99% робочих місць ось-ось зникнуть: апокаліпсис роботи чи рай для відпочинку?

(Ден Трі) - Штучний інтелект завдає смертельного удару ринку праці, загрожуючи 99% робочих місць. Чи це кінець світу праці, чи можливість розпочати еру життя без праці?

Поки бізнес-лідери все ще говорять про те, як штучний інтелект «доповнить» людей, професор інформатики зробив моторошне пророцтво: протягом наступних п'яти років 99% робочих місць у світі будуть зайняті штучним інтелектом та людиноподібними роботами.

Коли штучний інтелект замінить усе, «плану Б» більше не буде.

Такої думки дотримується доктор Роман Ямпольський, один із провідних експертів з питань безпеки штучного інтелекту. Його попередження, озвучене в подкасті «Щоденник генерального директора», суперечить звичайному оптимізму. Ямпольський не пропонує нам починати хвилюватися, а натомість прийняти реальність: «Питання вже не в тому, чи це станеться. Питання в тому: як швидко вас звільнять?»

Ця точка зору різко контрастує з популярним аргументом про те, що люди можуть перейти на нові роботи, на які ще не вплинув штучний інтелект. «Раніше ми казали: цю роботу замінять, навчіться іншої», – наголошує Ямпольський. «Але якщо я скажу, що кожну роботу замінять, то немає плану Б. Ви не можете перекваліфікуватися».

Він вказує на похмуру реальність: заміни відбуваються як нескінченний ефект доміно. Робочі місця зникають, нові швидко автоматизуються штучним інтелектом. Візьмемо, наприклад, інформатику: лише кілька років тому люди радили молоді вивчати програмування. Потім штучний інтелект навчився програмувати і став кращим у цьому. Потім люди перейшли на «оперативних інженерів», але тепер штучний інтелект навіть краще розробляє власні пропозиції, ніж люди. Як результат, обидві ці професії знаходяться під загрозою зникнення.

Ямпольський прогнозує еру рекордного безробіття, оскільки як офіційні службовці, так і фізична праця будуть замінені роботами та штучним інтелектом. «Ми спостерігаємо світ із безпрецедентним рівнем безробіття», — каже він. «Не 10-відсоткове безробіття, що вже лякає, а 99 відсотків». Єдині робочі місця, що залишилися, — це ті, де люди все ще хочуть, щоб їх обслуговували їхні ближні з емоційних чи особистих причин.

Попередження Ямпольського не є унікальним. Він приєднується до інших лідерів технологічної галузі, таких як генеральний директор Anthropic Даріо Амодей та інвестор Вінод Хосла, які б'ють на сполох щодо «апокаліпсису робочих місць». Хоча цифри різняться (Амодей прогнозує, що штучний інтелект забере половину всіх робочих місць у білій сфері через п'ять років, що призведе до зростання безробіття до 20%), усі вони погоджуються, що ми стикаємося з безпрецедентною кризою робочих місць.

Парадокс даних: програмістів легше замінити, ніж водіїв

Що визначає, як швидко штучний інтелект замінить роботу? Багато хто вважає, що це складність. Але глибший аналіз виявляє дивовижний парадокс: роботи, що базуються на даних, мають найбільшу ймовірність заміни, незалежно від їхньої складності.

Розглянемо два, здавалося б, протилежні приклади: водіння автомобіля та програмування. Більшість із нас припускає, що програмування вимагає складнішого мислення. Однак у гонці штучного інтелекту моделі великих мов (LLM) просунулися набагато далі, ніж технології автономного водіння.

Основна причина криється в джерелі даних. Щоб навчити автомобіль з автономним керуванням, штучному інтелекту потрібні тисячі годин водіння в незліченних різних ситуаціях, включаючи надзвичайно рідкісні, майже невідтворювані збої. Натомість, LLM може навчатися на величезній кількості даних в Інтернеті.

Іншими словами, ШІ схожий на студента, який має доступ до всіх питань та відповідей минулих іспитів, тоді як інша людина має лише кілька розрізнених нотаток. Це «парадокс даних» – ШІ ​​може замінити програмістів швидше, ніж водіїв, не тому, що програмування простіше, а тому, що даних більше.

Новостворену професію замінив штучний інтелект. Від водія, вчителя до програміста чи творчої особи – жодна робота не залишиться поза увагою (Фото: SwissCognitive).

Багато галузей стикаються з цією реальністю:

Розробка програмного забезпечення: Маючи понад 420 мільйонів репозиторіїв на GitHub, штучний інтелект отримав величезний обсяг даних для навчання кодуванню. За оцінками, 75% програмістів зараз використовують помічників ШІ, що свідчить про швидке проникнення цієї технології в галузь.

Обслуговування клієнтів: Дані дзвінків, електронних листів та заявок на підтримку дозволяють штучному інтелекту легко автоматизувати процеси. Наприклад, IBM завдяки штучному інтелекту досягла скорочення витрат на 23,5% у цій галузі.

Фінанси : Алгоритмічна торгівля, що базується на масивних ринкових даних, зараз становить близько 70% обсягу фондового ринку США, що є найяскравішим доказом того, що штучний інтелект захоплює таку складну галузь, як фінанси.

Натомість, галузі, яким бракує даних, природно стійкі до ШІ. Охорона здоров'я, будівництво та освіта є яскравими прикладами. Фрагментовані дані пацієнтів, фрагментовані будівельні записи та закони про конфіденційність, такі як FERPA в освіті, ускладнюють повну реалізацію потенціалу ШІ. Однак, щоб компенсувати це, ці галузі вдаються до інвазивних практик обробки даних, таких як встановлення камер в операційних або моніторинг студентів за допомогою ШІ, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності та етики.

Апокаліпсис чи бездіяльний рай?

Сценарій із 99% безробіття може здатися похмурим, але багато експертів бачать більш оптимістичне майбутнє. Вони вважають, що ця масштабна хвиля автоматизації відкриє еру меншої кількості роботи або навіть її повної відсутності.

Колишній генеральний директор Microsoft Білл Гейтс колись передбачив, що протягом наступних 10 років людям потрібно буде працювати лише 2 дні на тиждень. Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що 4-денний робочий тиждень стане нормою.

Ямпольський ще більш оптимістичний, вважаючи, що поняття «робота» повністю зникне. Він ставить велике питання для всього людства: що ми будемо робити з 60-80 годинами вільного часу щотижня? Як ми виживемо фінансово, хто нам заплатить, і найголовніше, де ми знайдемо сенс життя?

Однак питання про те, звідки візьмуться ці гроші, є предметом гарячих дискусій. Деякі, як-от Ілон Маск та Сем Альтман, виступають за ідею «глобального високого доходу» або універсального базового доходу (УБД). Вони вважають, що надлишку товарів і послуг, створених штучним інтелектом, буде достатньо, щоб прогодувати всіх, звільнивши людей від тягаря заробляння на життя.

Маск якось сказав: «У нас не буде універсального базового доходу, у нас буде глобально високий дохід. У певному сенсі це зрівнювач, це більша рівність».

Але Джеффрі Хінтон, «батько штучного інтелекту», пропонує зовсім іншу точку зору. Він стверджує, що базовий базовий дохід (БДД) не вирішує питання людської гідності. Хінтон наголошує, що робота — це не лише джерело доходу, а й джерело відчуття гідності та сенсу. Без роботи люди втрачають найфундаментальніший спосіб визначення себе в суспільстві.

«Безопасний базовий дохід (UBI) не вирішить проблему людської гідності, — стверджував він, — гроші не можуть замінити відчуття корисності, яке приносить робота».

Таким чином, ринок праці стикається з двома протилежними сценаріями. З одного боку, існує «апокаліпсис зайнятості», коли штучний інтелект позбавить більшу частину людства засобів до існування. З іншого боку, існує «епоха достатку», коли люди звільняються від тягаря праці, щоб прагнути вищих цінностей.

Однак, обидва сценарії створюють значні труднощі. Як люди виживуть фінансово без роботи, і, що ще важливіше, як вони знайдуть сенс життя, втративши «джерело гідності»?

Шлях до виживання

Замість паніки, час адаптуватися. Можливість більше не полягатиме в оволодінні якоюсь навичкою чи програмним забезпеченням, а в здатності поєднувати людське мислення з можливостями штучного інтелекту.

Може здатися похмурим твердження, що 99% робочих місць зникнуть, але багато експертів оптимістично налаштовані щодо того, що хвиля автоматизації започаткує еру меншої кількості роботи або навіть її відсутності (Фото: Motherjones).

Ось кілька порад від експертів:

Скористайтеся перевагами кар'єрного кросоверу: Не обмежуйтеся традиційним шляхом. Шукайте ролі, які поєднують людське судження з можливостями штучного інтелекту, або посади, які пов'язують технології з потребами бізнесу. Наприклад, замість того, щоб бути просто лікарем, станьте аналітиком даних охорони здоров'я.

Зосередьтеся на адаптивності: Роботодавці більше не оцінюватимуть вас за тим, що ви знаєте, а за вашою здатністю навчатися та адаптуватися до змін. Продемонструйте, що ви можете ефективно працювати в умовах мінливого середовища та швидко опановувати нові технології.

Орієнтація на «точку дотику»: компанії, що впроваджують штучний інтелект, мають проблеми з інтеграцією технологій з людськими процесами. Посади в управлінні, коучингу та оптимізації процесів – це нові можливості, які не вимагають глибоких технічних знань, але вимагають розуміння того, як функціонує організація. Це посади, де людська гнучкість все ще є вирішальним фактором.

Використання «останньої прогалини»: незалежно від того, наскільки розумним стає штучний інтелект, йому все одно потрібна людина, щоб пов’язати його з місцевими реаліями. У виробництві саме працівники знають, як працювати з автоматизованими системами; в освіті саме вчителі розуміють, як використовувати штучний інтелект для персоналізації навчання. Саме поєднання галузевих знань та фундаментального розуміння штучного інтелекту може відкрити більше можливостей, ніж починати з нуля в незнайомій галузі.

Штучний інтелект може бути інструментом для великого добра, але він також може бути інструментом для великого зла, як застерігає Джеффрі Хінтон. Майбутнє роботи та сенс життя залежатимуть від вибору, який ми зробимо. Зараз не час панікувати, а час діяти та формувати наше майбутнє.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm