Застосування штучного інтелекту в журналістиці – це те, що може зробити кожен.

(CLO) Штучний інтелект (ШІ) так швидко та широко проник у життя журналістики, що люди ще не встигли це відчути. Здатність журналістики отримувати доступ до ШІ більше не є розпливчастою та стала набагато зрозумілішою. ​​Важливо, щоб газети визначили, як використовувати його відповідно до свого масштабу та мети.

Штучний інтелект – невід'ємна частина журналістики

Лише приблизно через 2 роки, з моменту появи ChatGPT, який порівнювали з «Великим вибухом», штучний інтелект (ШІ) все більше проникає у світ журналістики, а також у більшість інших сфер життя. На даний момент можна сказати, що ШІ став невід’ємною частиною журналістики, застосовується широко та дуже легко. Знак ШІ навіть був помітний у багатьох роботах, які отримали Пулітцерівську премію 2024 року.

У більшості галузей кінцева мета використання ШІ полягає в тому, щоб дозволити йому робити все самостійно. Це називається «автоматизацією», і це може бути навіть настільки, що людям не потрібно нічого робити. Однак, слід одразу сказати, що в журналістиці ця автоматизація повинна відбуватися лише частково та в певних сферах діяльності, і водночас вона вимагає постійного людського контролю і не може бути повністю покладена на ШІ, якщо журналістика не хоче знищити себе.

Автоматизація: від відео до новинних статей

Незалежно від того, як йдуть справи, реальність така, що автоматизація в журналістиці стає дедалі сильнішою, частково змінивши обличчя світової журналістики лише за останні 2 роки. Штучний інтелект навіть проник в основну професійну діяльність журналістів та редакцій.

Зокрема, автоматизація все частіше використовується для створення новин, а нещодавно автоматизовано також і виробництво новинних відео. Провідні новинні організації світу, включаючи USA Today, NBC, Reuters та The Economist, звернулися до послуг автоматизації відео, що надаються такими технологічними компаніями, як Wibbitz, Wochit та Synthesia.

Якщо раніше для публікації простого новинного відео редакціям потрібна була ціла команда журналістів та технічних спеціалістів, які працювали відносно довго над створенням відеорепортажу, то зараз їм потрібен лише один (або кілька) інструментів штучного інтелекту та один співробітник за дуже короткий час; щодня можна створювати навіть десятки відео.

Тим часом одне німецьке видавництво використовує робота зі штучним інтелектом на ім'я Клара Індернах для написання понад 5% своїх опублікованих статей, тоді як інші редакції використовують такі інструменти, як Midjourney або Dall-E від OpenAI, для автоматизації графіки.

Очевидно, що в цю епоху преса повинна використовувати переваги штучного інтелекту, щоб пришвидшити створення новинних статей загалом і відео зокрема, оскільки це сфера, де преса змушена посилюватися, щоб конкурувати з платформами соціальних мереж. Очевидно, що преса не може конкурувати ні з соціальними мережами за кількістю статей, ні з великими технологічними компаніями за технологіями, але використання технологій для оптимізації ресурсів ніколи не було зайвим.

Наразі більшість великих новинних агентств світу, таких як New York Times, Reuters, CNN або AP, повною мірою використовують відеоформат, майже завжди включаючи його у статті, якщо це можливо. Читачі не лише читають, але й завжди дивляться відео, багаті на автентичність та розваги, щоразу, коли отримують доступ до новинних джерел цих газет. Як уже згадувалося, завдяки передовим системам штучного інтелекту ці відео обробляються дуже швидко, навіть «за лічені секунди».

Кожен крок може бути підтриманий штучним інтелектом

Звичайно, автоматизація в журналістиці відбувається багатьма різними способами, і виробництво відео та новин є лише найяскравішими та найглибшими прикладами. Штучний інтелект також може допомогти автоматизувати багато інших частин процесу роботи редакції.

По-перше, технології штучного інтелекту можуть допомогти персоналізувати контент, роблячи його привабливішим для аудиторії, і навіть можуть допомогти газетам знайти більше потенційних читачів, щоб заохотити їх до підписки.

