Застосування штучного інтелекту у виявленні та ранньому попередженні про лісові пожежі

Використання штучного інтелекту (ШІ) для виявлення та раннього попередження лісових пожеж розвивається в усьому світі, оскільки зміна клімату різко збільшує ризик лісових пожеж у країнах світу .

Нещодавно пожежна служба Каліфорнії (США) використала штучний інтелект для раннього виявлення та боротьби з лісовими пожежами. Програма називається ALERTCalifornia. Мета програми — виявляти пожежі раніше та зменшувати кількість хибних тривог завдяки технології штучного інтелекту. Розроблена інженерами Каліфорнійського університету в Сан-Дієго, ця платформа використовує 1036 існуючих камер, встановлених державними установами та електроенергетичними компаніями по всьому штату.

[підпис id="attachment_428056" вирівнювання="aligncenter" ширина="768"] Зміна клімату збільшує кількість лісових пожеж у всьому світі. Фото: iStock[/caption]

«Наше завдання — утримувати пожежі в межах площі 1,5 акра, щоб за допомогою камер зі штучним інтелектом ми могли швидше дістатися до пожеж та контролювати їх», — сказала Сюзанна Лейнінгер, спеціалістка зі штучного інтелекту пожежної служби Каліфорнії.

За словами професора Ніла Дріскола, студента геології та фізики Каліфорнійського університету в Сан-Дієго, 5-6 років тому для перевірки пожеж людям потрібно було відправляти літаки або цілий загін. Але тепер, просто увімкнувши камеру, вони можуть виявляти пожежі. Вони можуть показати, чи далеко дим, чи темно навколо чи ні... Ці речі допомагають нам оцінити рівень пожежі та швидко її загасити, не викликаючи 911.

Технологічний сайт Alert California розкрив, як працює цей штучний інтелект, заявивши, що він використовує сканування LiDAR, зроблене з літаків та дронів, для створення «однієї ж точної тривимірної інформації про скановані поверхні».

Поєднання цього з фізичними характеристиками дерев може допомогти вам дізнатися більше про біомасу та вміст вуглецю в лісах Каліфорнії. Каліфорнійський департамент пожежної служби стверджує, що модель машинного навчання використовувала петабайти даних камери для розрізнення диму та інших частинок у повітрі.

На щорічній зустрічі Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) у січні 2023 року було опубліковано звіт під назвою «Наступний рубіж у боротьбі з лісовими пожежами: пілотний проект FireAId та масштабування». Згідно зі звітом, ініціатива FireAId, яка використовує штучний інтелект для ефективного управління лісовими пожежами, успішно пройшла випробування з моменту її запуску ВЕФ у січні 2022 року.

Проєкт реалізується в регіонах Південного Егейського моря та Західного Середземномор'я Туреччини. Повідомляється, що цей регіон був обраний тому, що чверть лісових пожеж у країні сталася саме там у період з 2010 по 2021 рік, що становило 75% від загальної площі, що згоріла за цей період. У період з липня по серпень 2021 року Туреччина пережила одні з найсильніших лісових пожеж, в результаті яких було спалено загалом 139 503 гектари.

Тут вчені використовували статичні та метеорологічні дані для картографування зон, де можуть виникнути пожежі, прогнозування їхньої інтенсивності та планування логістики, необхідної для ефективного реагування.

За даними Weforum, завдяки успішному застосуванню в Туреччині, точність прогнозування лісових пожеж за 24 години сягає 80%. Ця інформація допомагає владі готуватися та реагувати проактивно. Успіх пілотної програми показує, наскільки ефективний штучний інтелект у підтримці управлінських органів та рятуванні людей, захисті майна, захисті навколишнього середовища та значному зменшенні збитків, спричинених лісовими пожежами.

[підпис id="attachment_428070" вирівнювання="aligncenter" ширина="768"] Спостерігачі за лісовими пожежами в Каліфорнійському університеті (США) спостерігають за пожежею в липні 2023 року в каньйоні Топанга, Лос-Анджелес. Фото: New York Times[/caption]

Зміна клімату за останні роки збільшила інтенсивність та частоту лісових пожеж, що спричинило безпрецедентну втрату біорізноманіття, викиди вуглекислого газу та фінансові втрати в усьому світі.

Статистика ВЕФ показує: середньорічні збитки від лісових пожеж у світі становлять близько 50 мільярдів доларів США, тоді як у 2021 році глобальні лісові пожежі викинули в атмосферу близько 6450 мегатонн CO2.

Тим часом Всесвітня метеорологічна організація прогнозує, що кількість екстремальних лісових пожеж у світі зросте на 30% до 2050 року та подвоїться до кінця цього століття.

Системи виявлення лісових пожеж на базі штучного інтелекту використовують різноманітні датчики, такі як камери, супутники та дрони, для виявлення пожеж у режимі реального часу, що дозволяє швидко реагувати та вживати заходів. Ці системи довели свою ефективність, економічну ефективність та точність у виявленні пожеж, мінімізуючи вплив лісових пожеж на навколишнє середовище та місцеві громади.

Мінх Тай