Компанія Enfabrica, заснована у 2019 році, вирізняється своєю технологією, яка об'єднує понад 100 000 графічних процесорів в єдину систему. Це рішення може допомогти Nvidia створювати інтегровані кластери чіпів штучного інтелекту, які працюють як суперкомп'ютер. Це важливий крок, оскільки сучасні системи графічних процесорів, такі як стійка, що містить 72 графічні процесори Blackwell, стають «серцем» центрів обробки даних вартістю мільярд доларів.
Ця угода схожа на «придбання» – форму, яку використовують великі технологічні корпорації, такі як Meta, Google або Microsoft, для залучення талантів у сфері штучного інтелекту без юридичних бар'єрів, таких як угоди про злиття та поглинання.
У червні Meta витратила 14,3 мільярда доларів на залучення засновника Scale AI Александра Ванга, тоді як Google та Microsoft також уклали аналогічні угоди з Windsurf та Inflection.
Nvidia була відносно неактивним гравцем у сфері придбань. Єдиним попереднім великим придбанням компанії було придбання Mellanox за 6,9 мільярда доларів у 2019 році, яке принесло їй ключову мережеву технологію для покоління чіпів Blackwell.
У 2022 році план придбання Arm провалився через тиск з боку законодавства. Однак нещодавно напівпровідникова компанія прискорила свої інвестиції: витратила 700 мільйонів доларів на купівлю Run:ai, вклала 5 мільярдів доларів в Intel для спільної розробки чипів штучного інтелекту та майже 700 мільйонів доларів у британський стартап центрів обробки даних Nscale.
З Enfabrica Nvidia не лише додала масштабну технологію взаємоз’єднання графічних процесорів, але й «придбала» команду елітного персоналу. Це важлива частина пазлу, яка допомагає компанії зберігати свою позицію в центрі глобального буму на штучний інтелект, що розпочався з ChatGPT.
(За даними CNBC)
Джерело: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html
Коментар (0)