کوانٹم AI مصنوعی ذہانت اور کوانٹم کمپیوٹنگ کا مجموعہ ہے۔
کوانٹم AI مصنوعی ذہانت اور کوانٹم کمپیوٹنگ کا امتزاج ہے، جو مشین لرننگ کی کارکردگی کو تیز کرنے اور بہتر بنانے کے لیے کوانٹم بٹس کی متوازی پروسیسنگ پاور (جس کا مختصراً qubits) فائدہ اٹھاتا ہے۔
جبکہ AI مشینوں کو ڈیٹا سے سیکھنے اور انسانوں کی طرح فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے، کوانٹم کمپیوٹنگ – اس کے کوانٹم سپرپوزیشن اور الجھن کے ساتھ – لاکھوں حسابات کو بیک وقت پروسیس کرنے کے قابل بناتا ہے۔
یہ امتزاج ان شعبوں میں پیش رفت کی صلاحیت کو کھولتا ہے جن کے لیے انتہائی اعلیٰ کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت ہوتی ہے جیسے کہ پیچیدہ اصلاح، بائیو سمولیشن، ریئل ٹائم بگ ڈیٹا اینالیٹکس اور گہری سیکھنے، جہاں روایتی AI اپنی حدود کو پہنچ رہا ہے۔
کوانٹم کمپیوٹنگ - ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے سے ایک فروغ
کوانٹم کمپیوٹنگ روایتی بٹس کو qubits سے بدل دیتی ہے - معلومات کی خاص اکائیاں جو بیک وقت متعدد ریاستوں میں موجود ہو سکتی ہیں کوانٹم سپرپوزیشن کے رجحان کی بدولت۔ اس کی بدولت، کوانٹم کمپیوٹر معلومات کی نمائندگی اور پروسیس کر سکتے ہیں ایک اعلی متوازی طریقے سے، بے مثال کمپیوٹنگ طاقت کو کھولتے ہیں۔
یہ پیچیدہ امتزاج مسائل کو حل کرنے، ملٹی ویریٹیٹ آپٹیمائزیشن، اور کوانٹم فزیکل مظاہر کی نقل کرنے میں واضح فوائد پیش کرتا ہے جو مصنوعی ذہانت کے مسائل سے بہت ملتے جلتے ہیں۔ اعداد و شمار کے پیمانے اور غیر خطوط کی وجہ سے یہ علاقے کلاسیکی کمپیوٹرز کے لیے ہمیشہ ایک بڑا چیلنج رہے ہیں۔
کوانٹم الگورتھم ماحولیاتی نظام تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ کوانٹم سپورٹ ویکٹر مشین (QSVM) یا Quantum Neural Networks (QNN) جیسے الگورتھم زیادہ نفیس اور موثر مشین لرننگ ماڈلز بنانے کے امکانات کو کھول رہے ہیں۔
اس کے علاوہ، کوانٹم اینیلنگ تکنیک مشین سیکھنے کے عمل کو تیز کرنے میں مدد کرتی ہے، خاص طور پر اصلاح اور کمک سیکھنے کے مسائل میں - جہاں AI کو پیچیدہ اور مسلسل بدلتے ہوئے ماحول میں ذہین فیصلے کرنے کی ضرورت ہے۔
یہ پیشرفت نہ صرف ڈیٹا پروسیسنگ کی بڑی کارکردگی کو بہتر بنانے کا وعدہ کرتی ہے، بلکہ AI کی حدود کو بھی آگے بڑھاتی ہے، جو اسے روایتی کمپیوٹرز کے تصور سے باہر پیچیدہ نظاموں کو سنبھالنے کے قابل ہونے کے قریب لاتی ہے۔
میڈیکل ایپلی کیشنز
کوانٹم اے آئی نئی ادویات کی دریافت کے عمل کو مختصر کر سکتا ہے اور درست نتائج کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔
مالیکیولر اور سیلولر سطح پر پیچیدہ تعاملات کی نقل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، کوانٹم AI محققین کو بیماری کے طریقہ کار اور منشیات کی کارروائی کے بارے میں گہری سمجھ حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔
سب سے نمایاں ایپلی کیشنز میں سے ایک نئی ادویات کو دریافت کرنے اور تیار کرنے میں لگنے والے وقت کو کم کرنا ہے۔ لاکھوں مالیکیولز کی جانچ کرنے میں سال گزارنے کے بجائے، کوانٹم AI پروٹین کے ڈھانچے، مالیکیولز، اور حیاتیاتی تعاملات کے تیز اور درست نقالی کی اجازت دیتا ہے – ایسی چیز جس کے لیے کلاسیکی کمپیوٹرز کو موثر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ یہ نہ صرف تحقیقی اخراجات کو کم کرتا ہے بلکہ ممکنہ ادویات کو کلینکل ٹرائل کے مرحلے تک لانے کے عمل کو بھی تیز کرتا ہے۔
اس کے علاوہ، کوانٹم AI میڈیکل امیجنگ ڈیٹا اور بڑے میڈیکل ریکارڈز کے تجزیہ کے ذریعے درست تشخیص کو بہتر بنانے میں بھی مدد کرتا ہے، جس سے ہر مریض کے لیے موزوں ترین علاج کو ذاتی بنانے میں مدد ملتی ہے۔ اس سے وبائی امراض کے انتظام، بیماری کی پیشن گوئی اور طبی نگہداشت کے عمل کو بہتر بنانے میں بھی کارکردگی بہتر ہونے کی امید ہے۔
فنانس میں درخواستیں
کوانٹم AI قیمتوں کا تعین کرنے والے مشتقات، جس کے لیے متعدد خطرے اور امکانی عوامل کی ماڈلنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
جدید مالیاتی صنعت ان سب سے پیچیدہ شعبوں میں سے ایک ہے جہاں ڈیٹا میں حقیقی وقت میں اتار چڑھاؤ آتا ہے اور سرمایہ کاری کے فیصلے ایک الگ سیکنڈ میں کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
قلیل مدت میں لاکھوں اثاثہ جات کے امتزاج اور رکاوٹوں کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، کوانٹم AI سرمایہ کاروں کو بہترین مختص ڈھانچہ تلاش کرنے، منافع اور خطرات کو زیادہ درست طریقے سے متوازن کرنے میں مدد کرتا ہے۔
مزید برآں، متوازی پروسیسنگ اور کمک سیکھنے کی بدولت، کوانٹم AI غیر معمولی تجارتی نمونوں اور نظام کے اندر چھپے خطرے کی علامات کا پتہ لگا سکتا ہے – جو روایتی الگورتھم آسانی سے کھو سکتے ہیں۔
مزید برآں، کوانٹم AI مشتق قیمتوں میں حصہ ڈالتا ہے، جس کے لیے متعدد خطرے اور امکانی عوامل کی ماڈلنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ کوانٹم سمولیشن کی صلاحیتیں زیادہ حقیقت پسندانہ قیمتوں کے ماڈلز کو تعمیر کرنے کے قابل بناتی ہیں، تیز رفتار اور درست سرمایہ کاری کے فیصلوں کی حمایت کرتے ہیں۔
لاجسٹکس میں درخواستیں
کوانٹم AI حساب کے اوقات کو کم کر سکتا ہے، کثیر مقصدی ماڈلز کو بہتر بنا سکتا ہے۔
عالمی سپلائی چینز پہلے سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہوتی جا رہی ہیں، لاکھوں شپنگ پوائنٹس، وقت، لاگت، موسم، اور ڈیمانڈ کے متغیرات جو لمحہ بہ لمحہ بدلتے رہتے ہیں۔ روایتی اصلاح کے مسائل — جیسے مختصر ترین راستہ تلاش کرنا، انوینٹری مختص کرنا، یا گاڑیاں حقیقی وقت میں بھیجنا — بہت سے معاملات میں کلاسیکی AI کی صلاحیتوں سے باہر ہیں۔
qubits کی متوازی طاقت کی بدولت پیچیدہ امتزاج مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، کوانٹم AI حساب کے وقت کو گھنٹوں سے سیکنڈ تک کم کر سکتا ہے، خاص طور پر کثیر مقصدی اصلاحی ماڈلز میں۔
مثال کے طور پر، ڈیلیوری فلیٹ مینجمنٹ میں، کوانٹم AI حقیقی وقت میں بہترین نقل و حمل کی منصوبہ بندی کرنے میں مدد کرتا ہے، ایندھن کے اخراجات کو کم کرتے ہوئے وقت پر ڈیلیوری کو یقینی بناتا ہے۔ گودام میں، یہ سامان کے بہاؤ کو انتہائی موثر طریقے سے نقل کرنے اور ترتیب دینے میں مدد کرتا ہے، بھیڑ کو محدود کرتا ہے اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرتا ہے۔
کوانٹم AI موسمی طلب کی پیشن گوئی کرنے، سپلائی چین میں رکاوٹوں کی نقل کرنے ، اور تیز رفتار ردعمل کے منظرناموں کے ساتھ آنے میں بھی مدد کرتا ہے - جو کہ خاص طور پر ہنگامی حالات جیسے وبائی امراض یا عالمی لاجسٹک بحرانوں میں مفید ہے۔
کوانٹم مستقبل: قریب نہیں لیکن دور نہیں۔
موجودہ کوانٹم کمپیوٹر ابھی بھی تجرباتی مرحلے میں ہیں، محدود کوبٹ نمبر، کم استحکام اور انتہائی ضروری ہارڈ ویئر کے بنیادی ڈھانچے کی ضروریات کے ساتھ۔ کوانٹم شور، کمپیوٹیشنل غلطیاں اور زیادہ دیکھ بھال کے اخراجات اب بھی بڑے پیمانے پر اپنانے کو ایک بڑا چیلنج بناتے ہیں۔
تاہم، IBM، Google، D-Wave، Rigetti اور بہت سے آزاد تحقیقی لیبز جیسے بڑے ادارے کوانٹم صلاحیت کو بڑھانے کے لیے بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں، جس سے qubits کی تعداد میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے اور نظام کے استحکام کو بہتر بنایا جا رہا ہے۔
ہائبرڈ کمپیوٹنگ ماڈلز - کلاسیکی اور کوانٹم AI کو یکجا کرتے ہوئے - ایک قابل عمل منتقلی حل کے طور پر ابھر رہے ہیں، کچھ کوانٹم پاور کو استعمال کرنے میں مدد کر رہے ہیں جب کہ بنیادی ڈھانچہ ابھی ابتدائی دور میں ہے۔
بہت زیادہ کوششوں کے ساتھ، کوانٹم AI وعدہ کرتا ہے کہ وہ انسانوں کے ہمارے وقت کے عظیم چیلنجوں سے نمٹنے کے طریقے کو بدل دے گا۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-luong-tu-va-cuoc-cach-mang-trong-y-te-kinh-te-logistics-20250605110531932.htm
تبصرہ (0)