Коли генеральний директор Alibaba Едді Ву вийшов на сцену щорічної конференції Apsara наприкінці вересня, мало хто очікував, що його основна промова стане однією з найгарячіших тем у Кремнієвій долині. Замість дещо прісної підготовленої промови, як минулого року, Ву виклав сміливий план для Alibaba, щоб стати «провідним світовим постачальником комплексних послуг штучного інтелекту» та перейти до «штучного суперінтелекту» (ASI).
Ринок відреагував миттєво. Акції Alibaba в Гонконзі злетіли до чотирирічного максимуму. Але що ще важливіше, лише через день, на іншому кінці світу, Дженсен Хуан, співзасновник і генеральний директор чіп-гіганта Nvidia, згадав промову пана Ву в подкасті.
Ці, здавалося б, окремі події є ідеальними елементами пазла, що окреслюють цілісну картину перегонів штучного інтелекту між США та Китаєм на трильйон доларів – перегонів, які вступають у нову, складнішу та непередбачуванішу фазу, де передові чіпи більше не є єдиним козирем.
2 філософії, одна війна
У своїй промові Ву висвітлив дві абсолютно протилежні стратегічні школи, які формують війну штучного інтелекту між США та Китаєм, яка також розглядається як протистояння між «абсолютною владою» та «швидкістю застосування».

Війна штучного інтелекту між США та Китаєм – це протистояння між «абсолютною владою» та «швидкістю застосування» (Фото: Fasterplease).
Америка будує неприступні фортеці
У США перегони визначають неможливі цифри. Великі технологічні корпорації дотримуються стратегії, яку можна назвати «Левіафаном» – створюють гігантські, всемогутні об’єкти штучного інтелекту, технологічні «фортеці», захищені інвестиційним капіталом та власною обчислювальною потужністю.
Компанія Meta Марка Цукерберга зобов'язалася витратити до 600 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту до 2028 року – цифра, яка перевищує ВВП багатьох країн. Тим часом альянс OpenAI та Oracle оголосив про проект центру обробки даних «Зоряна брама» вартістю 500 мільярдів доларів, який має стати обчислювальним мозком для майбутніх поколінь штучного інтелекту.
Філософія, що стоїть за цими масштабними інвестиціями, випливає з успіху GPT-4 та переконання, що чим більші моделі великих мов (LLM) або «базові моделі», тим розумнішими вони стають і тим більша ймовірність того, що вони здійснять революційні прориви.
Стартап-культура та екосистема венчурного капіталу Кремнієвої долини пропагують менталітет «роби великий крок або йди додому». Вони не просто хочуть створити кращий інструмент, вони хочуть створити штучний загальний інтелект (ШЗІ) і вірять, що перший, хто його досягне, візьме владу в свої руки.
Китай та «партизанська» стратегія
Зіткнувшись з американськими «левіафанами», Китай обрав інший шлях, стратегію, що нагадує «партизанську війну» своєю гнучкістю, прагматизмом та зосередженістю на захопленні «території» для реального застосування.
Голова Alibaba Джо Цай підсумував цю філософію: «У штучному інтелекті немає такого поняття, як перемога в гонці. Переможець — це не той, хто створює найсильнішу модель, а той, хто може застосувати штучний інтелект найшвидше та найширше».
Замість того, щоб витрачати сотні мільярдів доларів на гігантські пропрієтарні моделі, китайські компанії мудро використовують можливості спільноти відкритого коду. Вони розробляють моделі, які менші за розміром, оптимізовані для конкретних завдань і, що найважливіше, легко інтегруються в мільярди мобільних пристроїв і персональних комп'ютерів. Їхня стратегія — «дешевше, легше, гнучкіше».
DeepSeek R1 — яскравий приклад того, як він може зрівнятися з продуктивністю своїх американських конкурентів за значно меншу вартість розробки. Успіх DeepSeek є потужним сигналом: щоб виграти війну, не потрібна супергармата. Іноді мільйони гвинтівок, оснащених для кожного солдата, є ефективнішими.
Такий підхід зумовлений двома основними факторами: ринковими реаліями та зовнішнім тиском. Внутрішній ринок Китаю, що налічує понад мільярд користувачів мобільного інтернету, потребує рішень штучного інтелекту, які є легкими, ефективними та можуть безперебійно працювати на смартфонах. Водночас ембарго США на постачання чіпів змусило китайські компанії мислити більш креативно, оптимізуючи програмне забезпечення, щоб максимально використати можливості існуючого обладнання.

