«В'єтнамцям потрібен штучний інтелект, розроблений народом В'єтнаму»

За словами доктора Дао Дик Міня, в'єтнамці можуть створювати продукти штучного інтелекту власного виробництва, щоб забезпечити безпеку та точність інформації та найкращим чином служити уряду та суспільству.

Цим повідомленням поділився доктор Мін, генеральний директор VinBigdata, на форумі AI Summit вранці 22 вересня в рамках В'єтнамського фестивалю штучного інтелекту (AI4VN) 2023 у Хошиміні. Він сказав, що коли chatGPT був запущений наприкінці 2022 року, це створило підпільну хвилю конкуренції між країнами та великими корпораціями в дослідженні та запуску генеративних моделей ШІ та моделей великих мов. Зокрема, у США, окрім інструменту chatGPT від OpenAI, існують інші генеративні моделі ШІ, такі як Bard від Google, Titan від Amazon. У Китаї є Earnie Bot від Baidu, SenseChat від Sense Time, Hunyan від Tencent. У Кореї є HyperClova X від Naver...

Даючи визначення генеративному штучному інтелекту, доктор Мінь зазначив, що це форма штучного інтелекту, яка може створювати новий контент та ідеї в багатьох різних формах, таких як текст, зображення, відео, музика. Звідти ШІ може створювати нові пісні, ліки, фільми, ігри... за допомогою моделей великих мов (LLM). Згідно з нещодавньою оцінкою McKinsey, генеративний ШІ може принести 4,4 трильйона доларів США у світову економіку . Дослідження було оцінено на основі 60 000 застосувань генеративного ШІ для різних галузей.

Про це вранці 22 вересня на AI4VN повідомив доктор Дао Дук Мінь, генеральний директор VinBigdata. Фото: Тхань Тунг — Про це вранці 22 вересня на AI4VN повідомив доктор Дао Дук Мінь, генеральний директор VinBigdata. Фото: *Тхань Тунг*

Великий потенціал, але, за словами доктора Міня, якщо програми штучного інтелекту будуть створені на основі великих платформ мовних моделей, доступних у світі , В'єтнам ризикує зіткнутися з багатьма ризиками. Він пояснив, що у великих моделях іноземними мовами в'єтнамські дані становлять лише дуже невелику частку, переважно англійська, тому важко забезпечити точність, безпеку даних та придатність для потреб бізнесу... Наприклад, великі моделі іноземними мовами мають сотні мільярдів параметрів. Запуск реальної моделі вимагає дуже великої обчислювальної інфраструктури, але якість не є відповідною, оскільки моделі штучного інтелекту можуть давати неправильні відповіді, особливо в історичних та культурних знаннях, а також у питаннях, специфічних для кожної країни.

Наразі експерти VinBigdata успішно створили великі мовні моделі в'єтнамською мовою з метою забезпечення безпеки даних, підвищення точності, зниження витрат та відповідності поточній ситуації та внутрішнім проблемам. Команда експертів створила модель з параметрами, в сотні разів меншими, ніж chatGPT, але вона була побудована на в'єтнамських даних. Модель може відповідати на запитання з місцевими характеристиками з високою точністю. Зокрема, на запитання про закон з двома різними порушеннями модель chatGPT мала однакову відповідь та загальний зміст. Тим часом модель штучного інтелекту, що використовує в'єтнамські дані, може відповідати точно на основі законів, указів, штрафів, джерел інформації... дуже конкретно. «Наша мета — розробити програми штучного інтелекту з в'єтнамськими даними, які можна застосовувати до мільйонів людей та підприємств», — сказав доктор Мінх.

З національної точки зору, він вважає, що оволодіння генеративним штучним інтелектом на внутрішньому рівні є важливим, оскільки це може допомогти уряду опанувати контент, уникнути дезінформації, забезпечити національну безпеку даних та представити в'єтнамські технології світові. «В'єтнам має всі можливості скоротити світовий розрив у галузі генеративного штучного інтелекту», – сказав він.

Поділяючи таку ж думку, пан Ха Чон Ву, керівник відділу хмарних інновацій компанії Naver (Корея), поділився тим, що оволодіння даними та технологіями є важливим фактором, який багато країн враховують у майбутньому, долаючи ризик залежності від інших країн. Багато країн, що розвиваються, також хочуть створити власну екосистему штучного інтелекту. Представник Naver зазначив, що наразі багато великих компаній, що розробляють генеративний ШІ, переважно використовують англійську мову. Тому, коли модель працює іншою мовою, інформація буде неповною, міститиме помилки... створюючи непотрібну «упередженість».

Пан Ха Чжун Ву, представник Naver, розповів про штучний інтелект на заході. Фото: Тхань Тунг — Пан Ха Чжун Ву, представник Naver, розповів про штучний інтелект на заході. Фото: *Тхань Тунг*

Пан Пабло Фуентес Неттель, старший консультант Oxford Insights, навів дані про те, що наразі близько 60 країн, включаючи В'єтнам, мають політику розвитку штучного інтелекту. За словами спікера, В'єтнам має перевагу в розвитку штучного інтелекту завдяки підтримці уряду. В'єтнам має світле майбутнє, якщо зосередиться на інвестуванні в ШІ. «В'єтнам має динамічну економіку, молоде населення та багато талантів. Я думаю, що ваша країна має багато переваг і великий потенціал, щоб відкрити світле майбутнє для ШІ», – підтвердив він.

День штучного інтелекту у В'єтнамі (AI4VN 2023) проводиться Міністерством науки і технологій, організовано газетою VnExpress у співпраці з Клубом факультетів, інститутів та шкіл інформаційно-комунікаційних технологій (FISU). Дводенний захід зібрав понад 2000 учасників. За останні 5 років AI4VN залучив понад 10 000 учасників, понад 100 спікерів, щоб обговорити розвиток сталої екосистеми штучного інтелекту у В'єтнамі.