Роботи, що працюють на заводах: Поворотний момент від Foxconn та Nvidia

Починаючи з початку 2026 року, людиноподібні роботи збиратимуть сервери Nvidia зі штучним інтелектом на заводі Foxconn у Х'юстоні, що знаменує собою нову співпрацю, спрямовану на автоматизацію виробництва в епоху штучного інтелекту.

Роботи допомагають людям на етапах виробництва на заводах

Nvidia та Foxconn об'єднують зусилля для впровадження нової виробничої моделі, впроваджуючи людиноподібних роботів у процес складання серверів на заводі в Х'юстоні, США. Це не лише технологічне випробування, але й важливий крок у плані будівництва розумного заводу з використанням роботів для обслуговування індустрії штучного інтелекту.

Проєкт, запланований на початок у першому кварталі 2026 року, порушує серйозні питання щодо ролі людини в сучасних виробничих лініях.

Що особливого у фабриці в Х'юстоні?

Foxconn обрала новий завод у Х'юстоні для розгортання гуманоїдних роботів, оскільки він був побудований спеціально для складання серверів Nvidia, зокрема серії GB300. Завдяки великому простору та відсутності обмежень, пов'язаних зі старими процесами, завод був ідеальним місцем для тестування нових виробничих технологій.

Замість того, щоб вибирати заводи в Азії з давніми традиціями, Foxconn надала пріоритет абсолютно новому розташуванню для легкої інтеграції роботів з самого початку. Сервер GB300 також є продуктом з високоякісним дизайном, що підходить для роботів, які виконують повторювані операції з високою точністю.

За словами представників Foxconn, перший етап буде зосереджений на роботах, які виконують прості кроки, такі як складання процесорів, підключення проводів та проведення попередніх перевірок компонентів. Якщо цей процес пройде гладко, робототехнічну систему буде розширено для виконання складніших кроків у майбутньому.

Перший робочий день робота

На початковому етапі людиноподібні роботи виконуватимуть етапи складання, які вважаються простими, але вимагають високої точності, такі як підбирання компонентів, складання процесорів, протягування проводів та підключення джерел живлення. Це повторювані операції з високою стабільністю, що дуже підходить для сучасних можливостей роботів.

На відміну від стаціонарних промислових роботів, роботи нового покоління Foxconn можуть переміщатися по заводу, використовуючи комп'ютерний зір для визначення місцезнаходження компонентів та координації з іншим обладнанням.

Foxconn зараз розробляє дві версії робота: одну з колесами для швидкого та економічно ефективного пересування, а іншу з ногами, що імітують людську ходу, щоб пристосуватися до більш різноманітної місцевості.

Велика різниця полягає в тому, що ці роботи не запрограмовані на виконання кожного завдання фіксованим чином. Натомість їх навчають за допомогою симуляцій у віртуальних середовищах, де вони вчаться поводитися з компонентами, координувати операції та адаптуватися до тривимірних ситуацій.

Завдяки платформі штучного інтелекту, що лежить в його основі, робот може підлаштовуватися під кожну незначну зміну в процесі без перепрограмування, тим самим покращуючи свою адаптивність під час практичного використання.

Як тільки роботи звикнуть до завдання, вони зможуть не лише допомогти зняти навантаження з людей, але й розширити обсяг роботи в майбутньому. Маючи достатньо часу на навчання та реальні дані, вони зможуть виконувати складніші етапи складання, перевіряти якість готової продукції або працювати в групах для комплектації цілих пристроїв.

Це знаменує собою початок нового етапу в розумному виробництві, де роботи вже не є допоміжною рукою, а ключовим компонентом виробничої лінії.

Ісаак та GR00T: розумний дует, який допомагає роботам навчатися

Щоб людиноподібні роботи могли потрапити на завод і виконати реальну роботу, основою є не роботизована рука, а платформа штучного інтелекту, що стоїть за нею. Foxconn оснастив робота системою штучного інтелекту під назвою Isaac, розробленою Nvidia. Це платформа, яка дозволяє роботам навчатися за допомогою симуляції перед фактичною експлуатацією.

Практикуючись у віртуальному середовищі, роботи можуть звикнути до складальних операцій, заправки дротів, розпізнавання компонентів та координації з іншим обладнанням, щойно вони потрапляють на реальну виробничу лінію.

Nvidia також розробила модель штучного інтелекту під назвою GR00T для підвищення адаптивності робота. GR00T допомагає роботам спостерігати, розуміти мову та гнучко діяти у тривимірному просторі. Завдяки цьому роботів не потрібно програмувати крок за кроком, вони можуть навчатися на нових даних, адаптуватися до змін виробничого процесу та справлятися з ситуаціями, що виникають на сучасних заводах.

Діяльність кожного робота записується, аналізується та поширюється в режимі реального часу. Коли робот робить помилку, модель оновлюється, щоб інші роботи з тієї ж родини могли вчитися на її досвіді.

Завдяки механізмам безперервного навчання, можливостям групового навчання та потужним платформам штучного інтелекту, людиноподібні роботи поступово стають справжньою продуктивною силою в епоху штучного інтелекту.

Від маленьких експериментів до великих змін

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що людиноподібні роботи будуть широко використовуватися у виробництві менш ніж за п'ять років, наголосивши, що ця галузь є ідеальним середовищем завдяки чітко визначеним та контрольованим завданням. Це тверде зобов'язання Nvidia, яке свідчить про її амбіції втілити це в реальність.

Повернутися до теми

Тхань Чт

Джерело: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm