Чи можуть центри обробки даних зі штучним інтелектом «повністю покладатися» на відновлювану енергію?

У соціальних мережах поширюється інформація про те, що центри обробки даних зі штучним інтелектом споживають багато електроенергії, а відновлювані джерела енергії не можуть задовольнити попит. Експерти відповіли, що ця інформація правдива лише частково.

Центри обробки даних також перебувають під пильною увагою з боку навколишнього середовища, значною мірою через величезну кількість споживаної ними електроенергії – Фото: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0.

Коли ви замовляєте їжу, читаєте новини, дивитеся відео або спілкуєтеся в чаті за допомогою ChatGPT, ви, найімовірніше, підключаєтеся до центру обробки даних.

Згідно з науковим виданням Science Feedback , щосекунди центри обробки даних обробляють тисячі користувачів ChatGPT, а також мільярди інших, які мають доступ до Інтернету, виконують завдання або зберігають дані.

Однак, центри обробки даних дедалі частіше перебувають під пильною увагою через їхній вплив на навколишнє середовище, значною мірою через величезну кількість споживаної ними електроенергії.

Звідки береться енергія для центру обробки даних ?

У світі існує понад 9000 центрів обробки даних, і планується будівництво ще більшої кількості. Охолодження забезпечує основну частину їхніх потреб у електроенергії, можливо, до третини від загального споживання.

Живлення центру обробки даних мало чим відрізняється від живлення персонального комп'ютера. Один центр обробки даних може споживати десятки мегават — це еквівалент живлення цілого міста. Міжнародне енергетичне агентство (МЕА) відстежує постачання електроенергії до центрів обробки даних.

Для компаній, які керують центрами обробки даних, економічні вигоди настільки великі, що вони готові платити премію за постійно доступне живлення.

Технологічні компанії волітимуть платити за дорогу електроенергію 24/7, ніж за дешеву та ненадійну, сказав Йонас Крістіансен Ноланд, професор електроенергетики Норвезького університету науки і технологій.

Це ставить сонячну та вітрову енергетику, які не забезпечують безперервного живлення, у невигідне становище. За оцінками МЕА, до 2023 року на центри обробки даних припадатиме від 1 до 1,5 відсотка світового споживання електроенергії.

Згідно зі звітом Національної лабораторії імені Лоуренса в Берклі (США) за 2024 рік, світове споживання електроенергії в центрах обробки даних зросло більш ніж удвічі порівняно з 2018 роком, а лише в США воно зросло ще сильніше.

У квітні 2025 року МЕА прогнозувало, що центри обробки даних продовжуватимуть активно зростати, і до 2030 року на них становитиме 3% від загального світового споживання електроенергії. З них 80% цього зростання припадатиме на США та Китай.

Чи можуть центри обробки даних працювати від відновлюваної енергії?

Неправильно стверджувати, що сонячна та вітрова енергія не можуть живити центри обробки даних. Сьогодні ці два джерела енергії роблять значний внесок у мережу, яка живить центри обробки даних.

Крім того, технологія поєднання сонячної, вітрової та акумуляторної енергії допомогла подолати нестабільність відновлюваних джерел.

Коли є сонце або вітер, надлишок електроенергії накопичується в акумуляторах для використання, коли немає вироблення електроенергії. Деякі центри обробки даних вже перейняли цю систему зберігання.

Теоретично, центри обробки даних також можуть сприяти розвитку відновлюваної енергетики шляхом довгострокових угод про купівлю електроенергії, створюючи стабільне джерело фінансування для проектів чистої енергетики.

Крім того, низка технологічних компаній також інвестує в розробку ядерних реакторів нового покоління.

Деякі вчені вважають, що штучний інтелект може допомогти збільшити використання відновлюваної енергії або підвищити ефективність в інших сферах.

Пан Ентоні Гардінг, доцент кафедри економіки в Технічному університеті Джорджії (США), зазначив, що технології штучного інтелекту можуть допомогти підвищити енергоефективність або зменшити викиди вуглецю, тим самим сприяючи більш ефективній інтеграції відновлюваних джерел енергії.

Штучний інтелект та передові технології збільшують споживання енергії

Експерти кажуть, що штучний інтелект (ШІ) є однією з головних причин різкого зростання споживання електроенергії.

Різниця зі штучним інтелектом полягає в тому, що вдосконалені моделі навчаються та працюють на високоякісних чіпах, які набагато потужніші за попередні покоління, але також споживають більше енергії.

Центри обробки даних зі штучним інтелектом часто інтегрують велику кількість чіпів, розташованих з високою щільністю, що ще більше збільшує попит на електроенергію.

Десять років тому центри обробки даних мали потужність близько 10 МВт, каже Йонас Крістіансен Ноланд. Сьогодні гіпермасштабні центри досягають 100 МВт, а технологічні компанії розглядають центри потужністю 1-5 ГВт — один центр, який може споживати більше електроенергії, ніж вся Данія.

Ще одним джерелом збільшення викидів від комп'ютерів є майнінг криптовалюти, який вимагає від «майнерів» вирішення складних математичних задач. Цей процес споживає багато електроенергії, оскільки вимагає потужних комп'ютерів.

Повернутися до теми

СВІТАНОК

Джерело: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm