В'єтнам переходить на штучний інтелект

Згідно зі звітом Google та Temasek e-Conomy SEA 2023, очікується, що до 2025 року цифрова економіка В'єтнаму досягне 45 мільярдів доларів США, причому технології штучного інтелекту відіграватимуть ключову роль у цьому зростанні.

Роботи, які готують каву на замовлення клієнтів, демонструються на технологічному заході у В'єтнамі - Фото: DUC THIEN

Саме це підтвердив пан Фунг В'єт Тханг, директор з питань бізнесу, маркетингу та комунікацій корпорації Intel у В'єтнамі, розповідаючи Туой Тре про те, як компанії застосовують штучний інтелект (ШІ), а також про його роль у розвитку цифрової економіки В'єтнаму.

Пан Тханг сказав: «З огляду на неймовірну швидкість розвитку технологій штучного інтелекту в останні роки, ми вважаємо, що світ вступає в нову промислову революцію, еру, де інтелектуальні машини, здатні виявляти хвороби або створювати мистецтво, можна побачити всюди».

* Як штучний інтелект сприятиме зростанню цифрової економіки В'єтнаму?

Пан Фунг В'єт Тханг

- Подібно до попередніх промислових революцій, що були зумовлені певними елементами, такими як пара, вода та електрика, розквіт ери штучного інтелекту буде зумовлений обчислювальною потужністю для зберігання та обробки даних, яка відіграє важливу роль у запобіганні паралічу глобальних інформаційних систем та порушення ланцюгів поставок...

Широке впровадження штучного інтелекту повністю залежить від доступності та ефективності обчислювальної потужності.

Таким чином, різноманітна обчислювальна інфраструктура відіграє вирішальну роль не лише тоді, коли йдеться про обчислення в центрі обробки даних.

Країна не може покладатися виключно на одну греблю для зберігання та розподілу води. Так само ера штучного інтелекту вимагає різноманітних обчислювальних потужностей від екосистеми, що включає центри обробки даних, ПК та пристрої периферійних обчислень.

* Чи відіграє центр обробки даних найважливішу роль у просуванні штучного інтелекту у В'єтнамі?

– Не можна заперечувати той факт, що центри обробки даних знаходяться в центрі революції штучного інтелекту. Програми покоління штучного інтелекту, побудовані на моделях великих мов програмування (LLM), потребують величезних обсягів даних для навчання.

Така обробка даних вимагає великомасштабної високопродуктивної обчислювальної інфраструктури з сотнями або тисячами центральних процесорів (CPU), графічних процесорів (GPU), прискорювачів та мережевих процесорів.

Згідно з оновленням Savills за травень 2024 року, у В'єтнамі прогнозується зростання вартості ринку центрів обробки даних до 1,04 млрд доларів США до 2028 року з 561 млн доларів США у 2022 році, що становитиме сукупний річний темп зростання (CAGR) у 10,7%.

Однак, щоб просунути революцію штучного інтелекту далі, нам потрібно врахувати три важливі фактори: економіку, географічну відстань та чинне регулювання.

* Чи можете ви більш конкретно розповісти про роль трьох факторів: економічних, географічної відстані та чинних правил?

- З економічної точки зору, вартість виконання діяльності, пов'язаної зі штучним інтелектом, через центри обробки даних або хмарні обчислення є досить високою.

Незалежно від того, чи володіють вони центрами обробки даних, чи орендують їх, чи використовують хмарні обчислювальні послуги, організації стикаються з фінансовими, операційними та управлінськими проблемами.

Крім того, географічна відстань між місцем генерації даних та центрами обробки даних може спричиняти затримки, що впливають на продуктивність програм, що потребують обробки в режимі реального часу, таких як автомобілі з автономним керуванням.

Зрештою, не кожна організація чи країна згодна зі зберіганням своїх даних поза локальними серверами чи національною територією через проблеми безпеки та конфіденційності інформації.

Як і у В'єтнамі, Указ № 53 від 2022 року вимагає від в'єтнамських підприємств та іноземних підприємств з філіями та представництвами у В'єтнамі зберігати дані локально на внутрішніх серверах.

* Все більше підприємств та організацій у В'єтнамі застосовують штучний інтелект у своїй діяльності. Які критерії вибору правильного рішення на основі штучного інтелекту, сер?

- Штучний інтелект – це складна технологія. Залежно від випадку використання, підприємствам знадобляться різні обчислювальні вимоги, включаючи взаємодію з користувачем, операційні аспекти, витрати, правові норми...

Для сталого розвитку штучного інтелекту необхідно дослідити найбільш придатні інфраструктури для задоволення зростаючого попиту на обчислювальну потужність.

Вивчаючи моделі, можна побачити, що не існує єдиної моделі, яку можна застосувати до всіх випадків, особливо в обчислювальній галузі епохи штучного інтелекту.

Іншими словами, нам потрібна різноманітна інфраструктура, щоб забезпечити обчислювальну потужність, яка відповідає попиту, оскільки не існує універсального рішення.

Пан Ву Тхань Тунг (директор з розвитку бізнесу та продуктів, GreenNode, VNG):

Бізнес повинен визначити свої потреби та цілі щодо використання штучного інтелекту.

Пан Ву Тхань Тунг

Перш за все, підприємствам потрібно чітко визначити, яких цілей вони хочуть досягти та що їм потрібно, а потім визначити, яким проблемам надати пріоритет у своїй бізнес-діяльності.

Деякі компанії захочуть обрати складні проблеми, які можуть призвести до проривних результатів, але є також компанії, які надають пріоритет вирішенню невеликих та безпечних проблем.

Це питання «смаку» керівників підприємств.

На ринку є багато варіантів та гнучких рішень з цілком доступними цінами початкового рівня.

Однак дуже важливою умовою для застосування штучного інтелекту є те, чи відповідає база даних підприємства вимогам. Відповідність вимогам означає, де знаходяться дані, чи міститься багато непотрібних/нецінних даних.

Чи чітко дані відображають бізнес-процеси підприємства? І чи має підприємство після аналізу даних достатньо інструментів для введення ринкових відгуків назад у систему управління даними?

Джерело: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm