«Лихоманка» навчання штучному інтелекту: побоювання щодо «змішування хорошого та поганого»

Курси зі штучного інтелекту (ШІ) створюють «лихоманку», яка приваблює учнів з усіх галузей. Посеред «змішаного» ринку навчання зі ШІ з незліченною кількістю привабливої ​​реклами багатьох людей змушує задуматися: хто відповідає за забезпечення якості?

ВИБУХ КІЛЬКІСТЬ, ЯКІСТЬ НЕЗАБІЛЬШЕНА?

Просто введіть ключове слово «курси зі штучного інтелекту» на платформах соціальних мереж, і дуже швидко з’явиться низка пропозицій.

Користувачі можуть легко натрапити на безліч рекламних оголошень із привабливими вступами: «Всього 5 сеансів, щоб опанувати ШІ», «Вивчення ШІ збільшує продажі на 200%» або «Не потрібно знати технології, щоб опанувати ШІ»... Від безкоштовних курсів у соціальних мережах до онлайн-занять з платою за навчання, «що дорівнює лише кільком чашкам чаю з молоком», або поглиблених програм вартістю десятки мільйонів донгів, усі вони розквітають, як гриби після дощу.

Згідно з дослідженням журналістів Thanh Nien , спільними рисами багатьох із цих курсів є зручність, короткий термін та швидке навчання. Базовий курс штучного інтелекту триває кілька сесій, а вартість навчання коливається від 500 000 до 5 мільйонів донгів. За курси підвищеного рівня студенти повинні витратити від 7 до 10 мільйонів донгів або навіть більше. Крім того, багато центрів також застосовують стратегію безкоштовних базових курсів, а потім пропонують акцію за півціни, якщо ви одразу зареєструєтесь на курс підвищеного рівня.

Пан Нго Хуу Тонг, директор Інституту застосування технологій та розвитку людських ресурсів AiOV, зазначив, що швидкий розвиток курсів зі штучного інтелекту відображає глобальну тенденцію, коли штучний інтелект стає інструментом для зміни способу роботи та творчості людей.

Все більше людей потребують пройти курси зі штучного інтелекту.

ФОТО: ЄН ТХІ

Пан Тонг сказав, що бум курсів зі штучного інтелекту є бажаною ознакою з точки зору їхньої популярності. «Навіть люди, які не працюють у сфері технологій, мають можливість швидко отримати доступ до штучного інтелекту – це сприяє наближенню технологій до життя та роботи», – сказав він.

Однак, цей експерт також висловив стурбованість тим, що перегрітий розвиток також створює ризики для якості, особливо враховуючи, що деякі курси наразі організовані переважно для «вловлювання тенденцій», а не для побудови систематичної програми. У цей час студенти легко потрапляють у ситуацію, коли «не знають, як застосовувати курс після його закінчення».

З точки зору політики, магістр Нгуєн Данг Х'єу, директор Інституту прикладних адміністративних наук, наголосив: «Держава видала багато резолюцій та стратегій щодо штучного інтелекту, які сприяли створенню потужної рушійної сили для застосування штучного інтелекту в усіх аспектах та соціально -економічних сферах; пропагуючи необхідність широкого вивчення та застосування штучного інтелекту, від державного сектору до приватних підприємств. Тому зрозуміло, що курсів зі штучного інтелекту стає дедалі більше. Однак цей швидкий розвиток створив розрив у якості, що створює багато потенційних ризиків, особливо в команді експертів та викладачів – тих, хто відіграє вирішальну роль у справжній цінності кожного курсу».

Поділяючи таку ж думку, за словами доктора Кам Ань Туана, завідувача кафедри архівної справи та діловодства Університету соціальних і гуманітарних наук (Ханойський національний університет), передбачаючи політику партії та держави щодо штучного інтелекту, навчальні заклади зі штучного інтелекту розвиваються дуже активно, кількість людей, які беруть участь у викладанні, також зростає пропорційно до попиту на вивчення ШІ. Однак доктор Туан також висловив сумніви щодо цього розвитку, особливо з боку викладацького складу.

ВЧИТЕЛІ ШІ НЕ ПРОСТО ЗНАЮТЬ ПРО ШІ

Галузь штучного інтелекту змінюється щодня, і практичний досвід та комунікативні навички є однаково важливими. Майстер Нго Хуу Тонг проаналізував, що дослідник, який добре володіє теорією, але не знає, як пояснити, ускладнить засвоєння студентами. Навпаки, викладач з багатим досвідом застосування та добрими комунікативними навичками допоможе студентам негайно застосовувати знання на практиці. Тому необхідно збалансувати всі три фактори: базові знання, практичний досвід та педагогічні навички.

«Якщо хтось може називати себе «експертом зі штучного інтелекту», ринок навчання перетвориться на змішаний мішок, де учні ризикують отримати однобокі та несистематичні знання», – додав пан Тонг.

З професійної точки зору, майстер Х'єу стверджував, що викладацький склад є ключовим фактором, що визначає успіх чи невдачу курсів підготовки зі штучного інтелекту. Інструктори зі штучного інтелекту повинні мати як глибокі знання в галузі, яку вони викладають або досліджують, так і педагогічні навички та базові або поглиблені знання зі штучного інтелекту.

Майстер Х'ю проаналізував, що людина з формальною підготовкою в галузі штучного інтелекту часто добре розбирається в технологічних факторах, але якщо їй бракує глибокого розуміння в галузі застосування, важко точно оцінити, чи дійсно продукт, створений за допомогою штучного інтелекту, підходить і чи приносить практичну цінність цьому досвіду.

«Люди з хорошими професійними знаннями повинні пройти належну підготовку зі штучного інтелекту, тоді як люди, які добре володіють штучним інтелектом, повинні отримати глибокі знання в галузі застосування. Тільки тоді навчання може забезпечити точність і бути близьким до реальності», – наголосив майстер Х'єу.

Доктор Кам Ань Туан вважає, що викладачам необхідно наголошувати на ролі користувачів ШІ у своїй роботі, особливо на етичних та відповідальних факторах викладання ШІ, які потрібно ставити на перше місце. «Якщо викладачі лише «обожнюють» ШІ без практичного досвіду, наслідки будуть дуже небезпечними», – попередив доктор Туан.

Викладацький склад є ключовим фактором, який визначає успіх чи невдачу навчальних курсів зі штучного інтелекту.

Фото: ЄН ТХІ

БУДЬТЕ УВАЖНІ ЩОДО "ЛИХОМАНКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО МІШЕННЯ"

У контексті «змішаного» ринку навчання зі штучного інтелекту експерти рекомендують студентам озброїтися інформаційними фільтрами та бути пильними, перш ніж записуватися на будь-який курс.

За словами пана Нго Хуу Тонга, студентам спочатку потрібно чітко визначити свої цілі: навчатися знанням, навчитися застосовувати їх на практиці або заглиблюватися в дослідження. Далі ретельно вивчіть профіль викладача: який у нього досвід, у яких проектах він брав участь, які його комунікативні здібності, і не забудьте звернутися до відгуків колишніх студентів, а не просто вірити рекламі.

Крім того, студенти повинні надавати пріоритет курсам, які мають чітку структуру, супроводжуються супровідними документами, мають підтримку після курсу та, що ще важливіше, мають філософію навчання, пов’язану з трьома факторами: ефективність (повинна бути можливість застосовувати її після завершення курсу), відповідальність (викладачі передають правильні знання) та навчання протягом усього життя (завжди заохочуйте студентів продовжувати оновлювати свої знання, замість того, щоб зупинятися на одному курсі).

Майстер Нгуєн Данг Х'єу рекомендує ще 5 критеріїв для вибору правильного курсу: репутація навчального закладу; якість та досвід викладачів; детальний зміст програми, близький до фактичної роботи; підтримка до та після навчання; а також приміщення та навчальне обладнання.

Пропозиція щодо стандартної структури для навчання ШІ

За словами майстра Нгуєна Данг Х'єу, найкраще створити певні умови для інструкторів зі штучного інтелекту, оскільки це фактор, який значною мірою впливає на якість курсів навчання зі штучного інтелекту та є дуже корисним для учнів.

Майстер Хієу повідомив, що згідно з чинними правилами, вчителі та викладачі у В'єтнамі, які бажають займатися викладанням, повинні пройти педагогічні курси та отримати сертифікати. Викладачі зі штучного інтелекту, окрім цієї вимоги, також повинні пройти навчальні курси від базового до просунутого рівня зі штучного інтелекту, опанувати навички використання та застосування технологій у спеціалізованій галузі, яку вони викладають або досліджують.

За словами експерта Нго Хуу Тонга, В'єтнаму потрібна мінімальна стандартна структура для забезпечення якості курсів зі штучного інтелекту. Ця стандартна структура не повинна бути такою академічною, як в університетах, але не повинна ігнорувати фундаментальні принципи.

Можливо поєднати два елементи: базові знання про штучний інтелект, дані, етику в ШІ та практичні навички, підтверджені реальними проектами чи продуктами. Це забезпечить ефективність програми, сприятиме відповідальності викладача за передачу правильних знань та заохочуватиме дух навчання протягом усього життя як у викладачів, так і у студентів, адже ШІ постійно змінюється, і всім потрібно постійно оновлюватися.

Джерело: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm