AI گریجویٹس کے لیے ملازمت کے مواقع کو کم کرتا ہے۔

2022 سے مصنوعی ذہانت، خاص طور پر ChatGPT کا دھماکہ بنیادی طور پر لیبر مارکیٹ کو تبدیل کر رہا ہے، جس کی وجہ سے نئے گریجویٹس کو نوکریوں کی تلاش میں بے مثال چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

ہارورڈ یونیورسٹی (USA) کی 2024 کی گریجویشن تقریب میں طلباء تصاویر لے رہے ہیں - تصویر: ہارورڈ لاء سکول

حالیہ مطالعات نے ایک تشویشناک حقیقت کا انکشاف کیا ہے: 2020 سے بیچلر ڈگری کی ضرورت کے لیے نوکریاں تلاش کرنے والے نئے گریجویٹس کی شرح تیزی سے گر رہی ہے۔ خاص طور پر سنگین بات یہ ہے کہ یہ رجحان صرف چند صنعتوں تک محدود نہیں ہے بلکہ انفارمیشن ٹیکنالوجی سے لے کر فنانس تک، انجینئرنگ سے لے کر آڈیٹنگ تک تمام شعبوں میں پھیلا ہوا ہے۔

کون سب سے زیادہ متاثر ہوتا ہے؟

برننگ گلاس انسٹی ٹیوٹ کے مطابق، نئے گریجویٹس کے لیے کیریئر کے مواقع تلاش کرنے میں مشکل ایک واضح رجحان بن گیا ہے۔ درحقیقت، اس گروپ کے لیے بے روزگاری کی شرح اب صرف ہائی اسکول یا ووکیشنل کالج کی ڈگریوں والے نوجوانوں کی نسبت تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

برننگ گلاس انسٹی ٹیوٹ کے صدر میٹ سیگل مین بتاتے ہیں کہ انفارمیشن ٹیکنالوجی، فنانس، انشورنس اور انجینئرنگ کے شعبوں میں حالیہ گریجویٹس سب سے زیادہ متاثر ہوئے ہیں، اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ آجر AI کو کسی واضح نقصان کے بغیر ان کی جگہ لینے کے زیادہ مؤثر طریقے کے طور پر دیکھتے ہیں۔

یوکے جاب سرچ ویب سائٹ Adzuna کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ فنانس کے شعبے میں نئے گریجویٹس کے لیے داخلے کی سطح پر ملازمت کے مواقع میں 50 فیصد کمی آئی ہے، جب کہ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبے میں ان میں 54.8 فیصد کمی آئی ہے۔ دنیا کی معروف آڈیٹنگ فرموں جیسے ڈیلوئٹ نے 18% کی کمی کی ہے اور EY نے نئی گریجویٹ بھرتیوں کی تعداد میں 11% کی کمی کی ہے۔

ٹیکنالوجی کی صنعت میں صورتحال اور بھی سنگین ہے۔ یو ایس وینچر کیپیٹل گروپ سگنل فائر کی تازہ ترین رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنز میں نچلی سطح پر بھرتیوں کی تعداد میں COVID-19 وبائی مرض سے پہلے کے مقابلے میں 50 فیصد سے زیادہ کمی آئی ہے۔ ان کارپوریشنوں میں، نئے فارغ التحصیل افراد بھرتی کیے گئے ملازمین میں سے صرف 7% ہیں، جو 2023 کے مقابلے میں 25% کم اور 2019 کے مقابلے میں 50% سے زیادہ ہیں۔

خاص طور پر، میگنیفیشنٹ سیون گروپ (بشمول الفابیٹ، ایمیزون، ایپل، میٹا، مائیکروسافٹ، نیوڈیا اور ٹیسلا) میں داخل ہونے والے نئے کمپیوٹر سائنس گریجویٹس کی شرح میں بھی 2022 سے نصف سے زیادہ کمی آئی ہے۔ بزنس انسائیڈر کے مطابق، اسٹارٹ اپس میں بھی ایسا ہی رجحان ہے جب نئے گریجویٹس ملازمین کے مقابلے میں 21 فیصد سے بھی کم، 21 فیصد سے بھی کم ہیں۔ 2019 کے مقابلے میں 30 فیصد۔