Прикладами цього є аргентинська La Nación, яка використовує алгоритми штучного інтелекту для виявлення потенційних читачів та спонукання їх до ранішої реєстрації. Або індійська The Hindu, яка використовує штучний інтелект для вдосконалення та розробки контенту та послуг, спрямованих на певну аудиторію. У них також є ділова газета під назвою Business Line, в якій працює багато бухгалтерів, тому вони можуть створювати розсилку, орієнтовану саме на цю аудиторію.

Використання функцій ChatGPT – це простий та ефективний спосіб для редакцій та журналістів застосовувати штучний інтелект у журналістиці. Фото: GI

Автоматизація також передбачає використання штучного інтелекту для зв’язку з самими читачами. Сайти цифрових новинних репортажів в Індонезії, Південній Кореї, Словаччині та Мексиці використовують персоналізовані чат-боти для взаємодії та безпосередньої відповіді читачам. Під час читання статті, якщо читачі хочуть дізнатися більше про пов’язану інформацію чи знання, вони можуть звернутися безпосередньо до чат-бота, не шукаючи деінде, тим самим допомагаючи читачам залишатися довше та ближче до сайту.

Крім того, деякі радіо- чи телевізійні станції створюють моделі штучного інтелекту для доставки контенту, адаптованого до певної аудиторії (де кожна аудиторія чутиме чи дивитиметься по-різному). Наприклад, Nat — один із трьох програм для читання новин, створених за допомогою штучного інтелекту, з мексиканського Radio Fórmula, яке використовується для передачі термінових новин на основі аналізованих тенденцій у соціальних мережах та новинних каналах.

Тим часом, Financial Times (FT) у партнерстві з Utopia Analytics залучає штучний інтелект для модерації коментарів, яка раніше була настільки ресурсомісткою та трудомісткою, що багатьом новинним організаціям було важко її підтримувати, навіть якби вони цього хотіли. Але тепер передові моделі штучного інтелекту можуть повністю взяти на себе цю «складну» роботу.

Таким чином, можна побачити, що ШІ поступово став фактором або навіть новим відділом, який безпосередньо бере участь разом з редакцією майже у всіх журналістських заходах.

ШІ може використовувати кожен!

Але важливіше питання зараз: чи кожна новинна організація у світі здатна використовувати штучний інтелект? На щастя, відповідь, по суті, «Так»!

Це правда, що використання системи штучного інтелекту для автоматизації багатьох журналістських процесів вимагає складних методів та великих інвестицій. Однак ми ж не хочемо перетворювати редакцію на автоматизовану лінію виробництва новин, як на заводах!?

Більше того, досі газети не обов'язково мали команду для створення власних інструментів CMS, графічного програмного забезпечення чи програмування власних вебсайтів, а часто користувалися послугами сторонніх служб. Те саме стосується і штучного інтелекту. Як згадувалося вище, навіть деяким великим новинним агентствам важко (або не потрібно) самостійно налаштовувати моделі штучного інтелекту, тому часто доводиться користуватися послугами сервісів або співпрацювати з технологічними компаніями.

Що ще важливіше, навіть якщо невеликі газети, місцеві газети не мають значних фінансових ресурсів, використання штучного інтелекту для покращення їхньої роботи все ще досяжне!

Зокрема, кожна редакція або навіть кожен репортер і редактор тепер можуть використовувати єдині, легкодоступні та дешеві інструменти штучного інтелекту для виконання майже будь-якого завдання в журналістиці, особливо механічних завдань (таких як розділення стрічки або статистика), щоб мати більше часу для творчої діяльності або принаймні більше часу для відпочинку.

Як уже згадувалося, вони дешеві та навіть безкоштовні, що може собі дозволити кожна редакція. І вони, безумовно, значно допоможуть підвищити швидкість, якість та ефективність на всіх етапах журналістики.

Наприклад, редакції можуть використовувати Wiseone або PDF.ai для скорочення документів. Тим часом, інструменти перекладу також доступні у великій кількості, такі як чат-боти зі штучним інтелектом, Google Translate або DeepL. Інструменти транскрипції також дуже дешеві, і кожна редакція чи репортер може їх використовувати, як-от Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape або Pinpoint.

Крім того, існують інструменти штучного інтелекту, які можуть допомогти з пропозиціями заголовків, узагальненням або візуалізацією даних, аналізом даних чи відео, написанням альтернативного тексту та пошуком джерел досліджень для статей. Важливо, чи готові редакції та журналісти їх використовувати та активно шукати!

