Yapay zeka hücrelerin içini görebiliyor, yüzlerce 'görünmez' kanser belirtecini tespit edebiliyor

McGill Üniversitesi tarafından geliştirilen yapay zeka aracı DOLPHIN, hücrelerin derinliklerinde gizlenen ince patolojik belirteçleri tespit edebiliyor ve böylece kanserin daha erken teşhis edilmesinin ve daha kesin tedavi edilmesinin yolunu açıyor.

McGill Üniversitesi'nin yapay zeka aracı, hücrelerin derinliklerinde gizlenen ince patolojik belirteçleri tespit edebiliyor - İllüstrasyon: urologiasanrafael.com

McGill Üniversitesi (Kanada) araştırmacıları, tek tek hücrelerin içindeki görünmez hastalık belirteçlerini tespit edebilen yeni bir yapay zeka (YZ) aracı geliştirdiler. Bu araç, hastalar için daha erken teşhis ve daha doğru tedavi seçenekleri olasılığını açıyor.

DOLPHIN adlı araç, Nature Communications dergisinde yayınlanan bir çalışmada tanımlanıyor. Yazarlara göre, bu yöntem, her hasta için en uygun tedaviyi belirleyerek doktorların tedavideki "deneme yanılma" sürecini azaltmalarına yardımcı olabilir.

Hastalık belirteçleri genellikle hastalığın varlığını, şiddetini veya tedaviye yanıtı yansıtan RNA ifadesindeki ince değişiklikler olarak ortaya çıkar. Geleneksel analiz yöntemleri yalnızca gen düzeyinde özetleme yapar ve birçok önemli sinyali belirsiz bırakır.

DOLPHIN, yapay zekayı kullanarak ekzon adı verilen küçük parçaların birbirine nasıl bağlandığını detaylı bir şekilde analiz ediyor ve gözden kaçan genetik belirteçleri ortaya çıkarıyor.

"Genler tek bir blok değil, daha çok birçok küçük parçadan oluşan Lego blokları gibidir. Aracımız, parçaların nasıl birbirine bağlandığına bakarak, uzun zamandır gözden kaçan önemli hastalık belirteçlerini ortaya çıkarıyor," diyor doktora öğrencisi ve çalışmanın başyazarı Kailu Song.

DOLPHIN, bir denemede pankreas kanseri hastalarından alınan tek hücreli verileri analiz etti ve geleneksel araçların gözden kaçırdığı 800'den fazla hastalık belirtecini tespit etti. Bu, sistemin agresif, yüksek riskli kanser hastalarını daha az şiddetli kanser hastalarından ayırt etmesini sağladı; bu da doktorların tedavi planlarını kişiselleştirmelerine yardımcı olan önemli bir bilgi.

Çalışma, anında uygulama değerinin yanı sıra, sanal hücre modelleri oluşturma gibi uzun vadeli bir hedefin de temelini atıyor. DOLPHIN'in oluşturduğu ayrıntılı tek hücre profilleri, laboratuvar veya klinik çalışmalara girmeden önce hücre davranışını ve ilaç tepkisini simüle etmeye yardımcı olarak önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu sağlıyor.

Ekip, bir sonraki adımın aracın uygulamasını milyonlarca hücreye genişletmek ve böylece gelecekte daha doğru sanal hücre modelleri oluşturmak olacağını söyledi.

Konuya geri dön

VNA

Source: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm