VinFuture 2024 میں حال ہی میں اعزاز پانے والے 5 AI جنات کون ہیں؟

گزشتہ رات (6 دسمبر)، VinFuture 2024 کا مرکزی انعام، جس کی مالیت $3 ملین (76 بلین VND سے زیادہ ہے)، پانچ سائنسدانوں کو دیا گیا: یوشوا بینجیو، جیفری ای ہنٹن، جینسن ہوانگ، یان لی کیون، اور فی-فی لی کو ان کی گہری سیکھنے میں اہم شراکت کے لیے۔

ایوارڈز کمیٹی نے نوٹ کیا کہ گہری سیکھنے میں پیشرفت نے تکنیکی جدت طرازی کے ایک اہم دور کا آغاز کیا ہے، جس نے مشینوں کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا سے "سیکھنے" اور تصویر کی شناخت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور فیصلہ سازی جیسے کاموں میں ناقابل یقین درستگی حاصل کرنے کے قابل بنایا ہے۔

2012 کے بعد سے، گہرائی سے سیکھنے کا ایک اہم ذریعہ بن گیا ہے جس میں صحت کی دیکھ بھال، آٹومیشن، اور مالیاتی خدمات جیسے بہت سے شعبوں میں بڑی پیش رفت ہوئی ہے، اس طرح مستقبل کی جدت طرازی کی تشکیل ہوتی ہے۔ یہ نئی تکنیکی ایپلی کیشنز کاروبار اور صحت کی دیکھ بھال کی کارکردگی کو بہتر بنا کر لاکھوں لوگوں کی زندگیوں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔

پروفیسر یوشیا بینجیو

پروفیسر یوشوا بینجیو میلا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے بانی ہیں، جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول نمائندگی سیکھنے اور تخلیقی ماڈلز میں نمایاں پیش رفت۔

ان کی شراکتیں جدید گہری سیکھنے کے نظام کا ایک لازمی حصہ بن گئی ہیں، خاص طور پر قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) میں۔ اس کے کام نے ورچوئل اسسٹنٹس اور لینگویج ٹرانسلیشن ٹولز جیسے ٹولز کی ترقی میں سہولت فراہم کی ہے، جس سے دنیا بھر میں لاکھوں افراد ان ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ اس کی تحقیق روبوٹکس سے لے کر ذاتی نوعیت کی ادویات کی ترقی تک گہری سیکھنے سے متعلق شعبوں کی تشکیل جاری رکھے ہوئے ہے۔

بینجیو کی ایجادات سسٹمز کو "سیکھنے" اور ناقابل یقین درستگی کے ساتھ ڈیٹا بنانے کے قابل بناتی ہیں۔ یہ اختراعات عالمی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے AI پر مبنی حل پیدا کرنے میں خاص طور پر اہم ہیں، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانا اور پائیدار ماحولیاتی ترقی کو فروغ دینا۔

ایوارڈز کی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، پروفیسر نے AI کے ساتھ اپنے سفر کو یاد کیا، جو 20 سال قبل شروع ہوا تھا جب وہ نیورل نیٹ ورکس میں دلچسپی لینے لگے اور ذہانت کے پیچھے موجود اصولوں کو سمجھنا چاہتے تھے۔ اس وقت، اس نے یہ نہیں سوچا تھا کہ آج کی ترقی اور کامیابیاں معاشرے کے لیے کتنی اہم ہوں گی۔

"AI صرف تب ہی زبردست فوائد پیش کر سکتا ہے جب ہم اس کی مناسب رہنمائی کریں۔ ہمیں چیلنج کے پیمانے کو سمجھنا چاہیے اور AI کے کامیاب نفاذ کی ذمہ داری قبول کرنی چاہیے،" انہوں نے زور دیا۔

پروفیسر جیفری ہنٹن

یونیورسٹی آف ٹورنٹو، کینیڈا کے پروفیسر جیفری ہنٹن کو نیورل نیٹ ورک فن تعمیر پر ان کی قیادت اور بنیادی تحقیق کے لیے جانا جاتا ہے۔ اس کا 1986 کا مقالہ، ڈیوڈ رومیل ہارٹ اور رونالڈ ولیمز کے ساتھ مل کر، بیک پروپیگیشن الگورتھم کے ذریعے تربیت یافتہ عصبی نیٹ ورکس میں تقسیم شدہ نمائندگیوں کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ طریقہ مصنوعی ذہانت میں ایک معیاری ٹول بن گیا اور تصویر اور تقریر کی شناخت میں ترقی کا باعث بنا۔

