«Новачок» у галузі штучного інтелекту випускається з відмінними оцінками, пройшовши шлях від нуля

(Ден Трі) - Ле Фам Хоанг Чунг, перший випускник Університету наук В'єтнамського національного університету в Хошиміні, щойно отримав диплом бакалавра з відмінним результатом.

Із середнім балом успішності у середній школі 9,08 та загальним балом за навчання 94, студент чоловічої статі отримав почесну грамоту від директора Національного університету міста Хошимін.

Ле Фам Хоанг Чунг — молодий бакалавр із відмінним дипломом зі штучного інтелекту, перший випускник Університету наук В'єтнамського національного університету в Хошиміні (Фото: NVCC).

Подолання «воріт» за допомогою волі та цікавості

Здобувши фах фізика, Хоанг Чунг майже не мав знань з програмування, а також не мав ґрунтовної основи алгоритмізації. Однак, студент чоловічої статі мав особливу пристрасть до науки.

Він прийшов у сферу штучного інтелекту з цікавістю та вірою в те, що нові галузі досліджень відкриють багато різних можливостей. Саме ця новизна та виклик спонукали цього молодого чоловіка розпочати дослідження , хоча він знав, що шлях попереду буде нелегким.

Починаючи з низького стартового рівня, Транг зосередився на ґрунтовних фундаментальних предметах, таких як математика, початкове програмування, структури даних та алгоритми.

Поза школою він старанно навчався онлайн та читав іноземні документи. Зрештою, його середній бал 9,08 став результатом систематичного шляху та зусиль учня подолати себе.

Хоанг Чунг та його родина у день випускного (Фото: NVCC).

Під час навчання в університеті він також трапився з багатьма невдачами, які запам'ятає назавжди. Це сталося під час вивчення комп'ютерних мереж, предмета, який за своєю суттю складний і сухий.

Перед випускним іспитом Чунг наполегливо працював над домашнім завданням, але занедбав теоретичну частину. В результаті він неправильно відповів на більшість теоретичних питань, і його бал був значно нижчим, ніж очікувалося.

Поділившись причиною, Чунг сказав, що був надто впевнений у собі та думав, що зможе «пропустити» цей предмет. Ця невдача стала для нього сигналом тривоги, нагадавши йому, що до жодного предмета не можна ставитися легковажно, лише серйозне та ретельне ставлення до навчання може принести реальні результати.

Для Транга найбільшим викликом була тема структур даних та алгоритмів (DSA). Не маючи міцної основи програмування, Транг був «перевантажений» складними концепціями та структурами, такими як дерева, графи, вказівники та рекурсія.

«У мене не було іншого вибору, окрім як навчатися з самого початку, практикуючи кожен урок, доки не зрозумів суть. Терпіння було ключем до подолання цього», – зізнався Трунг.

Дослідницький слід та новаторські прагнення

Невпинні зусилля Чунга окупилися. На третьому курсі настав важливий поворотний момент, коли доктор Ле Кім Хунг запросив Хоанга Чунга приєднатися до дослідницької групи інтелектуальних периферійних обчислень. Для Чунга це була чудова можливість, а також визнання його тихих зусиль.

Тут Чунг потрапив у професійне, але водночас складне академічне середовище, де навчився проводити систематичні наукові дослідження, від генерування ідей до публікації міжнародних статей.

Безсонні ночі з вчителями та друзями, особливо часи «відстеження часу під час Тет» для його першої статті, залишили не лише глибокі спогади, а й навчили Чунга наполегливості та духу співпраці. В результаті 3 його статті були прийняті на міжнародних конференціях.

Хоанг Чунг відвідав 14-ту Міжнародну наукову конференцію CITA (Фото: NVCC).

Крім того, Чунг також досяг багатьох видатних досягнень, таких як: Перший приз у конкурсі «Молодь з марксистсько-ленінською наукою, думка Хо Ши Міна » у 2023 році, Типовий молодий член партії за період 2022-2024 років, два роки поспіль здобував звання «5 хороших учнів» та «Передова молодь, яка слідує вченню дядька Хо».

Будучи студентом першого курсу зі спеціальності «Штучний інтелект», Чунг часто був спантеличений відсутністю вказівок з боку своїх попередників. «Спочатку я був спантеличений, але побачив у цьому можливість дослідити та сформувати свій власний шлях. Не було чітко визначеного шляху, тому мені довелося проактивно досліджувати та навчатися з багатьох джерел», – сказав він.

Це допомагає Трунгу практикувати навички самостійного навчання, самостійного мислення та швидкої адаптації, що є основними якостями інженера зі штучного інтелекту.

Чунг завжди вважає себе щасливим, що має підтримку оточуючих. Його родина — його найбільша духовна підтримка, яка завжди вірить у всі його рішення та підтримує їх. Вчителі не лише передають знання, а й дають йому важливі можливості та напрямки на шляху дослідження.

Крім того, близькі друзі є цінними товаришами, вони разом навчаються, розділяють тиск і створюють міцну мережу підтримки для спільного прогресу.

Наразі Транг досліджує безпеку моделей штучного інтелекту, одночасно навчаючись на магістратурі в Університеті природничих наук. У наступні 5-10 років Транг планує отримати докторську стипендію для продовження своїх поглиблених досліджень.

Його найбільша мрія — зробити внесок, який поєднає академічні дослідження та практичне застосування технологій. Чунг сподівається одного дня повернутися до навчального закладу, до якого він був прив’язаний, та зробити свій внесок у побудову сталого напрямку навчання у сфері штучного інтелекту, допомагаючи майбутнім поколінням учнів робити кроки плавніше.

Для Чунга диплом — це не пункт призначення, а лише початок довгої подорожі, сповненої прагнень та нових викликів.

Хань Лі

Джерело: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm