Від провінційного студента до професора американського університету

34-річний Мін Нят з Бак Льєу — професор і «висхідна зірка» у в'єтнамській громаді, який вивчає науку про дані та машинне навчання в США.

Хо Фам Мін Нят зараз є професором першого класу з обробки даних, статистики та машинного навчання в Техаському університеті в Остіні. За даними US News, це один з 10 найкращих навчальних закладів США зі штучного інтелекту (ШІ) та науки і технологій.

Він також є членом Інституту основ машинного навчання та штучного інтелекту в Остіні, маючи понад 60 статей у журналах Q1 та на великих конференціях. Наразі дослідження Нята зосереджені на трьох основних темах: логічний висновок, масштабованість та ефективність моделей глибокого навчання та великих мов програмування, таких як ChatGPT; стабільність та оптимізація алгоритмів у машинному навчанні та штучному інтелекті; гетерогенність, висока розмірність великих даних та розробка нових методів і моделей для ефективного збору, дослідження та оптимізації цієї інформації.

Крім того, Нхат керує вісьмома докторантами, четверо з яких є в'єтнамськими студентами.

«Я пишаюся тим, що зробив свій внесок у створення мосту, який допоможе молодим в’єтнамцям навчатися на докторантуру з машинного навчання, статистики та штучного інтелекту в багатьох провідних університетах світу», – сказав він.

Хо Фаммін Нят. Фото: надано персонажем

Нхат сказав, що його шлях був сповнений багатьох труднощів, які змусили його дозріти та справлятися з тиском на важливих етапах.

Народжений у сім'ї з традиціями навчання, Нхат виявляв свою пристрасть до математики ще з середньої школи. Він любив знаходити різні рішення математичних задач і завжди отримував високі призові місця на змаганнях для відмінників у провінції Бак Лієу.

Одного разу прочитавши статтю про золоту медаль з ідеальним результатом та особливим рішенням вчителя Ле Ба Хань Чрінь на Міжнародному математичному конкурсі 1979 року, Нят захопився нею та поставив собі за мету скласти вступний іспит до Середньої школи для обдарованих дітей при Національному університеті міста Хошимін, де викладав вчитель Чрінь.

У 2004 році Нят склав вступний іспит до цієї школи. Покинувши Бак Льєу до Хошиміна, учень, який ніколи не був далеко від дому, відчував ще більший тиск, оскільки всі його однокласники були дуже талановитими. Завдяки його зусиллям Нят був обраний для участі в національному конкурсі відмінників два роки поспіль. Однак Нят не здобув жодних призів.

«Бачачи, як мої однокласники здобувають високі призові місця на національних та міжнародних змаганнях, я відчув ще більше розчарування в собі», – згадує Нхат.

Після періоду труднощів Нхат засвоїв урок, який заклав основу всієї його подорожі. Він зрозумів, що невдача в один момент не означає зупинки, а натомість вимагає наполегливості та рішучості йти за своєю пристрастю.

Тому після закінчення середньої школи Нят вирішив продовжити навчання за програмою бакалавра математики - інформаційні технології в Університеті природничих наук у Хошиміні. Тут Нят познайомився з багатьма новими галузями математики, будуючи зв'язки з професорами вдома та за кордоном через програми обміну. ​​Наприкінці третього курсу Нят почув розповідь американського професора про практичне застосування математики, відвідуючи Літню школу з науки про дані та статистики. Цей досвід запалив у Няті пристрасть до цієї галузі, а також спонукав його вирішити продовжити кар'єру в дослідженні та викладанні.

У 2011 році Нят навчався на магістратурі з прикладної математики за програмою співпраці між Університетом природничих наук у Хошиміні та шістьма університетами Франції. Протягом цього часу Нят отримав повну стипендію для здобуття ступеня доктора філософії зі статистики в Мічиганському університеті в Енн-Арбор під керівництвом відомого в'єтнамського професора Нгуєна Суань Лонга. Він швидко отримав ступінь магістра у Франції та поїхав навчатися до США.

Переїхавши до нового середовища, Нят відчував тиск, оскільки йому доводилося звикати до напруженого, інтенсивного графіку навчання, а також адаптуватися до місцевої погоди та культури. Крім того, його колеги-дослідники були дуже талановитими, закінчивши престижні навчальні заклади, такі як MIT чи Стенфорд, деякі з яких мали дослідницький досвід дуже рано.

Нхат часто працює в бібліотеці допізна, надолужуючи брак знань та глибше досліджуючи нові знання на уроках. Тому часто саме він о 2-й годині ночі сідає останнім автобусом назад до школи. Щодня він намагається спілкуватися зі своїми однокласниками, покращуючи свої знання іноземних мов та дізнаючись більше про культуру та знання. Йому знадобилося майже два роки, щоб інтегруватися в життя тут і почати зосереджуватися на дослідженні.

