ШІ-камери допомагають зменшити трудозатрати та підвищити безпеку в секторі морських перевезень

Японський торговий дім Marubeni об'єднує зусилля з ізраїльським стартапом Orca AI, щоб оснастити судна камерами зі штучним інтелектом, які покращують зір у тумані або темряві, щоб зменшити кількість зіткнень.

Система камер Orca AI під назвою SeaPod була навчена на знімках океану загальною протяжністю понад 20 мільйонів морських миль, що еквівалентно 4200 транстихоокеанським подорожам з Японії до Лос-Анджелеса.

Система штучного інтелекту відображає кораблі та рухомі об'єкти перед кораблем. Фото: Nikkei Asia.

Штучний інтелект аналізує великі дані з відеозаписів, а також інші параметри, такі як затримки, пов'язані з погодою, для покращення ситуаційної обізнаності щодо потенційних зіткнень.

Система обробляє записи з камер у режимі реального часу, автоматично виявляє цілі та відображає результати на екрані навігаційного засобу. В умовах поганої видимості через туман на екрані відображатимуться кораблі, рифи та інші перешкоди попереду.

Судноплавна галузь Японії намагається залучити та утримати працівників, які часто місяцями перебувають поза домом під час кожного рейсу. Щоб вирішити проблему нестачі екіпажу, вантажовідправники звертаються до автоматизованих навігаційних технологій для економії робочої сили.

Зазвичай судна оснащені системами автоматичної ідентифікації (AIS) – технологією на основі GPS для визначення місцезнаходження судна, але цей метод має недоліки, оскільки малі судна не зобов’язані встановлювати AIS, тоді як деякі великі судна навмисно вимикають систему під час незаконної діяльності, такої як контрабанда.

Окрім Orca AI, Marubeni співпрацює з такими партнерами, як ClassNK, для оптимізації маршрутів за допомогою цифрових технологій. Компанія також зацікавлена в цифровізації у сферах, пов'язаних з екіпажем та суднами, таких як інвестування в криптовалютну платформу Nippon Yusen для екіпажу.

(За даними Nikkei)

Джерело

Тег: транспорт Застосування ШІ-камера

Коментар (0)

Найпопулярніші

Найновіші

No data