تجربے کا تضاد

وال سٹریٹ جرنل کے مطابق، کاروباری اداروں اور نئے گریجویٹس کے درمیان تعلقات ہمیشہ "غیر تحریری معاہدے" پر مبنی رہے ہیں۔ طلباء میں جوانی، جوش اور کم اجرت پر محنت کرنے کی آمادگی آتی ہے، جب کہ کاروبار تربیت دیں گے اور انہیں تجربہ حاصل کرنے کے مواقع فراہم کریں گے۔

AI اب زیادہ تر نچلی سطح کے کاموں کو سنبھالنے کے قابل ہے، کاروباروں کو تنخواہوں کی ادائیگی کے بجائے اخراجات بچانے میں مدد کرتا ہے اور "کاغذ کی خالی شیٹ" کو تربیت دیتا ہے۔ بھرتی ہونے کے لیے، نئے فارغ التحصیل افراد کو اب ایسی ملازمتوں کو پورا کرنے کی ضرورت ہے جن کی جگہ AI نہیں لے سکتا اور انہیں اپنی قدر ثابت کرنا ہوگی۔

اس سے ایک "تجربہ کا تضاد" پیدا ہوتا ہے جہاں کمپنیوں کو نوجوان ملازمین کو پیشگی تجربہ رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے، جب کہ نئے گریجویٹس کو تجربہ حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کرنا پڑتی ہے اگر انہیں موقع نہیں دیا جاتا ہے۔ بہت سے مینیجرز اس بات پر متفق ہیں کہ جنرل Z ملازم کو بھرتی کرنے اور تربیت دینے کے بجائے AI کا استعمال کرنا بہتر ہے۔

تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ AI کا بہت سے نچلے درجے کے عہدوں کو تبدیل کرنا صرف معاشی تبدیلی یا لاگت کی اصلاح نہیں ہے بلکہ ثقافتی تبدیلی بھی ہے۔ جب کہ سلیکون ویلی نوجوانوں، ہمت اور اختراع کی تعریف کرتی تھی، اب کاروبار مخصوص کامیابیوں کے ساتھ لوگوں پر بھروسہ کرتے ہیں۔

کنسلٹنسی رسل رینالڈز ایسوسی ایٹس میں اے آئی کے عالمی رہنما فواد باجوہ نے کہا کہ اے آئی بار بار ہونے والے کاموں کو خودکار بنا کر نچلی سطح کی ملازمتوں کی تشکیل کر رہا ہے۔ سی این بی سی کے مطابق، ای میلز لکھنے، میٹنگز کا بندوبست کرنے یا دستاویزات کا مسودہ تیار کرنے جیسے آسان کام کرنے کے بجائے، نوجوان ملازمین کو اب انسانی سوچ کے ساتھ AI کے ذریعہ تخلیق کردہ نتائج کا جائزہ لینا اور ان کا جائزہ لینا ہوگا۔

لہذا، لیبر مارکیٹ میں داخل ہونے والے نئے ملازمین کے لیے کیریئر بنانے کا راستہ پہلے سے کہیں زیادہ محنت، تخلیقی صلاحیت اور پہل کی ضرورت ہے۔ یونیورسٹی کی باوقار ڈگری حاصل کرنا اب صرف ایک ضروری شرط ہے۔ طالب علموں کو AI کو سمجھنے اور اس میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے تاکہ وہ اس ٹول کو اپنے کیریئر میں رکاوٹ بننے کی بجائے خود ترقی کے لیے حکمت عملی بنائیں۔

انسانی طاقتوں کا فائدہ اٹھانا

AI کے ذریعہ لیبر مارکیٹ کو تبدیل کرنے کا مطلب یہ نہیں ہے کہ انسان چمکنے کا موقع کھو دیں گے۔ AI کی طاقتوں سے براہ راست مقابلہ کرنے کے بجائے، کارکن نوکری کی تلاش میں اس کی کمزوریوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

فیصلہ سازی، مواصلات کی مہارت، اور قائدانہ خوبیاں وہ عوامل ہیں جو ٹیکنالوجی کے ذریعے خودکار نہیں ہو سکتے۔ یہ نئے گریجویٹس کے لیے اے آئی کے دور میں اپنی قدر کو ظاہر کرنے کا راستہ ہے۔

سنگاپور کے ٹیک تجزیہ کار ڈارون گوسل نے زور دیا کہ "اگر AI مستقبل کا ایک لازمی حصہ بننا ہے، تو ہمیں اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ ذاتی رائے، رہنمائی اور مہارت افرادی قوت کے مرکز میں رہے۔"

واپس موضوع پر

KHANH QUYNH

ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm