نوبل نمائش میں نمائش کے لیے، 15 ستمبر کو ہو چی منہ سٹی میں RMIT یونیورسٹی ویتنام کے تعاون سے سویڈش سفارت خانے کے زیر اہتمام نوبل ڈائیلاگ 2025 پروگرام کا حصہ - تصویر: THANH HIEP
15 ستمبر کو ہو چی منہ شہر میں RMIT یونیورسٹی ویتنام کے تعاون سے سویڈش سفارت خانے کے زیر اہتمام نوبل ڈائیلاگ 2025 میں، بین الاقوامی ٹیکنالوجی ماہرین نے مصنوعی ذہانت (AI) کی جدت اور انسانیت کے لیے ذمہ داری کو متوازن کرنے کے لیے مختلف نقطہ نظر پیش کیے۔
پروگرام سے خطاب کرتے ہوئے، سویڈن کی اومیو یونیورسٹی میں اے آئی کی ماہر پروفیسر ورجینیا ڈیگنم نے زور دیا: "جس طرح الفریڈ نوبل سائنس کے اثرات سے متعلق تھے، ہمیں - جو لوگ AI کے شعبے میں کام کر رہے ہیں - کو بھی اپنے آپ سے یہ سوال کرنا چاہیے: ہمارے کام کا کیا اثر ہے؟ کیا AI کو انسان کی بھلائی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟"
طاقتور AI میں بھی مضبوط تعصبات ہیں۔
محترمہ ڈگنم اس ٹیکنالوجی کو دو دھاری تلوار کے طور پر بیان کرتی ہیں: AI جتنے مسائل پیدا کرتا ہے اسے حل کرتا ہے۔ اگرچہ AI بے مثال امکانات پیش کرتا ہے، یہ اس تہذیب کی بنیادوں کو ختم کرنے کا خطرہ بھی رکھتا ہے جس نے اسے بنایا۔
انسانی ڈیٹا پر AI کے انحصار کی نوعیت کا مطلب ہے کہ یہ کبھی بھی حقیقی معنوں میں "غیر جانبدار" نہیں ہو سکتا جیسا کہ بہت سے لوگوں کا خیال ہے۔ بظاہر معروضی AI سسٹمز کے پیچھے لاکھوں کارکن خاموشی سے ڈیٹا اکٹھا، پروسیسنگ اور فیڈ کر رہے ہیں۔ AI نیا ڈیٹا نہیں بناتا؛ یہ انسانوں کے ذریعہ تخلیق کردہ موجودہ ڈیٹا کو محض دہراتا ہے، اور بعض اوقات بڑھا چڑھا کر پیش کرتا ہے۔
پروفیسر ڈگنم نے خبردار کیا کہ "بڑھتے ہوئے طاقتور الگورتھم نہ صرف AI کو زیادہ درست اور تیز تر بناتے ہیں، بلکہ موجودہ تعصبات کو بھی بڑھاتے ہیں، جو انسانوں کو زیادہ نقصان پہنچاتے ہیں۔" لہٰذا، جدید معاشرے کے لیے سب سے بڑا چیلنج AI کو کنٹرول کرنا نہیں، بلکہ اسے ذمہ داری سے سنبھالنا ہے۔ اس نے اس بات پر زور دیا کہ ذمہ داری AI کے ساتھ نہیں بلکہ معاشرے، حکومت اور خود انسانیت کے ساتھ ہے۔
انہوں نے کہا کہ "ہم اختراع اور اخلاقی ذمہ داری میں سے کسی ایک کا انتخاب نہیں کر سکتے۔ ہر سطح پر حکمرانی سائنسی ترقی اور فلاح و بہبود کے لیے اہم سنگ میل ہے۔"
کوئی پیچھے نہیں رہ جاتا۔
پروفیسر ڈیگنم کی دلیل سے اتفاق کرتے ہوئے، RMIT یونیورسٹی ویتنام کے سینئر لیکچرر، ڈاکٹر عبدالرحمن نے نشاندہی کی کہ موجودہ AI کی دوڑ اب بھی چیزوں کو ٹیکنالوجی پر مرکوز نقطہ نظر سے دیکھ رہی ہے، اس خیال کو بھول رہی ہے کہ AI کو انسانوں کے گرد گھومنا چاہیے۔
یہ بہت سے AI ڈویلپرز کو صارفین کی زندگی کے مخصوص تجربات کو اچھی طرح سے سمجھنے کی اہمیت کو نظر انداز کرنے پر مجبور کرتا ہے۔
مسٹر روہمن نے ہو چی منہ شہر میں بہرے کمیونٹی کی مثال دی، جن کی الفاظ کا ذخیرہ اشاروں کی زبان کی حدود کی وجہ سے بہت محدود ہے۔
تاہم، AI کے لیے کمانڈ ڈیزائن کرنا ایک ایسی مہارت ہے جو الفاظ یا آواز پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ یہ نادانستہ طور پر بہری برادری کو خاص طور پر اور بالعموم کمزور گروہوں کو تکنیکی ترقی سے خارج کر دیتا ہے۔
روہمن نے کہا، "جب جامع AI گورننس یا اختراع کی بات آتی ہے جو سب کو فائدہ پہنچاتی ہے، تو اکثریت سے باہر والوں کے ڈیٹا کو نظر انداز کر دیا جاتا ہے۔ حقیقی دنیا کے تجربات کو AI اختراعات میں شامل نہیں کیا جاتا،" روہمن نے کہا۔
اے آئی ڈیولپمنٹ کی حقیقتوں کی بنیاد پر، مسٹر روہمن نے کہا کہ ویتنام کو اب بھی AI ماڈلز کو "لوکلائز" کرنے کی ضرورت ہے تاکہ مخصوص گھریلو تناظر کو بہتر بنایا جا سکے۔
ویتنام میں ہنوئی، ہو چی منہ سٹی، یا دا نانگ جیسے شہری علاقے ہی نہیں بلکہ پہاڑی علاقے بھی ہیں جہاں ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کم ترقی یافتہ ہے۔ اس سے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی تک رسائی میں خلاء پیدا ہوتا ہے۔
"اگر ہم ان نتائج پر توجہ نہیں دیتے ہیں، تو پہلے سے ہی پسماندہ گروہوں کو AI کی طرف سے مزید پیچھے دھکیل دیا جائے گا۔ مسئلہ اس سے بھی بدتر ہے کہ لوگ AI کو استعمال کرنا جانتے ہیں لیکن خطرات سے خود کو کیسے بچانا نہیں جانتے۔ ہم ایک ٹول کٹ فراہم کرنے پر تحقیق کر سکتے ہیں جو صارفین کی حفاظت کرتے ہوئے AI تک مساوی رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ایک ایسا علاقہ ہے جہاں پرائیویٹ سیکٹر، حکومت اور سبھی مل کر کام کرنے کا مشورہ دے سکتے ہیں۔"
AI کے دور میں تعلیم کے لیے ایک نیا نقطہ نظر۔
AI ہارڈویئر اور انفراسٹرکچر میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی لہر کے درمیان، بہت سے ماہرین کا کہنا ہے کہ قیادت کی کلید ٹیکنالوجی میں نہیں، بلکہ لوگوں میں ہے۔ AI پر غلبہ حاصل کرنے کے لیے، تعلیم سے شروعات کریں۔
SCMP نے Keizer University (USA) میں AI اور ڈیٹا اینالیٹکس کے ماہر ڈاکٹر جیک ایلمونن کا حوالہ دیا، اس بات پر زور دیتے ہوئے: "وہ ملک جو اپنے شہریوں کو AI کے ساتھ مؤثر طریقے سے تعاون کرنے کے لیے بہترین طریقے سے لیس کرتا ہے، وہ پیداواریت، اختراع اور مسابقت میں سرفہرست ہو جائے گا۔"
اس کے بعد، اجتماعی طاقت، جو AI کے ذریعے بڑھا دی گئی ہے، ایک اعلیٰ حکمت عملی کا فائدہ بن جائے گی۔ مجموعی تصویر میں، ڈیٹا اور ہارڈ ویئر محض "گولہ بارود" ہیں، جبکہ تعلیم "ہتھیار" ہے۔
ایرکسن ویتنام کی صدر اور سی ای او ڈاکٹر ریٹا موکبل نے تصدیق کی کہ نئی صورتحال حکومت، تعلیمی اداروں اور صنعت کے درمیان تعاون کو مزید اہم بناتی ہے۔ اس کو نصاب میں AI کے انضمام کے ساتھ لاگو کرنے کی ضرورت ہے۔
"ہمارے تجربے میں، نہ صرف AI میں بلکہ ڈیجیٹل تبدیلی میں بھی، جب حکومت قیادت کرتی ہے اور اکیڈمیا، نجی شعبے اور پبلک سیکٹر کو اکٹھا کرتی ہے، تو معجزے ہو سکتے ہیں۔"
ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm
تبصرہ (0)