گہرے اعصابی نیٹ ورکس کے فن تعمیر کو بہتر بنا کر اور ان کی تربیت کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے، پروفیسر ہنٹن نے مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ایپلی کیشنز کے لیے نئی راہیں کھول دی ہیں، اس طرح AI ماڈلز اور خودکار نظاموں کی ترقی میں پیشرفت کی راہ ہموار ہوئی ہے۔

ایوارڈز کی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے پروفیسر جیفری ای ہنٹن نے کہا کہ انہوں نے، پروفیسر یوشوا بینجیو اور یان لیکون نے اپنی زندگیوں کو نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے وقف کر رکھا ہے۔ انہوں نے اس بات پر بھی خوشی کا اظہار کیا کہ VinFuture نے مصنوعی ذہانت کے لیے ضروری کمپیوٹر سافٹ ویئر تیار کرنے میں جین-ہسن ہوانگ کے تعاون کو تسلیم کیا، ساتھ ہی ساتھ پروفیسر Fei-Fei Li نے بڑا ڈیٹا فراہم کرنے میں - ایک عنصر جس نے اس ٹیکنالوجی کی تاثیر کو ثابت کیا ہے۔

مسٹر جینسن ہوانگ

جینسن ہوانگ، NVIDIA کے چیئرمین، کو گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کو گہری سیکھنے اور تیز رفتار کمپیوٹنگ کے لیے طاقتور ٹولز میں تبدیل کرنے میں ان کی بصیرت قیادت کے لیے جانا جاتا ہے۔

CUDA (کمپیوٹ یونیفائیڈ ڈیوائس آرکیٹیکچر) پلیٹ فارم کی ترقی نے GPU پروگرامنگ کو گہرے سیکھنے کے بڑے کمپیوٹیشنل مطالبات کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے قابل بنایا ہے۔ یہ پیش رفت عصبی نیٹ ورکس کی تیز رفتار تربیت کی اجازت دیتی ہے اور GPUs کو دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ترقی کا ایک لازمی ذریعہ بناتی ہے۔

جینسن ہوانگ نے ایوارڈز کی تقریب سے خطاب کیا۔

GPUs جدید مصنوعی ذہانت کی تحقیق میں ایک لازمی عنصر بن چکے ہیں، جس سے اسپیچ ریکگنیشن، سیلف ڈرائیونگ کارز، میڈیکل امیج پروسیسنگ، اور لینگویج پروسیسنگ جیسے شعبوں میں جدت کو تیز کیا جا رہا ہے۔ آج، GPU-تیز رفتار گہری سیکھنے سے بہت ساری پیشرفت ہو رہی ہے، جیسے کہ موجودہ مقبول AI ماڈلز اور صحت کی دیکھ بھال کے تشخیصی اور دیکھ بھال کے اوزار، دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کو فائدہ پہنچا رہے ہیں۔

"میں اپنے دوستوں اور ممتاز سائنسدانوں جیسے پروفیسر یوشوا بینجیو، جیفری ہنٹن، اور یان لیکون کی موجودگی میں ون فیوچر گرانڈ پرائز حاصل کرنے پر بہت فخر محسوس کر رہا ہوں۔"

"یہ VinFuture فاؤنڈیشن کی طرف سے تمام صنعتوں میں AI میں ہماری اہم صلاحیتوں کا اعتراف ہے۔ NVIDIA میں اپنے ساتھیوں کی نمائندگی کرتے ہوئے، جنہوں نے اپنی زندگیاں اور کیریئر کمپیوٹر سائنس اور متعلقہ شعبوں کے لیے وقف کیے ہیں، میں یہ اعزاز حاصل کرنے پر فخر محسوس کر رہا ہوں،" Jen-Hsun Huang نے کہا۔

پروفیسر یان لیکون

پروفیسر Yann LeCun، میٹا میں AI سائنس کے ڈائریکٹر، convolutional neural networks (CNNs) کی ترقی میں ان کے اہم کام کے لیے پہچانے جاتے ہیں۔ یہ تصویر کی شناخت اور گہری سیکھنے کی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں اہم ماڈل ہیں۔

1980 کی دہائی کے آخر میں CNNs پر ان کے کام نے درجہ بندی کی تصویری خصوصیات کے خودکار سیکھنے کی بنیاد رکھی، جو آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور چہرے کی شناخت جیسے کاموں میں اہم ہے۔

