گزشتہ رات (6 دسمبر)، 3 ملین USD (76 بلین VND سے زیادہ) مالیت کا مرکزی VinFuture 2024 انعام 5 سائنسدانوں کو دیا گیا: Yoshua Bengio، Geoffrey E. Hinton، Jensen Huang، Yann LeCun، اور Fei-Fei Li کو ان کی پیشرفت میں گہرا تعاون کرنے کے لیے۔
ایوارڈز کمیٹی نے نوٹ کیا کہ گہری سیکھنے میں پیشرفت نے تکنیکی جدت کے ایک نئے دور کا آغاز کیا ہے، جس سے مشینوں کو ڈیٹا کی وسیع مقدار سے "سیکھنے" اور تصویر کی شناخت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور فیصلہ سازی جیسے کاموں میں ناقابل یقین درستگی حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
2012 کے بعد سے، گہرائی سے سیکھنا ایک اہم ذریعہ بن گیا ہے جس میں صحت کی دیکھ بھال، آٹومیشن، اور مالیاتی خدمات جیسے شعبوں میں بڑی پیش رفت ہوئی ہے، جو جدت کے مستقبل کو تشکیل دے رہی ہے۔ نئی ٹیکنالوجیز کی ایپلی کیشنز کاروبار اور صحت کی دیکھ بھال میں استعداد لا کر لاکھوں لوگوں کی زندگیوں کو بدل سکتی ہیں۔
پروفیسر یوشوا بینجیو
پروفیسر یوشوا بینجیو میلا انسٹی ٹیوٹ کے بانی ہیں، جن کی تحقیق مصنوعی عصبی نیٹ ورکس (نیورونز) پر مرکوز ہے، بشمول نمائندگی سیکھنے اور تخلیقی ماڈلز میں اہم پیشرفت۔
ان کی شراکتیں جدید گہرے سیکھنے کے نظام کے لیے ضروری ہو گئی ہیں، خاص طور پر نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) میں۔ اس کے کام نے ورچوئل اسسٹنٹس اور لینگوئج ٹرانسلیٹر جیسے ٹولز کی ترقی کو قابل بنایا ہے، جس سے دنیا بھر کے لاکھوں لوگوں کو ان ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل ہو رہی ہے۔ اس کی تحقیق روبوٹکس سے لے کر ذاتی ادویات تک گہری سیکھنے سے متعلق شعبوں کو تشکیل دیتی ہے۔
پروفیسر یوشوا بینجیو (بہت بائیں)
بینجیو کی ایجادات سسٹمز کو ناقابل یقین درستگی کے ساتھ "سیکھنے" اور ڈیٹا تیار کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ یہ اختراعات خاص طور پر عالمی چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے AI پر مبنی حل پیدا کرنے میں اہم ہیں، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانا اور ماحولیاتی پائیداری کو فروغ دینا۔
ایوارڈز کی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، پروفیسر نے AI کے ساتھ اپنے سفر کو یاد کیا، جو 20 سال قبل شروع ہوا تھا جب وہ نیورل نیٹ ورکس میں دلچسپی لینے لگے اور ذہانت کے پیچھے موجود اصولوں کو سمجھنا چاہتے تھے۔ اس وقت اسے اندازہ نہیں تھا کہ اس کی ترقی اور کامیابی آج معاشرے پر کتنا اثر انداز ہو گی۔
"AI صرف اس صورت میں بہت زیادہ فوائد فراہم کر سکتا ہے جب ہم اس کی صحیح طریقے سے رہنمائی کریں۔ ہمیں چیلنج کے پیمانے کو سمجھنا چاہیے اور AI کو کامیاب بنانے کی ذمہ داری لینا چاہیے،" انہوں نے زور دیا۔
پروفیسر جیفری ہنٹن
پروفیسر جیفری ہنٹن، ٹورنٹو یونیورسٹی، کینیڈا کو نیورل نیٹ ورک فن تعمیر پر ان کی قیادت اور بنیادی کام کے لیے جانا جاتا ہے۔ ڈیوڈ رومیل ہارٹ اور رونالڈ ولیمز کے ساتھ ان کے 1986 کے مقالے نے بیک پروپیگیشن الگورتھم کے ذریعے تربیت یافتہ عصبی نیٹ ورکس میں تقسیم شدہ نمائندگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ طریقہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک معیاری آلہ بن گیا اور تصویر اور تقریر کی شناخت میں ترقی کا باعث بنا۔
