Молоді в'єтнамські інженери два роки поспіль виграють світовий чемпіонат зі штучного інтелекту

Команда інженерів штучного інтелекту VNPT продовжує утримувати свої лідируючі позиції на AI City Challenge 2025, що є другим роком поспіль, коли представник В'єтнаму виграє найвищий приз на цьому престижному міжнародному конкурсі з обробки зображень на основі штучного інтелекту.

Нещодавно в рамках Міжнародної конференції з комп'ютерного зору (ICCV 2025) на Гаваях (США) відбулася церемонія оголошення результатів AI City Challenge 2025 (ШІ в розумних містах).

Після перемоги у 2024 році, цього року команда інженерів штучного інтелекту VNPT посіла перше місце в категорії «Обробка та розпізнавання об’єктів з даних зображень надширококутних камер на периферійних пристроях» (Edge AI). Для вирішення цієї проблеми потрібна система штучного інтелекту (ШІ) зі швидкістю обробки в режимі реального часу, безпосередньо на компактних апаратних пристроях, яка б забезпечувала високу точність розпізнавання об’єктів із сильно спотворених даних зображень, задовольняючи практичні потреби.

AI City Challenge – одне з найпрестижніших щорічних змагань у світі з використання штучного інтелекту в розумних містах. Цьогорічні змагання включають чотири категорії з вищою складністю, ніж у попередні сезони, залучаючи понад 30 000 команд з країн із сильним розвитком штучного інтелекту, таких як США, Китай, Південна Корея, Тайвань (Китай)...

Команда інженерів VNPT є лідером завдяки точності та швидкості обробки даних штучним інтелектом на периферії. (Фото: VNPT)

Найскладніший екзаменаційний сезон

Проблема обробки та розпізнавання об'єктів із зображень надширококутних камер відображає тенденцію застосування комп'ютерного зору до сучасних систем моніторингу дорожнього руху. Завдяки високій практичності, ця категорія є гоночною трасою з найбільшою кількістю команд, що беруть участь. Складність цієї категорії полягає в необхідності швидкої та точної обробки спотворених та деформованих зображень, а також ефективної роботи на периферійних пристроях.

Команди мали оптимізувати свої моделі для роботи на Jetson Orin, невеликому пристрої, що розміщується в точці збору даних (так званому периферійному пристрої), який має обмеження потужності 30 Вт і набагато меншу обчислювальну потужність, ніж центральний сервер. Це означало, що команди не могли використовувати надто великі моделі, а мали зменшити їх розмір та оптимізувати, щоб програма працювала швидко, споживала менше ресурсів і все ще точно розпізнавала транспортні засоби.

Інженери VNPT застосовують багато методів для швидкої та точної ідентифікації транспортних засобів. (Фото: VNPT)

Ці зміни роблять AI City Challenge 2025 одним із найскладніших сезонів, особливо враховуючи, що команди врахували минулорічний досвід, а рівень конкуренції значно зріс.

Скористайтеся перевагами досвіду оптимізації моделей у реальному світі

У моніторингу трафіку обчислювальна інфраструктура та мережеве з’єднання часто обмежені, що ускладнює розробку моделей штучного інтелекту, які є одночасно точними та ефективними. Саме тому периферійний штучний інтелект став трендом. Замість того, щоб надсилати всі дані на центральний сервер для обробки, модель розміщується безпосередньо на пристрої збору даних (наприклад, камері), що допомагає швидше реагувати, зменшувати затримки, економити пропускну здатність та забезпечувати безпеку даних, особливо у великомасштабних системах моніторингу.

Маючи понад семирічний досвід розробки та впровадження моделей обробки зображень на основі штучного інтелекту, команда інженерів VNPT накопичила здатність балансувати точність, швидкість та експлуатаційні витрати.

Наразі VNPT володіє понад 40 моделями штучного інтелекту для обробки зображень, таких як розпізнавання номерних знаків, вимірювання потоку транспорту, виявлення шоломів, а також моделями, специфічними для В'єтнаму, такими як виявлення транспортних засобів, що перевозять трьох осіб, перевозять великогабаритні вантажі або виявлення пожеж та зброї в системах відеоспостереження. Ці моделі оптимізовані для роботи на багатьох типах обладнання, від графічних процесорів, центральних процесорів до нейронних процесорів, задовольняючи різноманітні вимоги систем.

Для ефективного розгортання у великих масштабах, особливо в локальній моделі та на периферії з сотнями камер одночасно, інженери VNPT також створили оптимальні методи обробки, які дозволяють одночасну роботу сотень потоків відеоданих . Такий підхід робить рішення зі штучним інтелектом легко масштабованими, ресурсозберігаючими та придатними для умов інфраструктури в багатьох місцевостях.

Застосовуючи цей досвід до AI City Challenge 2025, команда застосувала комбінацію методів для формування загального ланцюжка обробки, який досягає найвищої продуктивності. Такий підхід допомагає моделі підтримувати точність, одночасно збільшуючи швидкість виведення та розгортання на периферійних пристроях з обмеженою конфігурацією.

Команда VNPT розробила та освоїла понад 40 моделей штучного інтелекту для обробки зображень. (Фото: PV/Vietnam+)

Результати VNPT на AI City Challenge 2025 сприяють зміцненню екосистеми штучного інтелекту для моніторингу дорожнього руху та міської безпеки в країні, де поступово широко впроваджуються надширококутні камери.

Щодо застосування штучного інтелекту в обробці зображень, окрім розумних міських та дорожніх систем, VNPT також сприяє дослідницькому застосуванню в медичній галузі. У вересні 2025 року група оголосила про наукові дослідження на MICCAI 2025 - провідній світовій конференції з питань штучного інтелекту та комп'ютерного зору в медицині. Дослідження було зосереджено на застосуванні штучного інтелекту в діагностиці раку щитовидної залози та проводилося з використанням даних майже 10 000 пацієнтів у 3 регіонах країни протягом 4 років. Проект відіграє фундаментальну роль у розробці автоматичних систем діагностичної підтримки, що відповідають характеристикам населення В'єтнаму та медичним станам, допомагаючи підвищити точність, скоротити час діагностики, зменшити навантаження на лікарів та розширити доступ до високоякісних медичних послуг на низовому рівні./.

(В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp