وین فیوچر 2024 کی طرف سے صرف 5 AI جنات کون ہیں؟

گزشتہ رات (6 دسمبر)، 3 ملین USD (76 بلین VND سے زیادہ) مالیت کا مرکزی VinFuture 2024 انعام 5 سائنسدانوں کو دیا گیا: Yoshua Bengio، Geoffrey E. Hinton، Jensen Huang، Yann LeCun، اور Fei-Fei Li کو ان کی پیشرفت میں گہرا تعاون کرنے کے لیے۔

ایوارڈز کمیٹی نے نوٹ کیا کہ گہری سیکھنے میں پیشرفت نے تکنیکی جدت طرازی کے ایک نئے دور کا آغاز کیا ہے، جس سے مشینوں کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا سے "سیکھنے" اور تصویر کی شناخت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور فیصلہ سازی جیسے کاموں میں ناقابل یقین درستگی حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

2012 کے بعد سے، گہرائی سے سیکھنا ایک اہم ذریعہ بن گیا ہے جس میں صحت کی دیکھ بھال، آٹومیشن، اور مالیاتی خدمات جیسے شعبوں میں بڑی پیش رفت ہوئی ہے، جو جدت کے مستقبل کو تشکیل دے رہی ہے۔ نئی ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز کاروبار اور صحت کی دیکھ بھال میں کارکردگی لا کر لاکھوں لوگوں کی زندگیوں کو بدل سکتی ہیں۔

پروفیسر یوشوا بینجیو

پروفیسر یوشوا بینجیو میلا انسٹی ٹیوٹ کے بانی ہیں، جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول نمائندگی سیکھنے اور تخلیقی ماڈلز میں اہم پیشرفت۔

ان کی شراکتیں جدید گہرے سیکھنے کے نظام کے لیے ضروری ہو گئی ہیں، خاص طور پر نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) میں۔ اس کے کام نے ورچوئل اسسٹنٹس اور لینگویج ٹرانسلیشن ٹولز جیسے ٹولز کی ترقی کو قابل بنایا ہے، جس سے دنیا بھر کے لاکھوں لوگوں کو ان ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل ہوئی ہے۔ اس کی تحقیق روبوٹکس سے لے کر ذاتی ادویات تک گہری سیکھنے سے متعلق شعبوں کو تشکیل دیتی ہے۔

پروفیسر یوشوا بینجیو (بہت بائیں)

Bengio کی ایجادات سسٹمز کو "سیکھنے" اور ناقابل یقین درستگی کے ساتھ ڈیٹا بنانے کے قابل بناتی ہیں۔ یہ اختراعات خاص طور پر عالمی چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے AI پر مبنی حل پیدا کرنے میں اہم ہیں، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانا اور ماحولیاتی پائیداری کو فروغ دینا۔

ایوارڈ کی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، پروفیسر نے AI کے ساتھ اپنے سفر کو یاد کیا، جو 20 سال قبل شروع ہوا تھا جب وہ نیورل نیٹ ورکس میں دلچسپی لینے لگے اور ذہانت کے پیچھے موجود اصولوں کو سمجھنا چاہتے تھے۔ اس وقت اس نے نہیں سوچا تھا کہ اس کی ترقی اور کامیابی کا آج کے معاشرے پر اتنا بڑا اثر پڑے گا۔

"اے آئی بہت زیادہ فائدے فراہم کر سکتا ہے اگر اور صرف اس صورت میں جب ہم اس کی صحیح رہنمائی کریں۔ ہمیں چیلنج کے پیمانے کو سمجھنا چاہیے اور AI کو کامیاب بنانے کی ذمہ داری لینا چاہیے،" انہوں نے زور دیا۔

پروفیسر جیفری ہنٹن

پروفیسر جیفری ہنٹن، ٹورنٹو یونیورسٹی، کینیڈا کو نیورل نیٹ ورک فن تعمیر پر ان کی قیادت اور بنیادی کام کے لیے جانا جاتا ہے۔ ڈیوڈ رومیل ہارٹ اور رونالڈ ولیمز کے ساتھ اس کے 1986 کے پیپر نے بیک پروپیگیشن الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے تربیت یافتہ عصبی نیٹ ورکس میں تقسیم شدہ نمائندگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ طریقہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک معیاری آلہ بن گیا اور تصویر اور تقریر کی شناخت میں ترقی کا باعث بنا۔

پروفیسر جیفری ہنٹن۔ (تصویر: ٹی وی پی)

گہرے عصبی نیٹ ورکس کے فن تعمیر کو بہتر بنا کر اور ان کی تربیت کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے، پروفیسر ہنٹن نے مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ایپلی کیشنز کے لیے نئی سمتیں کھول دی ہیں، اس طرح مصنوعی ذہانت کے ماڈلز اور خود مختار نظاموں کی ترقی میں پیشرفت کی راہ ہموار ہوئی ہے۔

ایوارڈ کی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، پروفیسر جیفری ای ہنٹن نے کہا کہ انہوں نے، پروفیسر یوشوا بینجیو اور یان لیکون نے نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے اپنی زندگیاں وقف کر رکھی ہیں۔ وہ VinFuture کو مصنوعی ذہانت کے لیے ضروری کمپیوٹر سافٹ ویئر تیار کرنے میں مسٹر جین سن ہوانگ کے تعاون کو تسلیم کرتے ہوئے دیکھ کر بھی خوش ہوا۔ اس کے ساتھ ساتھ پروفیسر Fei-Fei Li بڑا ڈیٹا فراہم کرنے میں - ایک ایسا عنصر جس نے اس ٹیکنالوجی کی تاثیر کو ثابت کیا ہے۔

مسٹر جینسن ہوانگ

جینسن ہوانگ، NVIDIA کے صدر، کو گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کو گہری سیکھنے اور تیز رفتار کمپیوٹنگ کے لیے طاقتور ٹولز میں تبدیل کرنے میں ان کی بصیرت قیادت کے لیے پہچانا گیا۔

CUDA (کمپیوٹ یونیفائیڈ ڈیوائس آرکیٹیکچر) پلیٹ فارم کی ترقی GPU پروگرامنگ کو گہرے سیکھنے کے بڑے کمپیوٹیشنل مطالبات کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ پیش رفت عصبی نیٹ ورکس کی تیز رفتار تربیت کو قابل بناتی ہے اور GPUs کو دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ترقی کا ایک لازمی ذریعہ بناتی ہے۔

مسٹر جینسن ہوانگ ایوارڈ کی تقریب سے خطاب کر رہے ہیں۔

GPUs جدید مصنوعی ذہانت کی تحقیق کے لیے ناگزیر ہو گئے ہیں، جس سے اسپیچ ریکگنیشن، خود مختار گاڑیاں، میڈیکل امیجنگ، اور لینگویج پروسیسنگ جیسے شعبوں میں اختراعات کو تیز کیا جا رہا ہے۔ آج، GPU کی تیز رفتار گہری سیکھنے سے آج کے مقبول مصنوعی ذہانت کے ماڈلز اور تشخیصی اور صحت کی دیکھ بھال کے آلات جیسی ترقیوں کو تقویت مل رہی ہے، جس سے دنیا بھر کے لاکھوں لوگوں کو فائدہ ہو رہا ہے۔

"مجھے دوستوں اور عظیم سائنسدانوں جیسے پروفیسر یوشوا بینجیو، جیفری ہنٹن، اور یان لیکون کی موجودگی میں VinFuture کا مرکزی انعام حاصل کرنے پر فخر ہے۔

یہ VinFuture فاؤنڈیشن کی طرف سے تمام صنعتوں میں AI کی پیش رفت کی صلاحیت کے لیے ایک پہچان ہے۔ مجھے NVIDIA میں اپنے ساتھیوں کی جانب سے یہ اعزاز حاصل کرنے پر فخر ہے جنہوں نے اپنی زندگیاں کمپیوٹر سائنس اور متعلقہ شعبوں کے لیے وقف کر رکھی ہیں،" مسٹر جین سن ہوانگ نے کہا۔

پروفیسر یان لیکون

پروفیسر Yann LeCun، میٹا میں چیف AI سائنسدان، convolutional عصبی نیٹ ورکس (CNNs) کی ترقی میں اپنے اہم کام کے لیے پہچانے جاتے ہیں، جو تصویر کی شناخت اور گہری سیکھنے کی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں ایک اہم نمونہ ہے۔

1980 کی دہائی کے آخر میں CNNs پر ان کے کام نے درجہ بندی کی تصویری خصوصیات کے خودکار طریقے سے سیکھنے کی بنیاد رکھی، جو آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور چہرے کی شناخت جیسے کاموں میں اہم ہے۔

پروفیسر یان لیکون۔

پروفیسر LeCun کی اختراعات نے ان صنعتوں میں کامیابیاں حاصل کی ہیں جو امیج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہیں، طبی تشخیص سے لے کر خود مختار ڈرائیونگ تک۔ CNNs اب مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز میں معیاری بن چکے ہیں جنہیں اربوں لوگ روزانہ استعمال کرتے ہیں، جو کہ چہرے کی شناخت اور طبی امیج پروسیسنگ جیسی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں مرکزی کردار ادا کر رہے ہیں۔

پروفیسر Yann LeCun نے اشتراک کیا کہ VinFuture 2024 ٹرافی کی شکل ایک نیورل ماڈل سے ملتی جلتی ہے، جس میں نیوران کا تعلق ہے۔ یہ علامت واقعی اس کے کام کے مطابق ہے۔

انہوں نے کہا ، "مشینیں سیکھ سکتی ہیں، ابھی انسانوں کی طرح نہیں، لیکن ہم وہاں پہنچ رہے ہیں۔ میرے خیال میں AI مزید ترقی کر سکتا ہے، ہوشیار بن سکتا ہے۔ AI انسانی ذہانت کو بڑھانے میں ہماری مدد کرتا ہے، درحقیقت، AI نے یہ کام اپنے پیشروؤں سے کیا ہے،" انہوں نے کہا۔

ماہر نے کہا کہ اے آئی کے معاون ہوشیار ہو سکتے ہیں اور جیسا کہ ہم زبان، ثقافت اور اقدار کے بارے میں اے آئی کو تربیت دیتے رہیں گے، یہ انسانی ڈیٹا کا ایک ایسا خزانہ بنائے گا جسے شیئر کرنے، دنیا میں علم پھیلانے، سائنس، طب اور ٹیکنالوجی میں ترقی کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔

پروفیسر فی-فی لی

پروفیسر فی-فی لی، سٹینفورڈ یونیورسٹی، USA، کو کمپیوٹر وژن کے شعبے اور امیج نیٹ ڈیٹا سیٹ کی ترقی میں ان کی اہم شراکت کے لیے جانا جاتا ہے۔ امیج نیٹ پروجیکٹ کی اس کی قیادت نے ایک بڑا، لیبل لگا ڈیٹاسیٹ بنا کر تصویری شناخت میں انقلاب برپا کر دیا جس نے مشینوں کو اشیاء کو زیادہ درست طریقے سے پہچاننے اور درجہ بندی کرنے کی اجازت دی۔

پروفیسر Fei-Fei Li مصروف ہیں اور ایوارڈ وصول کرنے کے لیے ویتنام نہیں آ سکتے۔

امیج نیٹ نے گہرے سیکھنے کے ماڈلز کی تربیت کی بنیاد رکھی اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے، چہرے کی شناخت، اور تصویر کی درجہ بندی جیسے کاموں کی ترقی کی حوصلہ افزائی کی۔ پروفیسر لی کا کام مصنوعی ذہانت کے نظام کی تربیت میں ڈیٹا کی اہمیت کی ایک اہم مثال ہے، جو بہت سے شعبوں میں استعمال ہونے والے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کو متاثر کرتا ہے۔

پروفیسر لی کے تعاون نے گہرے سیکھنے کے نظام کے عمل اور بصری معلومات کو سمجھنے کے طریقے کو تبدیل کر دیا ہے، جس سے خود مختار ڈرائیونگ، طبی تشخیص، اور ذہین حفاظتی نظام جیسے شعبوں میں پیشرفت ممکن ہوئی ہے۔ مشینیں کیا دیکھ اور تشریح کر سکتی ہیں اس کی حدود کو آگے بڑھاتے ہوئے، اس کے کام نے کمپیوٹر ویژن کے میدان میں جدت کو ہوا دی ہے اور پورے معاشرے کو فائدہ پہنچایا ہے۔

یہ ایوارڈ 2020 میں VinFuture فاؤنڈیشن کی طرف سے شروع کیا گیا تھا اور ہر سال ایسی سائنسی اور تکنیکی ایجادات پر دیا جاتا ہے جو لوگوں کی زندگیوں میں بامعنی تبدیلیاں لانے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ چار سیزن کے بعد 37 سائنسدانوں کو اعزاز دیا گیا ہے۔ کل انعام کی مالیت 4.5 ملین USD ہے، جس میں 3 ملین USD کا ایک اہم انعام اور 500,000 USD کے 3 خصوصی انعامات شامل ہیں، جن میں 3 زمرے ہیں: خواتین سائنسدان، ترقی پذیر ممالک کے سائنسدان اور نئے شعبوں پر تحقیق کرنے والے سائنسدان۔

ہا کوونگ

ماخذ: https://vtcnews.vn/5-ong-lon-ai-vua-duoc-vinfuture-2024-vinh-danh-la-ai-ar911993.html