Ставлення до інноваційного штучного інтелекту в журналістиці надзвичайно позитивне.
Щоб отримати уявлення про становище GenAI у галузі, Всесвітня асоціація газет та журналістів (WAN-IFRA) провела наприкінці квітня та на початку травня опитування світової журналістської спільноти, включаючи журналістів, головних редакторів та інших фахівців у сфері новин, щодо того, як організації використовують інструменти GenAI.
Досить примітно, що майже половина (49%) респондентів опитування заявили, що їхні редакції використовують інструменти штучного інтелекту. Загалом, ставлення до креативного штучного інтелекту в галузі надзвичайно позитивне: 70% учасників опитування заявили, що очікують, що інструменти креативного штучного інтелекту будуть корисними для журналістів та газет. Лише 2% сказали, що не бачать цінності в короткостроковій перспективі, тоді як ще 10% не впевнені. 18% вважають, що технологія потребує подальшого розвитку, щоб бути справді корисною.
Багато журналістів, головних редакторів та медіа-фахівців з нетерпінням чекають на здатність штучного інтелекту персоналізувати контент у майбутньому. (Фото: ІКТ)
Найпоширенішим інструментом є узагальнення контенту. Хоча й спостерігалася дещо здивована реакція на ChatGPT, яка ставила під сумнів, чи може ця технологія замінити журналістів, реальність така, що кількість редакцій, які використовують інструменти GenAI для написання статей, є відносно невеликою. Натомість більшість інструментів штучного інтелекту використовуються для агрегування та узагальнення інформації. Інші важливі завдання ШІ включають спрощене дослідження/пошук, редагування тексту та покращення робочого процесу.
Однак у майбутньому використання штучного інтелекту може стати більш поширеним, оскільки все більше новинних організацій прагнутимуть використовувати нову технологію та інтегрувати її у свою діяльність. Респонденти зазначили, що з нетерпінням чекають на здатність штучного інтелекту персоналізувати контент у майбутньому.
За словами Кріса Петітта, директора з маркетингу Zephr, однієї з провідних компаній, що займаються цифровими платіжними шлюзами за підпискою, персоналізація стає ключовим фактором успіху новинних організацій. За даними Міжнародної асоціації новинних ЗМІ (INMA), нещодавнє дослідження показало, що 77% представників покоління Z (покоління, яке найбільше асоціюється з мобільними телефонами) вважають важливим для B2C-бізнесу налаштовувати взаємодію, адаптуючи її до індивідуальних уподобань. Тому завдання новинних організацій полягає у використанні штучного інтелекту для аналізу величезних обсягів даних про поведінку, уподобання та інтереси читачів.
Новинні організації, які почали персоналізувати контент раніше, навіть за допомогою простих інструментів, змогли отримати перевагу над конкурентами. (Фото: ICT)
Кріс Петітт стверджує, що прогресивне профілювання пропонує метод поступового, кумулятивного збору інформації про користувачів, що сприяє зміцненню довіри читачів без відчуття нав'язливості. Користувачів слід поінформувати про те, що їхні дані збираються, і вони мають право відмовитися від цього.
Зібрані бази даних дозволять використовувати штучний інтелект. «Штучний інтелект має потенціал для революціонізацію персоналізації, використовуючи алгоритми для аналізу великих обсягів даних та автоматичного прогнозування типу контенту, який може зацікавити певного користувача», – сказав Петітт. Однак розвиток персоналізації також стикається з перешкодами через брак навичок редакціями або труднощі із застосуванням рішень ШІ до існуючої інфраструктури. Додавання необхідних навичок або технологій є дорогим. Але, за словами Петітта, редакції, які починають раніше, навіть з простими інструментами, мають потенціал отримати перевагу над конкурентами.
Персоналізований контент та його значення для журналістики.
Коментуючи це питання, журналіст Нгуєн Хоанг Нят – заступник головного редактора онлайн-газети VietnamPlus – сказав, що з огляду на вищезазначені цифри ми можемо зрозуміти, чому персоналізації приділяється стільки уваги. Вона дозволяє редакціям надавати контент, який є глибоко релевантним для їхньої цільової аудиторії, допомагаючи підвищити задоволеність і лояльність читачів.
VietnamPlus збирає дані читачів за допомогою технології від Insider. Простіше кажучи, читач, який цікавиться спортом і технологіями, буде незадоволений, якщо відкриє новинний сайт і виявить, що він переповнений політичними чи розважальними новинами, і навпаки. Тому персоналізація є метою багатьох новинних організацій за допомогою автоматизованих технологій, які налаштовують сторінки новин, розсилки новин або служби доставки новин (web-push, mobile-push).
«Але щоб досягти успіху з цією стратегією, редакції повинні розуміти, хто їхні читачі, і саме тут на допомогу приходять дані. Найсучасніші стратегії персоналізації вимагають даних від користувачів», – сказав журналіст Хоанг Нят.
Штучний інтелект має здатність визначати та класифікувати теми новин, що дозволяє ЗМІ зосереджуватися на найцікавішому та найрелевантнішому контенті для своїх читачів. (Зображення: worldfone)
За словами доктора Фам Чіен Тханга з факультету журналістики та комунікацій Наукового університету Тай Нгуєн, штучний інтелект змінює не лише спосіб створення новин, але й спосіб їх розповсюдження та споживання. За допомогою штучного інтелекту новинні організації та редакції можуть персоналізувати контент для кожного читача, надаючи йому історії, які найкраще відповідають його інтересам.
Алгоритми штучного інтелекту також можна використовувати для визначення найкращого часу для публікації контенту та найефективніших каналів розповсюдження. Штучний інтелект має здатність визначати та класифікувати теми новин, що дозволяє ЗМІ зосереджуватися на найцікавіших та найактуальніших для своїх читачів темах.
Розповсюдження новин на основі штучного інтелекту не лише покращує швидкість і точність поширення інформації, але й покращує загальний користувацький досвід, надаючи релевантний та персоналізований контент.
«Це позитивно вплинуло на читацьку аудиторію та залученість до новин, що призвело до більшого охоплення та вищої залученості медіа-організацій. Штучний інтелект дозволив новинним організаціям охопити та залучити ширшу та різноманітнішу аудиторію, що призвело до більшого успіху медіакомпаній в цифрову епоху».
«Крім того, штучний інтелект можна використовувати для моніторингу каналів розповсюдження новин, таких як онлайн-портали та вебсайти, та виявлення останніх історій, що дозволить новинним організаціям та редакціям перевершити своїх конкурентів», – зазначив доктор Фам Чіен Тханг.
Фактично, історія персоналізації контенту за допомогою штучного інтелекту є темою, яка дуже цікавить багато редакцій, медіа-лідерів та експертів. Це схоже на випадок Netflix чи Spotify. Штучний інтелект допомагає журналістиці перейти до персоналізованого управління контентом у статтях та сегментації аудиторії. Кожна група читачів отримуватиме унікальний контент. Завдяки цій стратегії читачі отримуватимуть новини та точки зору, що відповідають їхнім інтересам.
Фанхоазянг
Джерело








Коментар (0)