Навіть у таких складних питаннях, як журналістські розслідування чи боротьба з фейковими новинами та дезінформацією, є інструменти штучного інтелекту, які допомагають журналістам та редакціям. Наразі існує безліч інструментів штучного інтелекту, які перевіряють інформацію з тексту, зображень та відео або перевіряють діяльність роботів, таких як Exorde, FactCheck, Factiverse... Що стосується журналістських розслідувань, uBlock Origin допомагає відстежувати кілька веббраузерів, RevEye допомагає шукати зворотні зображення, а Shodan допомагає отримувати інформацію про вебсайти.

Усе вищезазначене – це лише кілька пропозицій у величезному та зростаючому світі інструментів штучного інтелекту, доступних кожному журналісту та редакції, щоб допомогти їм виконувати свою роботу.

Використання власного штучного інтелекту великих технологічних компаній

Як згадувалося, одна з проблем журналістики в епоху штучного інтелекту полягає в тому, що ми повинні справедливо використовувати силу самих великих технологічних компаній, а також боротися з їхнім придушенням, експлуатацією чи порушенням журналістських прав (наприклад, використанням несанкціонованого контенту).

Якщо преса належним чином використовуватиме чат-боти, такі як ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google або Capilot від Microsoft, ми також матимемо дуже потужні інструменти штучного інтелекту, не залишимося позаду в еру штучного інтелекту та не будемо пригнічені цими великими технологічними компаніями.

Окрім базових функцій, таких як узагальнення або переклад інформації, ChatGPT також може слугувати вражаючим інструментом для виявлення тем або помічником у розслідуваннях. «Моделі великих мов (LLM) особливо корисні, допомагаючи журналістам обробляти великі обсяги даних, які у них немає часу аналізувати вручну. Наприклад, якщо вони отримують тисячі публічних записів, LLM дозволяють їм легше ставити складні, цілеспрямовані запитання щодо даних та швидше виявляти інформацію, ніж традиційними методами», – зазначає Суббу Вінсент, директор з журналістики та медіа-етики в Університеті Санта-Клари (США).

Тим часом Facebook, TikTok і особливо Google також запускають дуже передові та спеціалізовані продукти та інструменти штучного інтелекту для всієї аудиторії. Якщо редакції та журналісти досліджуватимуть та правильно застосовуватимуть їх, вони неодмінно покращать свою роботу. Наприклад, TikTok, Facebook... мають функції для автоматичного створення субтитрів або ефектів для відео. Тим часом Google має цілий арсенал інструментів штучного інтелекту, які можна використовувати для журналістики, від перекладу, резюмування тексту, транскрипції... до конспектів конференцій та семінарів.

Зрештою, як уже неодноразово наголошувалося, використання штучного інтелекту в журналістиці все одно буде лише інструментом для підвищення якості та ефективності. Людський фактор, креативність та журналістська етика, як і раніше, відіграватимуть ключову роль в успіху кожної газети. Без цих факторів, незалежно від того, наскільки добре та як багато ми використовуємо штучний інтелект, ми втратимо себе та, можливо, знищимо себе!

Завдяки штучному інтелекту британська компанія Reach публікує близько 4500 статей на день. Фото: Reach

Від 9 хвилин до 90 секунд

Reach Media Group, найбільший видавець новин у Великій Британії, який охоплює 69% онлайн-користувачів країни, широко використовує штучний інтелект як для збільшення обсягів новинного виробництва, так і для скорочення штату працівників – вкрай необхідний поштовх в умовах дедалі обмеженіших і невизначеніших доходів газет. Завдяки моделям штучного інтелекту швидкість публікації термінових новин Reach значно покращилася – з 9 хвилин до лише 90 секунд! В результаті Reach публікує близько 4500 статей на день, тим самим значно збільшуючи свої доходи від реклами.

Штучний інтелект стає дедалі важливішим для журналістики

Згідно з останнім Звітом про журналістику, що базується на штучному інтелекті, за 2023 рік, спільно проведеним Лондонською школою економіки (LSE), Google News Initiative та Інститутом журналістики Polis, більшість редакцій світу вважають штучний інтелект важливим і навіть незамінним елементом журналістики. Ось деякі визначні результати опитування з цього звіту.

Тран Хоа

Джерело: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html