Найновіший нейронний мережевий блок (NPU) компанії — Atom — може навчати моделі штучного інтелекту з використанням до 7 мільярдів параметрів. Цей процесор тестується паралельно з відеокартою (GPU) A100 виробництва Nvidia.

Очікується, що масове виробництво Atom за 5-нм технологією ливарного виробництва Samsung розпочнеться в першій половині цього року, заявив в інтерв'ю The Korea Times Пак Сон Хьон, генеральний директор і співзасновник Rebellions.

Це стане важливою віхою в корейській напівпровідниковій промисловості зі 100% локалізованим продуктом. Парк сказав, що Atom у п'ять разів енергоефективніший, ніж A100, але недоліком є ​​те, що чіп лише вдвічі швидший, ніж A2, низькоякісний графічний процесор Nvidia.

dd4e0a26 0096 4598 ad40 1740f1be4165 edd804f5.jpeg
Чіпи Atom потрібно охолоджувати лише звичайним вентилятором. Фото: SCMP

У реальних випробуваннях корейський чіп потребував лише охолодження вентилятором, тоді як процесор Nvidia потребував кондиціонування повітря – один із факторів, що збільшив енергоспоживання та експлуатаційні витрати.

Південна Корея, один з провідних світових виробників мікросхем пам'яті, прагне вийти на бурхливо зростаючий ринок мікросхем штучного інтелекту. Сеул прагне задовольнити 80% внутрішнього ринку серверних мікросхем штучного інтелекту до 2030 року.

«Повстання» отримали підтримку від деяких найбільших технологічних гігантів Південної Кореї, включаючи Samsung, телекомунікаційну компанію KT та інтернет-компанію Kakao.

Станом на січень 2024 року цей стартап успішно залучив 124 мільйони доларів США, довівши оцінку компанії до 650 мільйонів доларів США, ставши найціннішим напівпровідниковим стартапом країни.

Очікується, що вихід Atom на ринок масового виробництва стане значним поштовхом для доходів компанії після років розробки прототипів. Першим клієнтом Rebellions став KT, другий за величиною оператор зв'язку та провідний оператор серверних центрів у північноазійській країні.

Азія – центр тяжіння в екосистемі напівпровідникового обладнання

Майбутнє штучного інтелекту визначається інфраструктурою, і телекомунікаційні оператори «готові витрачати значні кошти на будівництво центрів обробки даних», за словами засновника Rebellions Парка. Парк також сподівається, що угода з KT відкриє глобальні можливості, особливо на ринку США, де стартап вів переговори з IBM.

36cf05a0 5712 4356 bcdc 781ac62a1507 746d694e.jpeg
Пак Сон Хьон, генеральний директор та співзасновник Rebellions. Фото: SCMP

У США генеральний директор Rebellions також здобув ступінь доктора філософії з електротехніки та інформатики (Массачусетський технологічний інститут – випуск 2014 року), а також 6 років працював у розробці чіпів у таких компаніях, як Intel, SpaceX та дослідницькому відділі Samsung.

Незважаючи на свій досвід роботи в напівпровідниковій промисловості США, Парк побачив кращу можливість у створенні напівпровідникової компанії в Кореї, заявивши, що «Азія буде основним регіоном в екосистемі напівпровідникового обладнання», а «Корея та Тайвань (Китай) будуть наздоганяти один одного».

Засновник сказав, що рішення повернутися до В'єтнаму для створення компанії було нелегким, оскільки його мережа ділових зв'язків на той час була переважно в США. Багато з перших співробітників Rebellions працювали в IBM, Intel, Apple та Samsung у США.

Наразі у стартапі працює близько 120 співробітників, з яких 100 – інженери. За словами Парка, майже 70% їхнього персоналу – це представники великих корейських напівпровідникових компаній.

У 2021 році стартап випустив свій перший нейронний процесор (NPU) під назвою Ion, виготовлений TSMC. Цей NPU був розроблений для завдань штучного інтелекту у фінансовому секторі. Однак, усвідомивши, що попит з боку компаній центрів обробки даних набагато більший, ніж з боку фінансових компаній, Rebellions вирішили змінити напрямок.

У жовтні 2023 року Rebellions підписала угоду про співпрацю з Samsung – найбільшим виробником чіпів у Кореї – для розробки моделей нейронних процесорів наступного покоління з більшими параметрами, здатних конкурувати з графічним процесором H200 – продуктом найвищого класу Nvidia.

2024 рік стане роком чіпів штучного інтелекту на ПК . Компанія Intel щойно випустила серію нових процесорів, зокрема Gaudi 3, призначений для завдань штучного інтелекту, високопродуктивний Core Ultra для ПК/ноутбуків та серверні чіпи Xenon 5-го покоління. Спільним є те, що всі вони підтримують функції штучного інтелекту.