Hızlı veri teknolojisinin potansiyel uygulamaları

Endüstri 4.0 dönüşümünde şirketler, Nesnelerin İnterneti (IoT) ağlarından veri toplama ve üretmeye giderek daha fazla yatırım yapıyor. 5G ağ teknolojisinin, yapay zekânın (AI) ve makine öğreniminin gelişimi, tamamen otomatik akıllı fabrikalara, akıllı şehirlere, otonom araçlara ve daha birçok alana doğru yolculuğun hızlanmasına katkıda bulunuyor.

Hızlı Veri, mobil cihazlar, sensörler ve güvenlik kameraları da dahil olmak üzere birçok kaynaktan gerçek zamanlı olarak toplanan, iletilen ve işlenen veri miktarıdır. Kaynak sayısı yüzlerce, hatta milyonlarca farklı cihaza kadar çıkabilir. Hızlı Veri, düşük veri kapasitesiyle karakterize edilir, ancak hızlı işleme, düşük gecikme süresi ve süreklilik gerektirir.

Uygulamalar ve yazılımlar, Hızlı Verileri analiz etme ve işleme becerisini optimize etmede önemli bir rol oynar. Ayrıca, donanım ve depolama cihazlarının seçimi hız, gecikme süresi, güvenilirlik gereksinimlerini karşılamalı ve zorlu koşullar ve ortamlarda çalışabilmelidir.

Fast Data'nın şu anda otonom araçlar ve güvenlik gözetleme dronları olmak üzere iki ana alanda potansiyel uygulama alanı bulunuyor.

Otonom arabalar

Otonom araç sistemleri, yüksek performans ve sensörlerden, bilgi-eğlence sistemlerinden, işletim sistemlerinden ve haritalardan gelen büyük miktarda yüksek hızlı veriyi verimli bir şekilde yönetme becerisi gerektirir. Sensör verileri, araç veri depolamasının en büyük bölümünü oluşturacak ve verilerin çoğu gelişmiş sürücü destek sistemlerinden (ADAS) ve araç-çevre (V2X) iletişimlerinden gelecektir.

Kapasitenin bir kısmı multimedya eğlence, oyunlar, sesli yapay zeka uygulamaları ve diğer özellikler için ayrılacak. Ayrıca, "kara kutular" düzenleyiciler tarafından yasal ve güvenlik açısından zorunlu hale getirilecek.

Mevcut 2B navigasyon haritalarının aksine, yüksek çözünürlüklü (HD) haritalar güncelleme hızı, konumlandırma yöntemi ve toplanan veri miktarı açısından büyük farklılıklar gösterir. Yüksek veri güncelleme sıklığı nedeniyle, HD haritalar genellikle 5G mobil ağlar üzerinden gerçek zamanlı çevrimiçi güncellemeler kullanır. Harita, statik, yarı statik, yarı dinamik ve dinamik katmanlar içerir; temel statik katman aylık olarak veya ihtiyaç duyulduğunda güncellenir.

Nand flash depolama çözümleri, otonom araç sistemlerinde önemli bir rol oynar; kritik olayları kaydetmek, yapay zeka modellerini ve HD haritaları depolamak için hızlı başlatma ve veri depolama sağlar. Araçlar daha akıllı hale geldikçe, sistemlerin daha fazla veriyi yüksek hızda ve güvenilirlikte işlemesi gerekecektir.

Güvenlik gözetleme uçağı (Drone)

Ortalama 30 dakikalık bir uçuş süresiyle, kaydedilebilecek yeni veri miktarı en az 150 GB'tır. Yüksek çözünürlüklü haritalar, 3D modeller ve yapay zeka entegrasyonuyla çok daha fazla veri üretilecektir.

MicroSD kartlar, dronlarda hâlâ birincil depolama aygıtıdır. Ancak, daha yüksek depolama kapasitesi ve hız sağlamak için bazı özel dronlar, özel amaçlar için gömülü eMMC, UFS ve hatta SSD'ler kullanmaktadır.

Otonom yeteneklere ve daha uzun uçuş menzillerine sahip, yapay zeka destekli geleceğin dronları daha yüksek depolama kapasiteleri gerektirecektir. Bu, gelişmiş HD harita navigasyonu, daha yüksek çözünürlüklü yakalanmış veriler (4K video , görüntüler) ve diğer verilerle birlikte gelecektir.

Geleceğin Hızlı Veri depolama çözümü

Yukarıdaki iki uygulamada ve diğer gerçek zamanlı veri analizi alanlarında, depolama aygıtları ile veri hesaplama ve analizi arasındaki boşluk, hatta aynı aygıtta yerel depolama bile olsa, birbirine daha yakın olma eğilimindedir.

Gömülü NAND flash bellek, bellek kartları ve SSD'ler gibi geleneksel depolama biçimlerine ek olarak, bazı birimler yeni teknoloji, daha büyük ölçek, kapasite ve daha yüksek hıza sahip depolama çözümleri uygulamaktadır. Tipik bir örnek, NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) teknolojisini kullanan WD Ultrastar Data24 depolamadır. Bu, 368 TB'a kadar kapasiteye sahip, 100 Gbps'lik yüksek hızlı bir depolama sistemidir ve Hızlı Verileri gerçek zamanlı olarak depolamak ve analiz etmek için doğrudan uç sunuculara bağlıdır.

Verinin gelecekte büyük bir potansiyeli var. Çoğu birim, insan ve makinelerin birleşimi de dahil olmak üzere, veri toplamanın ve ondan daha fazla değer yaratmanın yollarını arıyor. Depolama altyapısı, verilerin değerinden yararlanmaya yardımcı olan bir unsurdur. Doğru depolama cihazlarını ve çözümlerini seçmek, yatırım ve işletme maliyetlerini optimize etmeye yardımcı olacak ve işletmelerde yeni fırsatlar yaratacaktır. Özellikle NVMe-oF teknolojisi, geleceğin Hızlı Veri depolama çözümü olarak kabul edilmektedir.

Doan Phong

[reklam_2]
Kaynak