Google щойно анонсував масштабну модель штучного інтелекту (ШІ) під назвою AlphaEarth Foundations, яка може картографувати світ у будь-якому місці та часі, синтезуючи трильйони спостережень, включаючи супутникові знімки, радари та карти, для відстеження змін на суші та мілководді в усьому світі.
На прес-конференції 28 липня інженер-дослідник Крістофер Браун (Google DeepMind, Нью-Йорк) заявив, що цей інструмент може допомогти вченим визначити відповідні місця для проектів чистої енергії, вивчати екологічні наслідки зміни клімату, контролювати вирубку лісів та багато інших застосувань.
Стаття, що детально описує побудову моделі, початкові експерименти та базовий набір даних (2017-2024), була опублікована на arXiv.
Google стверджує, що AlphaEarth має вищу точність і щільність даних порівняно з аналогічними моделями штучного інтелекту, а також економить час обробки та зменшує споживання енергії.
Ніколас Мюррей, біолог-природоохоронець з Університету Джеймса Кука в Австралії, сказав, що його команда зазвичай витрачає «десятки-сотні днів» на обробку супутникових даних, перш ніж вони зможуть створити карти, такі як ті, що зображують, як припливні водно-болотні угіддя змінювалися з часом, і він сподівається, що AlphaEarth допоможе значно пришвидшити цей процес.
Google заявила, що дані AlphaEarth періодично оновлюватимуться та будуть доступні в повністю обробленому вигляді через платформу Earth Engine — систему хмарних обчислень, яка вже інтегрує багато наборів даних про сільське господарство , вирубку лісів та погоду.
AlphaEarth об'єднає ці джерела даних, щоб створити єдиний продукт, який користувачам буде легше використовувати.
Кожна точка даних упакована у вигляді 10-метрового квадрата, що охоплює всю сушу та прибережну поверхню Землі, що дозволяє AlphaEarth створювати більш послідовну, детальну та повну картину трансформації планети.
Ця модель штучного інтелекту перетворює супутникові дані, такі як колір, хмари, рельєф місцевості, на цифрові зображення, що полегшує користувачам пошук таких об'єктів, як типи дерев, будівлі чи ґрунтові води.
«Масштаб проєкту безпрецедентний», — сказав професор Стенфордського університету Соломон Сян, співзасновник конкуруючої моделі штучного інтелекту під назвою MOSAIKS. «Я дуже ціную зусилля команди розробників».
Однак він також зазначив, що існуючої літератури недостатньо для чіткої оцінки ефективності AlphaEarth порівняно з іншими моделями, і закликав Google опублікувати більше експериментальних даних, щоб наукова спільнота могла перевірити та продовжити розробку.
Google стверджує, що надав достатньо інформації для оцінки ефективності моделі вченим. Однак багато експертів зазначають, що дослідникам все ще доведеться перевіряти та визначати обмеження інструменту під час його застосування в конкретних галузях.
Джерело: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Коментар (0)