Експерти стверджують, що штучний інтелект може відігравати лише допоміжну роль і не може замінити досвід і навички працівників.
У контексті проникнення штучного інтелекту (ШІ) майже в усі сфери життя, від написання контенту та створення зображень до діагностики захворювань, виникає питання: чи може ШІ ремонтувати автомобілі замість людей? Щоб відповісти на це питання, компанія BMS Cars у Гемпширі (Велика Британія) – підрозділ, що спеціалізується на купівлі та переробці автомобілів – провела тестування з використанням трьох популярних платформ: ChatGPT, Google AI Overview та Microsoft Copilot.

Штучний інтелект все ще поступається справжнім механікам в ремонті автомобілів.
Однак, тест також показав чіткі обмеження технології. Жоден сучасний інструмент не може самостійно «полагодити» автомобіль або надати абсолютно точні інструкції для кожної ситуації. Деякі пропозиції штучного інтелекту можуть навіть спонукати користувачів маніпулювати автомобілем без досвіду, що призводить до ризику пошкодження або підвищення безпеки. Пан Тім Сінгер, керівник майстерні BMS Cars, прокоментував: «Штучний інтелект може допомогти вам зорієнтуватися, але він не замінить досвіду та навичок механіка».
На думку експертів, причина, чому штучний інтелект не може замінити людей у цій галузі, полягає у специфіці ремонту автомобілів. Ця робота вимагає поєднання ручних навичок, практичного сприйняття та здатності гнучко реагувати на нестандартні ситуації. Кожен автомобіль, особливо вживані або модифіковані моделі, має свої унікальні характеристики, які штучний інтелект не може повністю осягнути. Крім того, головними перешкодами є безпека та правові фактори в ремонті автомобілів, оскільки будь-яка неправильна експлуатація може призвести до серйозних наслідків під час руху автомобіля.
Багато механіків у Великій Британії розповідають, що нещодавно вони зіткнулися з багатьма клієнтами, які приносили свої автомобілі з «неправильним» ремонтом після виконання інструкцій чат-ботів. Повна залежність від штучного інтелекту може створювати відчуття економії часу чи грошей, але насправді це має багато потенційних ризиків, коли комп’ютер не може оцінити фізичний стан транспортного засобу.
Однак це не означає, що ШІ не має цінності в автомобільній промисловості. За словами пана Сінгера, ця технологія може відігравати дуже хорошу допоміжну роль у початковій діагностиці, допомагаючи виявляти поширені помилки та спрямовувати користувачів до відповідних кроків лікування. Якщо інтегрувати ШІ з глибокою технічною базою даних виробників автомобілів та систем ремонту, він може стати корисним додатковим інструментом для механіків та користувачів.
У довгостроковій перспективі, на думку експертів, автомайстерням потрібно розглядати штучний інтелект як супутника, а не конкурента. Поєднання штучного інтелекту та людини – де штучний інтелект обробляє дані, а механіки забезпечують навички та безпеку – буде найбільш доцільним напрямком розвитку галузі авторемонту. Інвестування в навчання людських ресурсів, оновлення технологій та застосування цифрових інструментів допоможуть цій галузі краще адаптуватися до нової ери.
Тестування BMS Cars демонструє чітку реальність: штучний інтелект стрімко розвивається, але все ще існує великий розрив у порівнянні з людьми в сферах, які вимагають ретельності, гнучкості та сприйняття реального світу. Хоча ШІ може стати «розумним помічником», кваліфікований та досвідчений механік все ще є вирішальним фактором, який допомагає автомобілю безпечно керувати кожною поїздкою.
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482






Коментар (0)