پروفیسر جیفری ہنٹن۔ (تصویر: ٹی وی پی)
گہرے عصبی نیٹ ورکس کے فن تعمیر کو بہتر بنا کر اور ان کی تربیت کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے، پروفیسر ہنٹن نے مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ایپلی کیشنز کے لیے نئی سمتیں کھول دی ہیں، اس طرح مصنوعی ذہانت کے ماڈلز اور خود مختار نظاموں کی ترقی میں پیشرفت کی راہ ہموار ہوئی ہے۔
ایوارڈز کی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے پروفیسر جیفری ای ہنٹن نے کہا کہ انہوں نے، پروفیسر یوشوا بینجیو اور یان لیکون نے نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے اپنی زندگیاں وقف کر رکھی ہیں۔ وہ VinFuture کو مصنوعی ذہانت کے لیے ضروری کمپیوٹر سافٹ ویئر تیار کرنے میں مسٹر جین سن ہوانگ کے تعاون کو تسلیم کرتے ہوئے دیکھ کر بھی خوش ہوا۔ اس کے ساتھ ساتھ پروفیسر Fei-Fei Li بڑا ڈیٹا فراہم کرنے میں - ایک ایسا عنصر جس نے اس ٹیکنالوجی کی تاثیر کو ثابت کیا ہے۔
مسٹر جینسن ہوانگ
NVIDIA کے صدر جینسن ہوانگ کو گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کو گہری سیکھنے اور تیز رفتار کمپیوٹنگ کے طاقتور ٹولز میں تبدیل کرنے میں ان کی بصیرت قیادت کے لیے پہچانا گیا۔
CUDA (کمپیوٹ یونیفائیڈ ڈیوائس آرکیٹیکچر) پلیٹ فارم کی ترقی نے GPU پروگرامنگ کو گہرے سیکھنے کے بڑے کمپیوٹیشنل مطالبات کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے قابل بنایا۔ اس پیش رفت نے نیورل نیٹ ورکس کی تیز رفتار تربیت کو قابل بنایا اور GPUs کو دنیا بھر میں AI تحقیق اور ترقی میں ایک ضروری ٹول بنا دیا۔
مسٹر جینسن ہوانگ ایوارڈ کی تقریب سے خطاب کر رہے ہیں۔
GPUs جدید AI تحقیق کے لیے ضروری ہو گئے ہیں، جو تقریر کی شناخت، خود مختار ڈرائیونگ، میڈیکل امیجنگ، اور لینگویج پروسیسنگ جیسے شعبوں میں اختراعات کو تیز کرتے ہیں۔ آج، GPU کی تیز رفتار گہری سیکھنے سے آج کے مقبول AI ماڈلز اور تشخیصی اور صحت کی دیکھ بھال کے ٹولز جیسی ترقیوں کو تقویت مل رہی ہے، جس سے دنیا بھر کے لاکھوں لوگوں کو فائدہ ہو رہا ہے۔
"مجھے دوستوں اور عظیم سائنسدانوں جیسے پروفیسر یوشوا بینجیو، جیفری ہنٹن، اور یان لیکون کی موجودگی میں VinFuture کا مرکزی انعام حاصل کرنے پر فخر ہے۔
یہ VinFuture فاؤنڈیشن کی طرف سے تمام صنعتوں میں AI کی پیش رفت کی صلاحیت کے لیے ایک پہچان ہے۔ مجھے NVIDIA میں اپنے ساتھیوں کی جانب سے یہ اعزاز حاصل کرنے پر فخر ہے جنہوں نے اپنی زندگیاں کمپیوٹر سائنس اور متعلقہ شعبوں کے لیے وقف کر رکھی ہیں،" مسٹر جین سن ہوانگ نے کہا۔
پروفیسر یان لیکون
پروفیسر Yann LeCun، میٹا میں چیف AI سائنسدان، convolutional عصبی نیٹ ورکس (CNNs) کی ترقی میں اپنے اہم کام کے لیے پہچانے جاتے ہیں، جو تصویر کی شناخت اور گہری سیکھنے کی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں ایک اہم نمونہ ہے۔
1980 کی دہائی کے آخر میں CNNs پر ان کے کام نے درجہ بندی کی تصویری خصوصیات کے خودکار طریقے سے سیکھنے کی بنیاد رکھی، جو آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور چہرے کی شناخت جیسے کاموں میں اہم ہے۔
پروفیسر یان لیکون۔
پروفیسر LeCun کی اختراعات نے ان صنعتوں میں رکاوٹ پیدا کی ہے جو امیج پروسیسنگ کا استعمال کرتی ہیں، طبی تشخیص سے لے کر خود مختار ڈرائیونگ تک۔ CNNs اب مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز میں معیاری بن چکے ہیں جو ہر روز اربوں افراد استعمال کرتے ہیں، جو کہ چہرے کی شناخت اور طبی امیج پروسیسنگ جیسی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں مرکزی کردار ادا کر رہے ہیں۔
پروفیسر Yann LeCun نے اشتراک کیا کہ VinFuture 2024 ٹرافی کی شکل ایک نیورل ماڈل سے ملتی جلتی ہے، جس میں نیوران کا تعلق ہے۔ یہ علامت واقعی اس کے کام کے مطابق ہے۔
انہوں نے کہا ، "مشینیں سیکھ سکتی ہیں، ابھی انسانوں کی طرح نہیں، لیکن ہم وہاں پہنچ رہے ہیں۔ میرے خیال میں AI مزید ترقی کر سکتا ہے، ہوشیار بن سکتا ہے۔ AI انسانی ذہانت کو بڑھانے میں ہماری مدد کرتا ہے، درحقیقت، AI نے یہ کام اپنے پیشروؤں سے کیا ہے،" انہوں نے کہا۔
ماہر نے کہا کہ اے آئی کے معاون ہوشیار ہو سکتے ہیں اور جیسا کہ ہم زبان، ثقافت اور اقدار کے بارے میں اے آئی کو تربیت دیتے رہیں گے، یہ انسانی ڈیٹا کا ایک ایسا خزانہ بنائے گا جسے شیئر کرنے، دنیا میں علم پھیلانے، سائنس، طب اور ٹیکنالوجی میں ترقی کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔
پروفیسر فی-فی لی
پروفیسر Fei-Fei Li، Stanford University, USA کو کمپیوٹر ویژن کے شعبے اور امیج نیٹ ڈیٹاسیٹ کی ترقی میں ان کی اہم شراکت کے لیے جانا جاتا ہے۔ امیج نیٹ پروجیکٹ کی اس کی قیادت نے ایک بڑا، لیبل لگا ڈیٹاسیٹ بنا کر تصویری شناخت میں انقلاب برپا کر دیا جس نے مشینوں کو اشیاء کو زیادہ درست طریقے سے پہچاننے اور درجہ بندی کرنے کی اجازت دی۔
پروفیسر Fei-Fei Li مصروف تھے اور ایوارڈ لینے کے لیے ویتنام نہیں آ سکے۔
امیج نیٹ نے گہرے سیکھنے کے ماڈلز کی تربیت کی بنیاد رکھی اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے، چہرے کی شناخت، اور تصویر کی درجہ بندی جیسے کاموں کی ترقی کی حوصلہ افزائی کی۔ پروفیسر لی کا کام مصنوعی ذہانت کے نظام کی تربیت میں ڈیٹا کی اہمیت کی ایک اہم مثال ہے، جو بہت سے شعبوں میں استعمال ہونے والے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کو متاثر کرتا ہے۔
پروفیسر لی کے تعاون نے گہرے سیکھنے کے نظام کے عمل اور بصری معلومات کو سمجھنے کے طریقے کو تبدیل کر دیا ہے، جس سے خود مختار ڈرائیونگ، طبی تشخیص، اور ذہین حفاظتی نظام جیسے شعبوں میں پیشرفت ممکن ہوئی ہے۔ مشینیں کیا دیکھ اور تشریح کر سکتی ہیں اس کی حدود کو آگے بڑھاتے ہوئے، اس کے کام نے کمپیوٹر ویژن کے میدان میں جدت کو ہوا دی ہے اور پورے معاشرے کو فائدہ پہنچایا ہے۔
2020 میں VinFuture فاؤنڈیشن کی جانب سے شروع کیا گیا یہ ایوارڈ ہر سال ایسی سائنسی اور تکنیکی ایجادات کے لیے دیا جاتا ہے جو لوگوں کی زندگیوں میں بامعنی تبدیلیاں لانے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ چار سیزن کے بعد 37 سائنسدانوں کو اعزاز دیا گیا ہے۔ کل انعام کی مالیت 4.5 ملین USD ہے، جس میں 3 کیٹیگریز کے ساتھ 3 ملین USD کا ایک اہم انعام اور 500,000 USD کے 3 خصوصی انعامات شامل ہیں: خواتین سائنسدان، ترقی پذیر ممالک کے سائنسدان اور نئے شعبوں پر تحقیق کرنے والے سائنسدان۔
ماخذ
تبصرہ (0)