«Я маю викластися на всі 200%, щоб добре завершити свою докторську програму», – поділився Нхат.

Незважаючи на роботу над багатьма проектами зі своїми керівниками та здобуття докторського ступеня у 2017 році, Нхат все ще не був повністю впевнений у своєму наступному напрямку досліджень. Тому він вирішив обійняти посаду постдокторанта з електротехніки та інформатики в Каліфорнійському університеті в Берклі під керівництвом двох провідних професорів машинного навчання та штучного інтелекту, Майкла І. Джордана та Мартіна Вейнрайта. Однак протягом перших 9 місяців йому було важко знайти новий напрямок досліджень. Щоб подолати це, Нхат прочитав багато наукових статей та відвідав поглиблені конференції в цій галузі, щоб зустрітися та обговорити їх з професорами. Завдяки цьому Нхат відкрив деякі важливі алгоритми, включаючи градієнтний спуск та алгоритми Ньютона, які широко використовуються для оцінки параметрів у моделях машинного навчання, але принципи компромісів між стабільністю, обчислювальною складністю та статистичною точністю цих алгоритмів були недостатньо зрозумілі.

Тому він вирішив провести дослідження, щоб зрозуміти компроміси між вищезазначеними факторами для оптимізації алгоритмів у машинному навчанні та штучному інтелекті. Результатом є понад 10 наукових робіт, написаних Нятом з середини 2018 року до кінця 2019 року.

Нхат та аспірантка Нгуєн Ба Хай на конференції на Гаваях у липні. Фото: надано персонажем

Отримавши запрошення на роботу до багатьох університетів, пан Нят обрав Техаський університет в Остіні, оскільки вважав, що робоче середовище там комфортне, а молоді викладачі мають умови для проведення першокласних досліджень. Більше того, клімат у Техасі схожий на клімат його рідної країни, де проживає багато в'єтнамців.

Нхат почав викладати у серпні 2020 року, якраз коли Covid-19 поширювався в США. Він не міг безпосередньо спілкуватися зі своїми колегами та викладав лише перед екраном комп’ютера. Були студенти, які не вмикали камери та не висловлювали свою думку, що ускладнювало йому встановлення зв’язку та розуміння того, чого вони хочуть.

Завдяки своєму досвіду впоратися з тиском, а також емоційній підтримці родини, Нхат подолав початкові труднощі. Озираючись на цей досвід, Нхат вважає найціннішим здатність передавати знання та захоплення студентам, бути їхнім гідом та консультантом під час навчання.

Це також надихнуло Нята розпочати проєкт з обміну знаннями та безкоштовного онлайн-навчання в'єтнамців. У 2021 році він заснував сторінку у Facebook «Наука про дані та штучний інтелект», організувавши низку занять в'єтнамською мовою від базових до просунутих з науки про дані, машинного навчання, статистики та штучного інтелекту через Zoom.

«На першому засіданні було майже 1000 учасників, що мене дуже здивувало», – згадував Нхат, додавши, що він дуже радий, що всі відгукнулися.

Нхат читає лекції на Літній школі з обробки даних, Університет науки, Хошимін, у серпні. Фото: Надано персонажем

Професор Тран Дінь Куок з кафедри статистики та дослідження операцій Університету Північної Кароліни прокоментував: «Нхат талановитий, захоплений та динамічний у дослідженнях. Він є висхідною зіркою серед в'єтнамців, які вивчають машинне навчання та науку про дані в США».

Завдяки власному досвіду, Нхат вважає, що труднощі допоможуть кожній людині стати більш зрілою, а пристрасть прокладе шлях до нових успіхів. Найбільший урок, який він засвоїв, — це вміння балансувати між очікуваннями та тиском у цих труднощах.

«Недосягнення мети призведе до того, що людина зіткнеться з величезним психологічним бар'єром. Важливо завжди зберігати спокій, коригувати свої цілі та вчитися на невдачах, щоб адаптуватися», – сказав він.

Японія розглядає науку про дані та штучний інтелект як галузь, що розвивається. Щоб опанувати багато ключових технологій, країні потрібні першокласні фахівці-дослідники. Тому, окрім роботи в США, Японія підтримує студентів університетів у В'єтнамі в їхніх дослідженнях та пошуку можливостей для здобуття докторського ступеня в престижних університетах.

«Я також ціную ідею організації літніх та зимових шкіл з обробки даних та штучного інтелекту у В’єтнамі, які б слугували мостом між студентами та провідними професорами світу», – сказав Нят.

Vnexpress.net