Енергосистема В'єтнаму стикається з подвійними викликами: стрімким зростанням цифрової економіки та хвилею розвитку штучного інтелекту (ШІ). Попит на електроенергію, особливо з боку центрів обробки даних та застосувань ШІ, швидко зростає, що створює великий тиск на національну енергосистему. Водночас структура виробництва електроенергії також стає більш диверсифікованою за рахунок відновлюваних джерел енергії, таких як сонячна та вітрова енергія.
У цьому контексті цифровізація енергомережі та застосування сучасних технологій, включаючи штучний інтелект, стали нагальною вимогою для забезпечення ефективної та сталої роботи.

Центри обробки даних зі штучним інтелектом споживають величезну кількість електроенергії, від сотень мегават до гігават, що у багато разів більше, ніж традиційні центри обробки даних. Це вимагає довгострокової енергетичної стратегії, яка зосереджена не лише на забезпеченні достатньої кількості електроенергії, але й на забезпеченні чистого та стабільного енергопостачання.
Згідно зі звітом «Розмір та прогноз ринку штучного інтелекту у В'єтнамі до 2032 року» від Credence Research, до 2040 року штучний інтелект може принести економіці В'єтнаму понад 130 мільярдів доларів США.
Для реалізації цього потенціалу ключовим фактором є підготовка енергетичної інфраструктури. Однак інвестори все ще мають певні побоювання щодо енергопостачання, особливо щодо місцевої нестабільності, яка може виникнути в пікові літні періоди. Окрім цін на електроенергію, їх найбільше хвилює стабільність та чистота енергопостачання.
Для вирішення цих проблем EVN впроваджує ключові технологічні рішення. Представники Schneider Electric заявили, що вони надають низку цифрових та програмних рішень, які допоможуть EVN оптимізувати роботу та управління мережею. Одним з ключових напрямків є впровадження розподіленої системи управління енергопостачанням (DERMS).
Це рішення дозволяє EVN ефективно підключати та координувати швидкозростаючі відновлювані джерела енергії, від вітрових електростанцій, сонячної енергії до систем зберігання енергії. У поєднанні з платформою аналізу даних та штучного інтелекту система може прогнозувати, оптимізувати операції та зменшувати ризик дисбалансу мережі.
Крім того, EVN також надає пріоритет економії та ефективному використанню енергії. Пан Донг Май Лам, генеральний директор Schneider Electric у В'єтнамі та Камбоджі, зазначив, що заощадити 5% електроенергії легше, ніж додати 5% потужностей до мережі.
У майбутньому центри обробки даних зіткнуться з двома основними проблемами: ефективним використанням електроенергії (оптимізацією від проектування, обладнання до експлуатації, поєднанням штучного інтелекту для управління споживанням електроенергії) та чистим постачанням (збільшення частки відновлюваної енергії, скорочення вугільної енергетики відповідно до Енергетичного плану VIII та розгляд нових джерел енергії, таких як атомна енергетика). Це також узгоджується із зобов'язанням В'єтнаму щодо скорочення викидів на COP26.
Д-р Тран Ван Хай, заступник голови Комітету Національних зборів з питань науки , технологій та навколишнього середовища, підтвердив, що протягом наступних 5 років у В'єтнамі буде присутньо багато великих інноваційних підприємств світу. Тому повна підготовка інфраструктури та екосистеми є необхідною умовою для передбачення та супроводу цього розвитку. Це одночасно виклик і можливість для В'єтнаму сприяти цифровізації, модернізувати енергосистему та підготуватися до нової фази зростання, пов'язаної з бурхливим розвитком штучного інтелекту та цифрової економіки.

Джерело: https://vietnamnet.vn/evn-lam-gi-de-giai-con-khat-nang-luong-tu-ai-va-trung-tam-du-lieu-2443674.html
Коментар (0)