ویت نام نیٹ اخبار قارئین کے سامنے یونیکون ویتنام کی شریک بانی محترمہ چاؤ ڈو کا ایک مضمون متعارف کرانا چاہتا ہے، جو اگست کے آخر میں ہو چی منہ شہر میں منعقدہ ایک تقریب میں AI کی نئی نسل کی کہانی کا اشتراک کر رہا ہے۔

Picture3.png
خود مختار AI AI کی اگلی نسل ہوگی۔ تصویر: یونیکون

آپ شاید روزمرہ کی لڑائی سے واقف ہوں گے جو ہر گھر کے باورچی خانے میں ہوتی ہے: "پکوان کون بناتا ہے؟" پھر آپ ایک ڈش واشر خریدیں، یہ سوچ کر کہ مسئلہ حل ہو گیا ہے۔ لیکن ایسا نہیں ہے! سوال صرف "کون ڈش واشر لوڈ کرتا ہے؟" میں بدل گیا ہے۔ آپ کی والدہ اسے استعمال کرنے سے انکار کرتی ہیں کیونکہ وہ اسے کم پانی اور کم بجلی سے کر سکتی ہیں۔ آپ کا نوعمر بیٹا ڈش واشر میں برتنوں کو بے ترتیبی سے پھینکتا ہے، جو انہیں ہاتھ سے دھونے سے بہتر نہیں ہے۔ آخر میں، بہترین ڈش واشر اب بھی وہی ہے جو ڈش واشر لوڈ کرتا ہے۔

AI کی دنیا میں بھی ایسا ہی ہوتا ہے۔ جنریٹو AI بہت سے تجارتی پلیٹ فارمز جیسے ChatGPT، Mid Journey، Stable Diffusion… کے آغاز کے ساتھ وجود میں آیا ہے ہر ایک کو مواد بنانے کے مختلف مقصد کے لیے بنایا گیا ہے۔ لیکن وہ اب بھی بنیادی طور پر صرف ڈش واشر ہیں، آپ کو اب بھی کسی کو برتنوں کو صحیح طریقے سے لوڈ کرنے کی ضرورت ہے، جس کا مطلب ہے کہ آپ کو صاف ستھرا آؤٹ پٹ دینے کے لیے اس مشین کے لیے پرامپٹس اور ایک عمل بنانا۔

مسئلہ یہ ہے کہ اس طرح کے اشارے اور عمل بنانا اتنا آسان نہیں جتنا آپ سوچ سکتے ہیں، اور ہر پلیٹ فارم کو استعمال کرنے میں مشکلات مختلف ہوتی ہیں، صرف اس وجہ سے کہ AI منطق بالکل انسانی منطق جیسی نہیں ہے۔ نئے ڈیٹا کا حساب لگانے اور اپ ڈیٹ کرنے میں GPT کی کمزوری کی وجہ سے مصنف کو خود ChatGPT سے اپنے آنے والے سفر کے لیے ایک سادہ اور درست سفری منصوبہ بنانے کے لیے کہنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑا۔

AI امیج جنریشن پلیٹ فارمز کو اور بھی زیادہ محنت اور مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ نیچے دیے گئے اسکرین شاٹ میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ اس نے ایک مستحکم بازی ماہر کو بائیں جانب تفصیلی، عمدہ تصویر بنانے کے لیے کم از کم 3,000 کوششیں کیں۔

Picture2.png
AI ٹول کا استعمال کرتے ہوئے ایک نفیس تصویر بنانے میں کم از کم 3000 کوششیں کرنا پڑتی ہیں۔ اسکرین شاٹ

تعداد میں اضافہ ہو سکتا ہے، لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ تخلیقی AI پلیٹ فارم صرف ٹولز ہیں، اور انسانوں کو اب بھی ان نئے ٹولز کو صحیح طریقے سے استعمال کرنے کا طریقہ سیکھنے کی ضرورت ہے۔ یہی وجہ ہے کہ چیٹ جی پی ٹی یا مڈ جرنی… پر کمانڈز بنانے کے کورسز اب بھی پھل پھول رہے ہیں۔

لیکن اس کے ساتھ ہی، AI ڈویلپرز نے جنریٹو AI کے اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے تیزی سے ایک نئے مسئلے کی طرف رجوع کیا، جس کا مطلب یہ ہے کہ ایک ایسا ڈش واشر بنانا جو ڈش واشر میں ہی برتن رکھ سکے: لوگوں کو صرف AI کو ایک مقصد دینے کی ضرورت ہے، اور یہ AI ماڈل اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے درکار تمام ٹولز اور پلیٹ فارمز کا انتظام کرے گا۔ AI کی اس نئی نسل کو Agentic AI کہا جاتا ہے۔

خود مختار AI ایک قسم کا AI نظام ہے جسے خود مختار "افراد" کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو کام انجام دینے، فیصلے کرنے، ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے، اور انسانی مداخلت کے بغیر ماحول کے ساتھ تعامل کرنے کے قابل ہے۔

اس قسم کا AI ماڈل ہدف پر مبنی ہو سکتا ہے، حقیقی وقت میں عمل درآمد کر سکتا ہے، اور مسلسل فیڈ بیک یا اندرونی عکاسی کے ذریعے خود سیکھنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

Picture1.jpg
خود مختار AI کی ایک مثال: ایک خودکار مارکیٹنگ ڈیپارٹمنٹ، جہاں AI کو واضح کردار اور ذمہ داریوں کے ساتھ متعدد "ملازمین" میں تقسیم کیا جاتا ہے، ایک ٹیم تشکیل دی جاتی ہے جو ایک متعین عمل کے مطابق کام کرتی ہے اور انتہائی پیشہ ور ہے۔

خود مختار AI کی یہ اعلیٰ صلاحیت روبوٹکس اور خود مختار گاڑیوں کی صنعت میں انقلاب برپا کرنے کے ساتھ ساتھ بڑی کارپوریشنوں میں AI کی تبدیلی کے عمل کو تیز کرے گی۔

انفرادی صارف کی سطح پر، خود مختار AI ماڈل بہتر آؤٹ پٹ کے ساتھ AI کے ساتھ کام کرنا آسان بنا سکتے ہیں۔ آپ کو اپنی پسند کا انتخاب کرنے کے لیے AI سے تیار کردہ 3,000 تصاویر کو براؤز کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی، لیکن مثال کے طور پر صرف 3 کو براؤز کریں۔