Генеральний директор Meta Марк Цукерберг (Фото: Reuters).
Це твердження не лише відображає бачення Мети щодо розвитку штучного інтелекту, але й демонструє глибокі зміни, які ця технологія привносить у всю технологічну галузь, особливо у провідні технологічні компанії (Big Tech).
Цукерберг наголосив, що для сучасних підприємців використання потужних інструментів, таких як штучний інтелект, є перевагою, якої у нього не було, коли він заснував Facebook два десятиліття тому.
Він вважає, що штучний інтелект допоможе нинішнім засновникам досягти більшого з більш гнучкими командами, що дозволить їм зосередитися на основних ідеях та створювати продукти вищої якості в усьому світі.
Коментуючи конкретний вплив штучного інтелекту, Цукерберг у січні в подкасті Joe Rogan Experience поділився тим, що, ймовірно, до цього року Meta та інші компанії, що досліджують цю галузь, матимуть системи штучного інтелекту, еквівалентні за продуктивністю інженеру середньої ланки, здатному ефективно писати код.
Однак застосування штучного інтелекту в інженерії також пов'язане з певними труднощами. Гаррі Лоу, дослідник штучного інтелекту з Кембриджського університету, попереджає про «палицю з двома кінцями» – простоту використання штучного інтелекту.
Хоча це може допомогти новачкам швидко прогресувати, це ризикує перешкодити їм опанувати архітектуру та продуктивність системи.
Він також зазначив, що надмірне використання штучного інтелекту в кодуванні може бути складним для масштабування та налагодження, а також може потенційно виявити вразливості безпеки без ретельних процесів перевірки коду.
Незважаючи на ці побоювання, технологічні компанії все ще активно досліджують та застосовують штучний інтелект для підвищення операційної ефективності.
В інтерв'ю CNBC у березні генеральний директор Y Combinator Гаррі Тан заявив, що «атмосфера кодування» допоможе стартапам стати більш гнучкими, дозволяючи невеликим командам інженерів виконувати роботу, яка раніше вимагала набагато більших команд.
Термін «вібраційне кодування» був введений Андрієм Карпатим, співзасновником OpenAI, для опису підходу до розробки програмного забезпечення, заснованого на інтуїтивній та швидкій взаємодії з моделями штучного інтелекту.
Генеральний директор Shopify Тобі Лютке навіть вимагає від менеджерів довести, що штучний інтелект не може виконувати роботу краще, перш ніж рекомендувати нових співробітників. Співзасновник і генеральний директор Anthropic Даріо Амодей прогнозує, що штучний інтелект може «фактично написати весь код» протягом наступних 12 місяців.
Google також бачить відчутний вплив штучного інтелекту на розробку програмного забезпечення. Генеральний директор компанії Сундар Пічаї повідомив, що понад 25% нового коду в компанії генерується штучним інтелектом, а потім перевіряється інженерами, що значно підвищує продуктивність та ефективність.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман також очікує значних змін у розробці програмного забезпечення до кінця цього року.
Тенденція використання штучного інтелекту для допомоги, прискорення або навіть заміни роботи співробітників у великих технологічних компаніях відповідає зростаючій увазі до операційної ефективності в останні роки.
Оголошення Meta «Роком ефективності» у 2023 році, разом із хвилею звільнень у багатьох компаніях галузі, підкреслює цей зсув. Компанії зосереджуються на оптимізації організаційних структур та позбавленні від найгірших показників.
Коментарі Марка Цукерберга щодо потенціалу штучного інтелекту для заміни інженерів у Meta є лише частиною ширшої картини змін, що відбуваються в технологічній галузі.
Штучний інтелект не лише обіцяє покращити продуктивність та ефективність, але й ставить нові виклики для робочої сили та традиційних методів роботи. Активне застосування та дослідження ШІ великими технологічними компаніями показує майбутнє, де роль людини в процесі розробки програмного забезпечення буде дедалі більше змінюватися.
Джерело: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
Коментар (0)