پروفیسر LeCun کی اختراعات نے طبی تشخیص سے لے کر خود مختار ڈرائیونگ تک امیج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے صنعتوں میں کامیابیاں حاصل کی ہیں۔ CNNs اب مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز میں معیاری بن چکے ہیں جو ہر روز اربوں افراد استعمال کرتے ہیں، جو کہ چہرے کی شناخت اور طبی امیج پروسیسنگ جیسی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں مرکزی کردار ادا کر رہے ہیں۔

پروفیسر Yann LeCun نے اشتراک کیا کہ VinFuture 2024 ٹرافی اپنے آپس میں جڑے ہوئے نیورونز کے ساتھ، ایک نیورل نیٹ ورک سے ملتے جلتے ہیں۔ یہ علامت واقعی اس کے کام کے لیے موزوں ہے۔

"مشینیں سیکھ سکتی ہیں، اگرچہ ابھی تک انسانوں کی طرح نہیں، لیکن ہم اس مقصد کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ میرے خیال میں AI مزید ترقی کر سکتا ہے، ہوشیار بن سکتا ہے۔ AI انسانی ذہانت کو بڑھانے میں ہماری مدد کرتا ہے؛ درحقیقت، AI پہلے ہی اپنے پیشرووں میں ایسا کر چکا ہے،" انہوں نے کہا۔

AI معاون زیادہ ہوشیار بن سکتے ہیں، اور جیسا کہ ہم انہیں زبان، ثقافت اور اقدار میں تربیت دینا جاری رکھیں گے، وہ انسانی ڈیٹا کا ایک ایسا خزانہ بنائیں گے جس کو شیئر کرنے، عالمی سطح پر علم کو پھیلانے اور سائنس، طب اور ٹیکنالوجی میں پیش رفت کرنے کی ضرورت ہے، ماہر نے کہا۔

پروفیسر فی-فی لی

اسٹینفورڈ یونیورسٹی، USA کی پروفیسر Fei-Fei Li کو کمپیوٹر ویژن کے شعبے اور امیج نیٹ ڈیٹاسیٹ کی ترقی میں ان کی اہم شراکت کے لیے جانا جاتا ہے۔ امیج نیٹ پروجیکٹ میں اس کی قیادت نے ایک بڑا، لیبل لگا ڈیٹاسیٹ بنا کر تصویری شناخت میں انقلاب برپا کر دیا جو مشینوں کو اشیاء کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

پروفیسر Fei-Fei Li مصروف تھے اور اس لیے ایوارڈ وصول کرنے کے لیے ویتنام کا سفر کرنے سے قاصر تھے۔

امیج نیٹ نے گہرے سیکھنے کے ماڈلز کی تربیت کی بنیاد رکھی اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے، چہرے کی شناخت، اور تصویر کی درجہ بندی جیسے کاموں کی ترقی کو آگے بڑھایا۔ پروفیسر لی کا کام مصنوعی ذہانت کے نظام کی تربیت میں ڈیٹا کی اہمیت کی ایک اہم مثال ہے، جو بہت سے شعبوں میں استعمال ہونے والے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کو متاثر کرتا ہے۔

پروفیسر لی کی شراکتوں نے تبدیل کر دیا ہے کہ کس طرح گہرے سیکھنے کے نظام بصری معلومات کو پراسیس کرتے اور سمجھتے ہیں، خود مختار ڈرائیونگ، طبی تشخیص، اور ذہین حفاظتی نظام جیسے شعبوں میں پیشرفت کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ مشینیں کس چیز کا مشاہدہ اور تشریح کر سکتی ہیں اس کی حدود کو بڑھا کر، اس کے کام نے کمپیوٹر ویژن کے میدان میں جدت پیدا کی ہے اور پورے معاشرے کو فائدہ پہنچایا ہے۔

ون فیوچر فاؤنڈیشن ایوارڈ، جو 2020 میں شروع کیا گیا تھا، سالانہ بنیادوں پر سائنسی اور تکنیکی ایجادات کو پیش کیا جاتا ہے جو لوگوں کی زندگیوں میں بامعنی تبدیلیاں لانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ چار سیزن کے بعد 37 سائنسدانوں کو اعزاز دیا گیا ہے۔ کل انعامی رقم $4.5 ملین ہے، جس میں $3 ملین کا ایک اہم انعام اور $500,000 کے تین خصوصی انعامات شامل ہیں، تین زمروں میں: خاتون سائنسدان، ترقی پذیر ممالک کی سائنسدان، اور ابھرتے ہوئے شعبوں پر تحقیق کرنے والی سائنسدان۔

ہا کوونگ

ماخذ