AI: جدت یا ذمہ داری کا انتخاب کریں؟

ہو چی منہ شہر میں نوبل ڈائیلاگ 2025 میں، پروفیسر ورجینیا ڈیگنم نے AI کمیونٹی سے مطالبہ کیا کہ وہ جدت کو ذمہ داری کے ساتھ متوازن کریں، انسانیت کے فائدے کی خدمت کے لیے ٹیکنالوجی کی سمت بندی کریں۔

15 ستمبر کو ہو چی منہ شہر میں RMIT یونیورسٹی ویتنام کے تعاون سے سویڈن کے سفارت خانے کے زیر اہتمام نوبل ڈائیلاگ 2025 پروگرام کے فریم ورک کے اندر نوبل نمائش میں دکھایا گیا - تصویر: THANH HIEP

15 ستمبر کو ہو چی منہ شہر میں RMIT یونیورسٹی ویتنام کے تعاون سے سویڈن کے سفارت خانے کے زیر اہتمام نوبل ڈائیلاگ 2025 میں، بین الاقوامی ٹیکنالوجی ماہرین نے مصنوعی ذہانت (AI) کی اختراع اور انسانیت کے لیے ذمہ داری کے درمیان توازن کے بارے میں بہت سے نقطہ نظر پیش کیے۔

پروگرام میں خطاب کرتے ہوئے، ذمہ دار AI ورجینیا ڈیگنم (Umeå یونیورسٹی، سویڈن) کے پروفیسر نے زور دیا: "الفرڈ نوبل کی طرح جو سائنس کے اثرات کے بارے میں فکر مند تھے، ہمیں - جو لوگ AI کے شعبے میں کام کر رہے ہیں - کو بھی اپنے آپ سے پوچھنا چاہیے: ہمارے کام کا کیا اثر ہے؟ کیا AI کا استعمال انسانیت کے فائدے کے لیے کیا جا سکتا ہے؟"

مضبوط AI، مضبوط تعصب

محترمہ ڈگنم ٹیکنالوجی کو دو رخی سکے کے طور پر بیان کرتی ہیں: AI جتنے مسائل پیدا کرتا ہے حل کرتا ہے۔ AI بے مثال صلاحیتیں لاتا ہے، لیکن اس سے تہذیب کی بنیادوں کو ختم کرنے کا بھی خطرہ ہوتا ہے جس نے اسے بنایا۔

انسانی ڈیٹا پر AI کے انحصار کی نوعیت کا مطلب ہے کہ یہ کبھی بھی "غیر جانبدار" نہیں ہوتا جیسا کہ بہت سے لوگوں کا خیال ہے۔ بظاہر معروضی AI سسٹمز کے پیچھے لاکھوں کارکن خاموشی سے ڈیٹا اکٹھا، پروسیسنگ اور فیڈ کر رہے ہیں۔ AI نیا ڈیٹا تخلیق نہیں کرتا ہے، لیکن صرف انسانوں کے ذریعہ تخلیق کردہ موجودہ ڈیٹا کو دہراتا ہے، اور بعض اوقات بڑھا چڑھا کر پیش کرتا ہے۔

پروفیسر ڈگنم نے خبردار کیا کہ "بڑھتے ہوئے طاقتور الگورتھم نہ صرف AI کو زیادہ درست اور تیز تر بناتے ہیں، بلکہ موجودہ تعصبات کو بھی بڑھاتے ہیں، جو انسانوں کو زیادہ نقصان پہنچاتے ہیں۔" لہٰذا، جدید معاشرے کے لیے سب سے بڑا چیلنج AI کو روکنا نہیں، بلکہ AI کو ذمہ داری سے منظم کرنا ہے۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ ذمہ داری اے آئی کی نہیں بلکہ معاشرے، حکومت اور خود انسانوں کی ہے۔

انہوں نے کہا کہ "ہم اختراع اور اخلاقی ذمہ داری میں سے کسی ایک کا انتخاب نہیں کر سکتے۔ ہر سطح پر حکمرانی سائنسی ترقی اور فلاح و بہبود کے لیے سنگ میل ہے۔"

کوئی پیچھے نہیں رہ جاتا

پروفیسر ڈیگنم کی دلیل سے اتفاق کرتے ہوئے، RMIT یونیورسٹی ویتنام کے سینئر لیکچرر ڈاکٹر عبدالرحمن نے نشاندہی کی کہ AI ریس کی موجودہ حالت اب بھی ٹیکنالوجی کے مرکز کے قریب پہنچ رہی ہے اور اس خیال کو بھول رہی ہے کہ AI کو انسانوں کے گرد گھومنا چاہیے۔

اس سے بہت سے AI ڈویلپرز صارفین کے مخصوص زندگی کے تجربات کو سمجھنے کی اہمیت سے بے خبر رہتے ہیں۔

مسٹر روہمن نے ہو چی منہ شہر میں بہرے طبقے کی مثال دی، جن کی الفاظ اشاروں کی زبان کی حدود کی وجہ سے بہت معمولی ہیں۔

تاہم، AI کے لیے کمانڈ ڈیزائن کرنا ایک ایسا ہنر ہے جس کا بہت زیادہ انحصار الفاظ یا آواز پر ہوتا ہے۔ اس سے بہری برادری خاص طور پر اور کمزور گروہوں کو تکنیکی ترقی سے پوشیدہ طور پر خارج کر دیا جاتا ہے۔

روہمن نے کہا، "جب جامع AI گورننس یا اختراع کی بات آتی ہے جو سب کو فائدہ پہنچاتی ہے، تو ان لوگوں کے ڈیٹا کو نظر انداز کر دیا جاتا ہے جو اکثریت میں نہیں ہیں۔ حقیقی زندگی کے تجربات کو AI اختراع میں شامل نہیں کیا جاتا ہے،" روہمن نے کہا۔

اے آئی ڈیولپمنٹ کی حقیقتوں سے، مسٹر روہمن نے کہا کہ ویتنام کو اب بھی AI ماڈلز کو "لوکلائز" کرنے کی ضرورت ہے تاکہ مخصوص گھریلو سیاق و سباق کے مطابق ہو۔

ویتنام میں نہ صرف ہنوئی، ہو چی منہ سٹی یا دا نانگ جیسے شہری علاقے ہیں بلکہ پہاڑی علاقے بھی ہیں جہاں ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کم ترقی یافتہ ہے۔ اس سے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی تک رسائی میں خلاء پیدا ہوتا ہے۔

"اگر ہم اس پر توجہ نہیں دیتے ہیں، تو پہلے سے ہی پسماندہ گروہوں کو AI کے ذریعے مزید پیچھے دھکیل دیا جائے گا۔ مسئلہ اس سے بھی بدتر ہے کہ لوگ AI کو استعمال کرنا جانتے ہیں لیکن خود کو خطرات سے کیسے بچانا نہیں جانتے۔ ہم ایک ٹول کٹ فراہم کرنے کے لیے تحقیق کر سکتے ہیں جو AI تک مساوی رسائی کے قابل بناتی ہے اور صارفین کو تحفظ فراہم کرتی ہے۔

AI کے دور میں تعلیم کے لیے نئے انداز

AI ہارڈویئر اور انفراسٹرکچر میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی لہر کے درمیان، بہت سے ماہرین کا کہنا ہے کہ قیادت کا اہم عنصر ٹیکنالوجی میں نہیں، بلکہ لوگوں میں ہے۔ اگر آپ AI پر غلبہ حاصل کرنا چاہتے ہیں تو تعلیم سے شروعات کریں۔

SCMP اخبار نے کیزر یونیورسٹی (USA) میں AI اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ماہر ڈاکٹر جیک ایلمونن کا حوالہ دیا، اس بات پر زور دیا: "وہ ملک جو اپنے لوگوں کو AI کے ساتھ مؤثر طریقے سے تعاون کرنے کی صلاحیت سے آراستہ کرے گا، وہ پیداواریت، اختراع اور مسابقت میں سرفہرست ہو جائے گا۔"

اجتماعی طاقت، جسے AI کے ذریعے بڑھایا گیا ہے، پھر ایک غالب اسٹریٹجک فائدہ بن جائے گا۔ بڑی تصویر میں، ڈیٹا اور ہارڈ ویئر صرف "گولہ بارود" ہیں، تعلیم "ہتھیار" ہے۔

ایرکسن ویتنام کی صدر اور سی ای او ڈاکٹر ریٹا موکبیل نے تصدیق کی کہ نئی صورتحال حکومت، تعلیمی اداروں اور صنعت کے درمیان تعاون کو مزید اہم بناتی ہے۔ یہ AI کو نصاب میں ضم کرنے کے مرحلے سے کرنے کی ضرورت ہے۔

"ہمارے تجربے میں، نہ صرف AI میں بلکہ ڈیجیٹل تبدیلی سے، جب حکومت قیادت کرتی ہے اور تعلیمی اداروں، نجی اور سرکاری شعبوں کو اکٹھا کرتی ہے، تو معجزے رونما ہو سکتے ہیں۔"

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm