Хошимін тестує штучний інтелект в освіті

Одне з двох рішень полягає у виявленні прогалин у знаннях учнів, на основі чого штучний інтелект запропонує учням контент, який потрібно покращити.

Делегати дізнаються про технологічні рішення на науковій конференції «Великі дані та штучний інтелект в освіті : від виклику до прориву» – Фото: TT

22 листопада Народний комітет міста Хошимін та Департамент освіти та навчання міста Хошимін організували наукову конференцію «Великі дані та штучний інтелект в освіті: від виклику до прориву».

Два рішення зі штучним інтелектом

На семінарі пан Хо Тан Мінь, керівник офісу Департаменту освіти та навчання міста Хошимін, заявив, що місто Хошимін обрало два рішення для тестування застосування штучного інтелекту в освіті. Рішення 1 полягає у підтримці учнів у самостійному коригуванні свого навчального шляху. Рішення 2 полягає у виявленні прогалин у знаннях учнів, на основі чого штучний інтелект запропонує матеріал, який учням потрібно покращити.

«Кожен учень має різні потреби, швидкість навчання та здібності до навчання. Навчання у самостійному темпі дозволяє учням контролювати свій освітній шлях, роблячи вибір щодо того, що, як і коли вони навчаються».

Модель штучного інтелекту, розроблена Департаментом освіти та навчання міста Хошимін, має на меті допомогти учням коригувати свій навчальний шлях, аналізуючи взаємодію учнів із завданнями в системі LMS.

Модель надаватиме персоналізовані рекомендації для кожного учня, такі як області, на яких слід зосередитися; додаткові матеріали чи заходи; коригування розкладу навчання; стратегії підвищення ефективності навчання...», – сказав пан Мінь.

Щодо другого рішення, пан Мінь повідомив, що штучний інтелект аналізуватиме історичні дані з опитувань щодо компетенцій та банків питань. Таким чином, штучний інтелект прогнозуватиме певний зміст та знання, для яких студентам може знадобитися додаткова підтримка.

І виклики

Пан Хо Тан Мінь, керівник апарату Департаменту освіти та навчання міста Хошимін, виступає на семінарі - Фото: TT

«Наразі ми знаходимося на стадії збору та інтеграції даних для ШІ. Департамент освіти та навчання міста Хошимін також стикається з багатьма проблемами, такими як обмеження інфраструктури (відсутність відповідної серверної інфраструктури, оснащеної графічними процесорами – GPU).»

Без прискорення за допомогою графічного процесора навчання моделей штучного інтелекту було б значно повільнішим, що зменшило б можливість ітеративної розробки та масштабного розгортання. Це обмеження впливає не лише на швидкість, але й на масштабованість рішень на основі штучного інтелекту, оскільки обробка великих наборів даних стає практично неможливою зі стандартними ресурсами процесора», – поділився Мінь.

За словами пана Міня, закупівля графічних процесорів за рахунок державних бюджетних інвестицій є недоцільною через експортну політику країн-виробників чипів. Використання хмарних платформ штучного інтелекту або API від таких постачальників, як OpenAI, тягне за собою значні витрати, особливо коли рішення використовується для обслуговування великої кількості користувачів.

Вартість хмарних сервісів залежить від використання, включаючи обробку даних, зберігання та виклики API. Для державних підприємств з обмеженими бюджетами ці поточні витрати створюють фінансовий тягар…

Сприяння прогресу цифрової трансформації в освіті

Наукова конференція «Великі дані та штучний інтелект в освіті: від виклику до прориву» зібрала понад 350 делегатів з Міністерства освіти та навчання , Народного комітету міста Хошимін, департаментів освіти та навчання Південно-Східного регіону, експертів з цифрової трансформації...

Це один із заходів, спрямованих на сприяння прогресу у виконанні завдань та ефективній реалізації Плану щодо вдосконалення застосування інформаційних технологій та цифрової трансформації сектору освіти та навчання на період 2022-2025 років з перспективою до 2030 року у південно-східних провінціях.

На семінарі було представлено багато презентацій моделей, рішень та передових технологій від департаментів освіти та навчання, експертів та підприємств з досвідом цифрової трансформації. Водночас на семінарі також були представлені передові моделі та рішення, які департаменти освіти Південно-Східного регіону готуються впровадити на наступному етапі.

Джерело: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm