini stratejilerini yeniden gözden geçirmeye zorladı. Bu durum, Temu'nun rekabet etmek için düşük maliyetli bir strateji seçmesine benziyor.

Ancak uzmanlar, DeepSeek'in performans açısından diğer üst düzey modellerden çok da iyi olmadığını ve karmaşık görevleri yerine getirmede sınırlamaları olduğunu söylüyor.

DeepSeek'in benzersiz özelliklerinden biri, kullanıcıların çıkarımlar yaparken "düşünce sürecini" görmelerine olanak sağlamasıdır. Ancak bu, ciddi güvenlik açıkları doğurur. Uzmanlar, DeepSeek'in basit dil manipülasyonundan yapay zekanın kendisi tarafından oluşturulan karmaşık "komutlara" kadar çeşitli saldırılara karşı savunmasız olduğunu belirtti.

Ayrıca, maliyet optimizasyonu DeepSeek'i bazı koruma mekanizmalarını azaltmaya zorladı. Bu durum, sistemi karmaşık taktiklere karşı savunmasız bırakarak istenmeyen bilgilerin iade edilmesi veya davranışların manipüle edilmesi riskine yol açtı.

Vietnam'da DeepSeek'ten alınan dersler, güvenliği korurken makul fiyatlarla yapay zeka geliştirme fırsatları sunuyor. LovinBot AI, düşük maliyetine ve açık kaynak koduna rağmen DeepSeek'i henüz araştırma aşamasında olmasına rağmen entegre etmedi. Çünkü en önemli gereksinim hâlâ bilgi güvenliği ve içerik manipülasyonu riskinden kaçınmak.

Kaynak: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm