Вчені прогнозують можливість отримання штучним інтелектом Нобелівської премії

В останні роки штучний інтелект (ШІ) продемонстрував свою здатність аналізувати дані, планувати експерименти та висувати нові наукові гіпотези, що змусило багатьох дослідників повірити, що ШІ одного разу зможе зрівнятися з найгеніальнішими умами в науці — навіть зробити відкриття, гідні Нобелівської премії, згідно з журналом Nature.

У 2016 році біолог Хіроакі Кітано, генеральний директор Sony AI, ініціював «Нобелівський виклик Тюрінга» – заклик розробити систему штучного інтелекту, достатньо розумну, щоб самостійно зробити наукове відкриття нобелівського рівня.

Згідно з метою проєкту, до 2050 року «вчений зі штучним інтелектом» зможе формувати гіпотези, планувати експерименти та аналізувати дані без втручання людини.

Дослідник Росс Кінг з Кембриджського університету (Велика Британія) вважає, що ця віха може настати раніше: «Майже напевно, що системи штучного інтелекту досягнуть рівня отримання Нобелівських премій. Питання лише в наступних 50 чи 10 роках».

Однак багато експертів обережні. За їхніми словами, сучасні моделі штучного інтелекту переважно спираються на наявні дані та знання, і насправді не створюють нового розуміння.

Дослідниця Йоланда Гіл (Університет Південної Каліфорнії, США) прокоментувала: «Якщо завтра уряд інвестує один мільярд доларів США у фундаментальні дослідження, прогрес може прискоритися, але він все ще дуже далекий від цієї мети».

На сьогоднішній день Нобелівські премії отримували лише окремі люди та організації. Однак, штучний інтелект зробив опосередкований внесок: у 2024 році Нобелівську премію з фізики отримали піонери машинного навчання; того ж року половина премії з хімії дісталася команді, яка створила AlphaFold, систему штучного інтелекту Google DeepMind, яка передбачає 3D-структуру білків. Але ці премії вшановують творців штучного інтелекту, а не його відкриття.

Щоб бути гідним Нобелівської премії, згідно з критеріями Нобелівського комітету, відкриття має бути корисним, мати далекосяжний вплив і відкривати нові напрямки пізнання. «Вчений зі штучним інтелектом», який хоче відповідати цій вимозі, повинен діяти майже повністю автономно — від постановки питань, вибору експериментів до аналізу результатів.

Фактично, штучний інтелект вже задіяний майже на кожному етапі досліджень. Нові інструменти допомагають розшифровувати звуки тварин, передбачати зіткнення між зірками та ідентифікувати імунні клітини, вразливі до COVID-19.

В Університеті Карнегі-Меллона команда хіміка Гейба Гомеса розробила «Coscientist» – систему, яка використовує моделі великих мов (LLM) для автономного планування та виконання хімічних реакцій за допомогою роботизованих пристроїв.

Деякі компанії, такі як Sakana AI у Токіо, прагнуть автоматизувати дослідження машинного навчання за допомогою LLM, тоді як Google експериментує з чат-ботами, які співпрацюють у групах для генерування наукових ідей.

У США лабораторія FutureHouse у Сан-Франциско розробляє покрокову модель «мислення», яка допоможе штучному інтелекту ставити запитання, перевіряти гіпотези та планувати експерименти, прагнучи створити третє покоління «штучного інтелекту в науці».

За словами директора FutureHouse Сема Родрікеса, останнім поколінням буде штучний інтелект, який зможе ставити запитання та проводити експерименти самостійно, без нагляду людини. «Штучний інтелект може зробити відкриття, гідні Нобелівської премії, до 2030 року», – прогнозує він. Галузі з найбільшим потенціалом – це матеріалознавство та вивчення хвороби Паркінсона або Альцгеймера.

Інші вчені налаштовані скептично. Дуг Дауні з Інституту штучного інтелекту Аллена в Сіетлі каже, що тестування 57 «агентів штучного інтелекту» показало, що лише 1% з них може повністю завершити дослідницький проект — від ідеї до звіту. «Автоматизоване наукове відкриття від початку до кінця залишається величезним викликом», — каже він.

Крім того, моделі штучного інтелекту досі не повністю розуміють закони природи. Одне дослідження показало, що модель може передбачати орбіти планет, але не основні фізичні закони; або може орієнтуватися в місті, але не створювати точну карту.

За словами експерта Суббарао Камбхампаті (Університет штату Аризона), це показує, що штучному інтелекту бракує реального життєвого досвіду, який мають люди.

Йоланда Гіл стверджує, що для досягнення нобелівського статусу штучний інтелект повинен мати здатність «думати про мислення» – тобто самостійно оцінювати та коригувати власні процеси міркування. Без інвестування в ці фундаментальні дослідження «відкриття, гідні Нобелівської премії, залишаться ще далекими», каже Гіл.

Тим часом деякі вчені попереджають про небезпеку надмірного використання штучного інтелекту в науці. У статті Лізи Мессері (Єльський університет) та Моллі Крокетт (Прінстонський університет) 2024 року стверджується, що надмірне використання штучного інтелекту може збільшити кількість помилок і зменшити креативність, оскільки вчені «виробляють більше, але розуміють менше».

«Штучний інтелект може позбавити молодих вчених, які в іншому випадку могли б виграти великі призи в майбутньому, можливостей для навчання», – додав Мессері. «Зі скороченням бюджетів на дослідження зараз тривожно задуматися про ціну такого майбутнього».

(TTXVN/В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp