Японія відстає в генеративній гонці штучного інтелекту.

Відколи OpenAI створив нову хвилю зі своїм чат-ботом ChatGPT, генеративний ШІ став найбільш обговорюваною темою у світі технологій. Згідно з прогнозами Goldman Sachs, нові прориви у сфері ШІ можуть призвести до зростання світового ВВП на 7%, що еквівалентно майже 7 трильйонам доларів, протягом наступного десятиліття.

Ключ до розробки генеративного штучного інтелекту полягає у великомасштабних мовних моделях (LLM), здатних обробляти величезні набори даних для генерації тексту та зображень. Норіюкі Кодзіма, співзасновник стартапу LLM Kotoba Technology, каже, що Японія наразі відстає від США, Китаю та Європи в розробці цих алгоритмів.

За даними CNBC, компанії в Китаї, включаючи Alibaba та Tencent, за останні три роки запустили щонайменше 79 програм магістратури з ліцензування (LLM). Великі американські технологічні корпорації, такі як Microsoft, Google та Meta, також відіграють значну роль у розвитку LLM.

Однак Японія відстає від США, Китаю та Європи за масштабами та швидкістю розвитку LLM. Кодзіма заявив, що причина затримки Японії у створенні технології штучного інтелекту значною мірою пов'язана з недоліками в сферах глибокого навчання та розробки програмного забезпечення.

Глибоке навчання вимагає висококваліфікованої спільноти інженерів-програмістів для розробки необхідної інфраструктури та додатків. За даними Міністерства економіки , торгівлі та промисловості Японії, до 2030 року країна зіткнеться з дефіцитом 789 000 інженерів-програмістів. Згідно з рейтингом цифрової конкурентоспроможності IMD, Японія наразі посідає 28-е місце з 63 країн у категорії цифрових знань.

За даними Nikkei Asia, Японія також стикається з проблемами апаратного забезпечення, оскільки навчання магістра права (LLM) потребує використання суперкомп'ютерів зі штучним інтелектом, таких як IBM Vela або система зберігання даних Azure від Microsoft. Однак жодна приватна компанія в Японії не має суперкомп'ютера світового класу з подібними можливостями.

Кодзіма вважає, що суперкомп'ютери, контрольовані урядом, такі як Fugaku, «матимуть ключ до» прагнення Японії до магістратури з ліцензування (LLM). Він заявив, що доступ до цих суперкомп'ютерів стане основою розвитку LLM.

Токійський технологічний інститут та Університет Тохоку планують співпрацювати з розробниками суперкомп'ютерів Fujitsu та Riken, щоб використовувати Fugaku для розробки системи низькорівневого програмування (LLM) на основі японських даних. Вони очікують опублікувати результати дослідження у 2024 році, щоб допомогти іншим японським дослідникам та інженерам розробляти LLM.

Уряд Японії також інвестує 48,2 мільйона доларів у будівництво нового суперкомп'ютера на Хоккайдо, який, як очікується, розпочне роботу на початку 2024 року. Ця машина спеціалізуватиметься на навчанні магістратури з права (LLM) для стимулювання розвитку генеративного штучного інтелекту в Японії. У квітні прем'єр-міністр Японії Фуміо Кішіда висловив підтримку використанню технології генеративного штучного інтелекту в промисловості.

Японські компанії прагнуть розповсюдження штучного інтелекту.

Технологічні гіганти також приєдналися до конкуренції, щоб посилити позиції Японії в галузі штучного інтелекту. У червні мобільний підрозділ SoftBank оголосив про плани розробки власної генеративної платформи штучного інтелекту. Генеральний директор SoftBank Масайоші Сон наголосив на планах інвестиційної фірми перейти від «оборонного» до «наступального» підходу та посилити свою увагу до штучного інтелекту. Масайоші заявив, що SoftBank прагне стати лідером у революції штучного інтелекту.

Група SoftBank продала 85% своєї частки в SB Energy та погодилася продати 90% своєї частки в Fortress Investment Group. Скорочення інших інвестицій допоможе SoftBank вивільнити кошти та вкласти їх у штучний інтелект через свою венчурну компанію Vision Fund.

Незважаючи на інвестиції в ШІ в розмірі 140 мільярдів доларів, Softbank все ще відстає в цій гонці.

Компанія Arm, що займається розробкою мікросхем і належить SoftBank, також готується до IPO у США пізніше цього року. Амір Анварзаде, японський стратег фондового ринку Asymmetric Advisors, заявив, що це буде найбільше IPO у світі.

Спочатку Arm прагнула залучити лише 8-10 мільярдів доларів. Однак, з огляду на зростаючий попит на напівпровідникові чіпи, Анварзаде вважає, що Arm може залучити 50-60 мільярдів доларів, що еквівалентно 85% ринкової капіталізації SoftBank.

Хоча ціна акцій SoftBank може зрости, це не гарантує успіху його інвестиційних зусиль у штучний інтелект. Анварзаде стверджує, що SoftBank не є рятівником у гонці розвитку штучного інтелекту в Японії.

Японська телекомунікаційна компанія NTT також оголосила про плани розробки власної LLM для створення «економного та ефективного» сервісу для корпорацій. У травні компанія цифрової реклами CyberAgent випустила LLM, яка дозволяє компаніям створювати інструменти для чат-ботів на основі штучного інтелекту, одну з небагатьох моделей, що спеціалізуються на японській мові та культурі.

Хоча Японія ще не наздогнала ШІ, вона робить перші кроки завдяки внеску бізнесу. Розробка програм магістратури з ліцензування (LLM) вимагає висококваліфікованої робочої сили та значних інвестицій. Кодзіма каже, що після створення надійної інфраструктури решту технічних проблем можна значно пом'якшити, використовуючи програмне забезпечення з відкритим кодом та дані від піонерів.

Однак компанії, які входять у цю сферу, повинні бути готові до довгострокової конкуренції. Кодзіма попередив, що участь SoftBank та NTT у розробці штучного інтелекту не змінить поточну ситуацію в короткостроковій перспективі.

Правила ШІ в Японії

Опитування, проведене банком даних Teikoku, показує, що понад 60% компаній у Японії позитивно ставляться до використання штучного інтелекту для виробництва енергії, тоді як 9,1% наразі застосовують штучний інтелект у своїй діяльності.

Корпорація Hitachi створила центр генеративного штучного інтелекту, щоб сприяти безпечному та ефективному використанню цієї технології своїми співробітниками. За участю фахівців з обробки даних, дослідників та експертів зі штучного інтелекту центр розробить рекомендації щодо зменшення ризиків, які може створювати генеративний штучний інтелект.

Головний секретар кабінету міністрів Японії Хірокадзу Мацуно заявив, що уряд розгляне можливість застосування технологій штучного інтелекту, таких як ChatGPT, якщо будуть вирішені проблеми кібербезпеки та конфіденційності.

Професор Хірокі Хабука з юридичного факультету Кіотського університету стверджує, що уряд Японії повинен розробити та сприяти впровадженню м’яких правил використання генеративного штучного інтелекту, а також розглянути та впровадити суворі правила для захисту від потенційних небезпек, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Посилання на джерело: https://thanhnien.vn/nhat-ban-tut-lai-trong-cuoc-dua-ai-tao-sinh-185230710222514991.htm