آپ بینکنگ آپریشنز میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کی ضرورت کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں؟
سب سے پہلے، میں صرف بینکنگ ہی نہیں بلکہ تمام شعبوں میں AI کی ضرورت کے بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں۔ آپ تصور کر سکتے ہیں، ماضی میں، جب ہمارے طلباء فارغ التحصیل ہو کر نوکری تلاش کرتے تھے، تو بنیادی مہارتوں کی ضرورت ہوتی تھی Word, Excel, PowerPoint… اور آپ سب کو آفس کمپیوٹر کورس سے گزرنا پڑتا تھا۔ اب، مجھے لگتا ہے کہ مستقبل میں ہمارے پاس "آفس AI" کے نام سے ایک کورس ہوگا۔ تمام دفتری کارکن AI کو بطور ورکنگ ٹول استعمال کریں گے۔
ویتنام میں ڈیجیٹل تبدیلی میں سرکردہ صنعتوں میں سے ایک کے طور پر، بینک نظریاتی طور پر ڈیجیٹل تبدیلی کے بارے میں بات نہیں کریں گے بلکہ ہر روز صارفین کی خدمت میں مخصوص، عملی مصنوعات کے ساتھ اس کا مظاہرہ کریں گے۔ اس کے علاوہ، بینکوں کو Fintech سے، e-wallets سے مقابلے کا بھی سامنا ہے اور اس لیے وہ مارکیٹ کے ساتھ رہنے کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کو تیز کریں گے۔ ایسا کرنے کے لیے، ٹیکنالوجی ایک شرط ہے اور اب مصنوعی ذہانت، بڑے ڈیٹا، سینٹرلائزڈ ڈیٹا کا دور ہے... یہ ٹیکنالوجیز بینکوں کے لیے اپنی ایپلیکیشنز کو اسمارٹ، زیادہ پرکشش اور صارفین کے لیے آسان، صارفین کی ضروریات کے لیے موزوں بنانے کے مواقع پیدا کریں گی۔
موجودہ بینکنگ آپریشنز میں AI کے اطلاق کے بارے میں آپ کی کیا رائے ہے؟
بینک زیادہ متنوع نئی مصنوعات کے ساتھ اپنے کاموں میں تیزی سے AI کا اطلاق کر رہے ہیں۔ VietinBank میں، ہمیں حال ہی میں The Asian Banker کی طرف سے ویتنام میں بہترین اوپن بینکنگ حکمت عملی کے ساتھ بطور بینک سے نوازا گیا ہے۔ VietinBank کے ساتھ، فی الحال، بینکاری خدمات فراہم کرنا نہ صرف ماضی کی طرح خالصتاً روایتی چینلز کے ذریعے، بلکہ فریق ثالث کی ایپلی کیشنز کے ذریعے بھی ہے۔ مثال کے طور پر، ای کامرس ایپلی کیشنز، ٹرانسپورٹیشن ایپلی کیشنز جیسے گراب یا فنٹیک ایپلی کیشنز۔ مقصد یہ ہے کہ کسی بھی وقت، کہیں بھی بینکنگ خدمات فراہم کر سکیں اور صارفین کے تمام کام اور روزمرہ کی زندگی کی خدمت کر سکیں۔ ابھی حال ہی میں مارچ میں، ہم نے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے ڈویژن کو ڈیٹا اور AI ٹیکنالوجی کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے مشن کے ساتھ قائم کرنا جاری رکھا۔ جس میں، 4 اہم اہداف کا مقصد: کاروباری سرگرمیوں کو فروغ دینا؛ آپریشنل کارکردگی میں اضافہ؛ کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانا اور ڈیٹا کلچر کو پھیلانا۔
AI جیسی نئی ٹکنالوجی کے استعمال میں بھی کچھ خطرات ہیں۔ بینکنگ آپریشنز میں اس ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کے بارے میں آپ کو کیا مشورہ ہے؟
اس بات کی تصدیق کی جانی چاہیے کہ AI ایک نئی ٹیکنالوجی ہے اور اس میں ہمیشہ خطرات ہوتے ہیں۔ تاہم، اگر ہم اس کی جانچ نہیں کرتے ہیں، تو ہم نہیں جان پائیں گے کہ خطرات کیا ہیں لہذا ہم اسے روک سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، AI ٹیکنالوجی بہت ہوشیار ہے، لیکن اس کی اپنی خامیاں بھی ہیں۔ ایسے بہت سے معاملات سامنے آئے ہیں جو یہ ظاہر کرتے ہیں کہ AI میں معلومات کی نقل کرنے کی حالت ہے، جس سے غلط نتائج برآمد ہوتے ہیں... یہ موجودہ خطرات ہیں اور اسے سنبھالنے کے لیے اقدامات کرنے کی ضرورت ہے۔ فنانس - بینکنگ ایک حساس شعبہ ہے، جس کا براہ راست تعلق لوگوں کے حقوق سے ہے اور اعتماد پیدا کرنا انتہائی ضروری ہے۔ لہذا، AI کا اطلاق کرتے وقت، ہمیں بھی بہت محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔ VietinBank میں، ہم مناسب خدمات میں درخواست کی جانچ کرتے ہیں اور توازن کے لیے رسک مینجمنٹ کے اصول رکھتے ہیں۔ AI کا اطلاق کرتے وقت بہت سے لوگوں کے خدشات میں سے ایک کام کی جگہ پر تبدیل ہونے کا خطرہ ہے۔ تاہم، ہم طے کرتے ہیں کہ AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کا کوئی حل ہونا چاہیے۔ اسی مناسبت سے، VietinBank ملازمین کو AI کے استعمال اور اس کے استحصال کی سرگرمی سے تربیت دے رہا ہے۔ اسی وقت، ہم اس بات کا اندازہ لگا رہے ہیں کہ ممکنہ طور پر کون سے جاب گروپس کو AI سے تبدیل کیا جائے گا اور کون سے نئے جاب گروپس AI ایپلی کیشنز کی بدولت انسانی وسائل کی مناسب پالیسیاں رکھنے اور پوزیشنوں میں وسائل کو مؤثر طریقے سے مختص کرنے کے لیے ظاہر ہوں گے۔ یہ بینکنگ آپریشنز میں مصنوعی ذہانت کے استعمال میں بھی ایک نوٹ ہے۔
شکریہ!
ماخذ: https://thoibaonganhang.vn/ai-dong-luc-tao-nen-dich-vu-ngan-hang-thong-minh-tien-loi-hon-163351.html






تبصرہ (0)