Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

«За лаштунками» штучного інтелекту, який перетворює текст на відео за лічені хвилини

За допомогою лише кількох команд ШІ може створювати яскраві кадри, від фону, освітлення до кожного найменшого руху... Як він це робить?

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ16/08/2025

AI - Ảnh 1.

Створення зображень за допомогою інструментів штучного інтелекту

Раніше, щоб зняти відео , потрібна була камера, режисер, актори та години монтажу. Тепер, лише кількома словами на клавіатурі, штучний інтелект може створювати яскраві, цілісні кадри, починаючи від фону та освітлення і закінчуючи кожним найменшим рухом.

За цим «дивом» стоїть низка складних технологій, про які мало хто знає.

Від тексту до зображення: Перша подорож

Згідно з дослідженням Tuoi Tre Online , коли ви вводите кілька описових речень, система штучного інтелекту спочатку «зчитує» контент за допомогою технології обробки природної мови (NLP). Він не лише розпізнає кожне слово, але й аналізує контекст, емоції та зв’язки між елементами в реченні.

Наприклад, якщо ви напишете «полуденний дощ у старому місті», штучний інтелект зрозуміє, що це сцена просто неба з елементами погоди, післяобіднім світлом та класичним архітектурним антуражем.

Після розуміння контенту, штучний інтелект переходить до початкового етапу генерації нерухомого зображення. На цьому кроці поширеною технологією є модель дифузії, де штучний інтелект «малює» зображення з білого фону з шумом, доки не стане видно кожну деталь. Кожен піксель розраховується, щоб забезпечити правильність освітлення, кольору, композиції та стилю.

Мало хто знає, що на цьому етапі ШІ може створити десятки тестових версій та вибрати найкращу, перш ніж продовжити.

Ще один «секрет» полягає в тому, що передові системи також включають величезні бази даних зображень, навчених з багатьох джерел. Це дає штучному інтелекту пам’ять про мільйони деталей, від того, як вода відбиває світло, до того, як дерева нахиляються на вітрі, завдяки чому перший кадр виглядає максимально природним.

Як штучний інтелект перетворює зображення на плавний рух

Після завершення першого кадру найбільшим викликом є ​​перетворення його на безперервну послідовність зображень, що створюють враження руху. Штучний інтелект використовує моделі прогнозування руху , щоб візуалізувати, як кожен об'єкт змінюватиметься з часом. Саме тут на допомогу приходять фізичні алгоритми, що імітують такі фактори, як гравітація, вітер, вода або віртуальне тремтіння камери.

Щоб уникнути заїкання сцен, штучний інтелект використовує інтерполяцію кадрів . Він «уявляє» проміжні кадри між двома моментами, а потім поєднує їх у плавний рух. Якщо у відео є персонажі, системі також доводиться обробляти рухи тіла, міміку та рухи очей, щоб вони відповідали контексту.

Маловідомий секрет: перед відображенням багато систем штучного інтелекту також виконують автоматизований етап «постпродакшну». Вони налаштовують колір, освітлення, додають ефекти розмиття або глибини, щоб відео виглядало так, ніби його зняли професійною камерою. Деякі платформи навіть створюють відповідний навколишній шум і фонову музику, завдяки чому кінцевий продукт виглядає як реальна сцена.

Завдяки поєднанню багатьох технологій, від обробки мови, 3D-рендерингу, фізичного моделювання до пост-продакшн монтажу, лише за допомогою кількох рядків тексту користувачі можуть володіти повноцінним відео. Така безперебійність змушує багатьох людей думати, що штучний інтелект «знімає відео», але насправді все створюється з нуля , кадр за кадром, зі швидкістю, з якою люди не можуть зрівнятися.

Повернутися до теми
Туан Ві

Джерело: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm


Коментар (0)

No data
No data

У тій самій темі

У тій самій категорії

Загублені в лісі казкових мохів дорогою до підкорення Пху Са Пхіна
Цього ранку пляжне містечко Куйньон виглядає «мрійливим» у тумані.
Захоплива краса Са Па в сезон «полювання на хмари»
Кожна річка – подорож

Того ж автора

Спадщина

Фігура

Бізнес

«Велика повінь» на річці Тху Бон перевищила історичну повінь 1964 року на 0,14 м.

Поточні події

Політична система

Місцевий

Продукт