Дженсен Хуан, генеральний директор Nvidia – компанії, яка найбільше виграє від лихоманки апаратного забезпечення штучного інтелекту, – заявив, що США «не надто випереджають Китай» (Фото: Reuters).
Попередження від «короля фішок»: Америка може програти, навіть якщо лідирує
Ніхто не знає цієї битви краще, ніж Дженсен Хуан, генеральний директор Nvidia — компанії, яка постачає найголовнішу «зброю» для революції штучного інтелекту, — і саме він виголосив найвідвертіші попередження про стратегічні слабкості Америки.
Виступаючи на CNBC, Хуан визнав, що США «не так далеко попереду» і їм потрібна більш витончена стратегія, якщо вони хочуть зберегти свої позиції. Він вказав на «ахіллесову п'яту» стратегії США, яка полягає в зосередженні на потужному технічному обладнанні.
По-перше, це енергетика. Мегацентри обробки даних Америки потребують величезної кількості енергії. За даними Енергетичного інституту, Китай вироблятиме 10 000 терават-годин електроенергії до 2024 року, що вдвічі перевищує виробництво США. Це величезна інфраструктурна перевага, яку гроші не можуть вирішити за одну ніч. Хуан прямо каже: «США лідирують у сфері чіпів, Китай нарівні з нами в інфраструктурі та значно попереду в енергетиці».
По-друге, гонка чіпів більше не є шоу одного гравця. Хоча Nvidia все ще домінує з передовими процесорами, такими як Blackwell, Хуан застерігає від недооцінки можливостей Китаю. Huawei стрімко зростає зі своєю вітчизняною лінійкою чіпів Ascend. Великі гравці, такі як Alibaba та Baidu, також почали розробляти власні чіпи для навчання моделей. Конкурентний тиск зростає.
І найголовніше, саме швидкість впровадження викликає у Хуанга «справжнє занепокоєння». Завдяки сильній підтримці уряду , який поставив за мету довести використання штучного інтелекту до 70% населення до 2027 року, Китай впроваджує нову технологію з вражаючою швидкістю.
«Я сподіваюся, що американські компанії та суспільство також швидко впровадять штучний інтелект, тому що зрештою ця промислова революція буде вирішена на прикладному рівні, де штучний інтелект справді втілиться в життя», – сказав він.
Коли ринок з мільярдним населенням стає зброєю
Бізнес-логіка Дженсена Хуанга зрозуміла: «Китайський ринок занадто великий, з мільярдами користувачів. Якщо метою є допомогти США перемогти, це не той ринок, від якого ми можемо легко відвернутися».
Маючи 50% світових дослідників штучного інтелекту та 30% світової частки ринку технологій, Китай є не просто конкурентом, а гігантською екосистемою, яка може формувати власні технологічні стандарти. Фондовий ринок країни стрімко відновлюється завдяки довірі до штучного інтелекту, а Alibaba та Xiaomi демонструють тризначне зростання.

За словами голови Alibaba Джо Цая, перегони штучного інтелекту стосуються не того, хто створить найсильнішу модель, а того, хто швидше її розгорне (Фото: Getty).
Найглибше застереження Хуанга стосується ризику ізоляції американських технологій. Запровадження експортних обмежень може бути палицею з двома кінцями. «Ми ізолюємо американські технології в межах власних кордонів і залишаємо решту світу іншим», – сказав він.
Якщо американські технології не популяризуються в усьому світі, вони втратить свою перевагу від екосистеми, від розробників та від даних користувачів. «Якщо американські технології мають 80% світового ринку, у нас все добре. Але якщо це лише 20%, ми програли гонку штучного інтелекту».
Війна штучного інтелекту між США та Китаєм вийшла за рамки змагання в обчислювальній потужності чіпів. Тепер це марафон швидкості розгортання, інтеграції в практику та сили цілої екосистеми.
США, можливо, й лідирують на старті з найпотужнішими «машинами», але Китай виявляється марафонцем зі своєю стратегією «швидкісного забігу» та охоплення ринку. Хто фінішує першим, поки що питання відкрите, але шлях до слави точно не буде вимощений лише кремнієм.
Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/chuong-moi-cuoc-dua-ai-my-va-trung-quoc-khi-chip-khong-con-la-at-chu-bai-20251011134451966.htm
Коментар (0)