Роботи ось-ось стануть покоївками зі штучним інтелектом: знатимуть, як складати рушники, розставляти посуд

Продемонструвавши свою здатність акуратно складати рушники та точно розміщувати упаковки, робот-гуманоїд Figure 02 від американської компанії Figure продовжує вражати новим завданням: завантаженням посуду в посудомийну машину. Завдяки моделі штучного інтелекту Helix цей робот може обережно піднімати, обертати та класти посуд у лоток для миття.

Робот-гуманоїд Figure 02 від американської компанії Figure зробив значний крок вперед у виконанні багатоцільових завдань у домі. Модель штучного інтелекту Vision-Language-Action (VLA) під назвою Helix допомогла роботу впоратися з новою роботою – завантаженням посуду в посудомийну машину – з неймовірними, неймовірно людськими навичками.

На рисунку 02 показано навичку завантаження посуду в посудомийну машину. (Джерело: Рисунок)

Для людей завантаження посуду в посудомийну машину — це просте завдання. Для роботів це складне завдання: підняти посуд пальцями, акуратно розкласти його, повернути, щоб він помістився в лоток, і прикласти достатню силу, щоб уникнути його зісковзування та розбиття.

Завдяки Helix, Figure 02 продемонстрував точність на рівні пальців під час роботи з посудом, хоча похибка вимірювалася лише в сантиметрах. Більше того, робот може працювати з різноманітними предметами – від мисок і тарілок до склянок – і ідеально адаптується під час робочого процесу.

Раніше роботів потрібно було програмувати спеціально для кожного конкретного завдання. Але Helix дозволяє Figure 02 навчатися безпосередньо, спостерігаючи за людьми, що дає йому змогу відновлюватися після зіткнень або помилок без перепрограмування.

Вперше Helix був анонсований компанією Figure у лютому. Всього за кілька місяців Figure 02 потрапив у заголовки кількох газет: у червні робот зміг сортувати посилки на конвеєрі; у липні генеральний директор Бретт Адкок поділився відео , на якому Figure 02 завантажує одяг у пральну машину; у серпні робот продовжував складати рушники за голосовою командою та коригував свої дії на ходу.

Здавалося б, непов’язані між собою завдання — від складання посуду до складання рушників і сортування продуктів — виконуються однією загальною системою штучного інтелекту, що демонструє її здатність розширюватися та динамічно навчатися на основі даних, а не покладатися на методи, що стосуються конкретних завдань.

Експерти кажуть, що кожна нова навичка створить основу для більш різноманітної адаптації роботів у майбутньому. Однак, щоб стати справжньою «домогосподаркою», роботам все ще потрібно опанувати багато інших завдань, таких як пилососіння, винесення сміття або витирання пилу.

Тхань Тра

Посилання: Джерело: Цікава інженерія

Джерело: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html