دیانت کو فروغ دینے کے لیے مخصوص ضابطہ اخلاق کی ضرورت ہے۔

تاہم، یہ ترقی اساتذہ کے کردار اور تعلیمی سالمیت سے متعلق بہت سے چیلنجز بھی پیش کرتی ہے۔ لہٰذا، اعلیٰ تعلیم میں ٹیکنالوجی کے اطلاق کے اصولوں پر مخصوص ضابطوں کا قیام ایک ضروری ضرورت ہے۔

تعلیمی سالمیت کو یقینی بنانا

وزارت تعلیم و تربیت اس وقت ماہرین، معلمین، اور سائنس دانوں سے اعلیٰ تعلیم میں ٹیکنالوجی کے اطلاق کو منظم کرنے والے سرکلر کے مسودے پر رائے طلب کر رہی ہے۔ مسودے کے مطابق، اعلیٰ تعلیم میں ٹکنالوجی کا اطلاق طلباء پر مبنی سیکھنے کے اصول پر عمل پیرا ہونا چاہیے، جس کا مقصد سیکھنے کے معیار، تجربات، اور سیکھنے والوں کی مجموعی ترقی کو بہتر بنانا ہے، جبکہ مساوی اور جامع رسائی کو یقینی بنانا ہے۔

اعلیٰ تعلیم میں ٹیکنالوجی کا اطلاق تربیت، جانچ، تشخیص، سائنسی تحقیق، انتظامیہ، اور طلبہ کی معاونت کی خدمات میں جامع طور پر لاگو ہوتا ہے۔ اعلیٰ تعلیمی اداروں کو اپنی ترقی کی حکمت عملیوں اور مخصوص حالات کے مطابق تکنیکی حل منتخب کرنے اور لاگو کرنے کی خود مختاری دی جاتی ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کے بارے میں، مسودہ اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت پر زور دیتا ہے کہ AI صرف ایک معاون کردار ادا کرے، لیکچررز کی جگہ نہ لے۔ اس کا استعمال شفاف، جوابدہ ہونا چاہیے، اور سیکھنے کے نتائج کو مسخ نہیں کرنا چاہیے۔ اور اسے تعلیمی سالمیت کے اصولوں کی تعمیل کرنی چاہیے اور مناسب کنٹرول اور نگرانی کا طریقہ کار ہونا چاہیے۔

اعلیٰ تعلیمی اداروں کی بھی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے کہ وہ طلباء کی تشخیص میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کو فعال طور پر لاگو کریں، لیکن درستگی، معروضیت، شفافیت، اور انصاف کو یقینی بنانا چاہیے۔ تربیتی پروگرام کے سیکھنے کے نتائج سے ہم آہنگ ہونا؛ اور احتساب اور قانونی ضوابط کی تعمیل کے ساتھ خود مختاری کی ضمانت دیتا ہے۔

سائنسی تحقیق میں، اعلیٰ تعلیمی اداروں کو ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کو لاگو کرنے کی اجازت ہے، لیکن یہ یقینی بنانا چاہیے کہ ٹیکنالوجی صرف تحقیقی سرگرمیوں کی حمایت کرتی ہے، شفاف، قابل تصدیق، اور کام کی سائنسی نوعیت کو تبدیل نہیں کرتی ہے۔ تعلیمی سالمیت اور دانشورانہ املاک کے حقوق سے متعلق ضوابط کی تعمیل کرتے ہوئے

وزارت تعلیم و تربیت اعلیٰ تعلیمی اداروں سے تعلیمی سالمیت پر داخلی ضابطے جاری کرنے کا تقاضا کرتی ہے، واضح طور پر خلاف ورزیوں، ہینڈلنگ کے طریقہ کار، اور متعلقہ فریقوں کی ذمہ داریوں کی وضاحت کرتے ہوئے؛ خلاف ورزیوں کو کنٹرول کرنے، نگرانی کرنے اور ان سے نمٹنے کے لیے میکانزم کا قیام اور آپریٹنگ؛ دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال؛ اور تعلیمی سالمیت کی تفہیم کو بہتر بنانے کے لیے پھیلاؤ اور بیداری کی مہمات کا اہتمام کرنا۔

طلباء، فیکلٹی، اور اسٹیک ہولڈرز تعلیمی سالمیت سے متعلق ضوابط کی پابندی کے ذمہ دار ہیں۔ تعلیمی سرگرمیوں میں سچا ہونا؛ قواعد و ضوابط کے مطابق ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کے استعمال کا انکشاف؛ اور ان کے سیکھنے، تدریس، اور تحقیقی نتائج کے لیے جوابدہ ہونا۔

مزید برآں، ٹیکنالوجی کا اطلاق اعلیٰ تعلیمی اداروں کے انتظام میں بھی کام کرتا ہے، سیکھنے والوں کے لیے معاون خدمات فراہم کرتا ہے، اور اعلیٰ تعلیمی ڈیٹا بیس تیار کرتا ہے۔ سرکلر کے مسودے میں اعلیٰ تعلیمی اداروں میں سیکھنے والوں اور اساتذہ کے لیے ڈیجیٹل اور مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کے لیے ایک فریم ورک کی ترقی پر بھی توجہ دی گئی ہے، جیسا کہ وزارت تعلیم و تربیت نے طے کیا ہے۔

ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (HCMUTE) میں ایک تعلیمی سرگرمی۔ تصویر: HCMUTE۔

عمل درآمد میں مطابقت پذیری کی ضرورت ہے۔

یونیورسٹیوں میں ٹیکنالوجی کے استعمال کو فروغ دینے کی پالیسی کی حمایت کرتے ہوئے، بن ڈونگ یونیورسٹی (ہو چی منہ سٹی) کے ایک لیکچرر مسٹر ٹو ہوو کانگ نے کہا کہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت بے مثال سیکھنے اور کام کرنے کی جگہیں کھول رہی ہے۔ صرف چند کمانڈز کے ساتھ، لیکچررز اور طلباء وسیع علمی بنیاد تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، تفصیلی وضاحتیں حاصل کر سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ درخواست کے مطابق تحریری اسائنمنٹس میں تعاون حاصل کر سکتے ہیں۔

مثبت نقطہ نظر سے، AI ایک "ورچوئل ٹیچنگ اسسٹنٹ" بن جاتا ہے جو سیکھنے کو ذاتی بناتا ہے اور علم کے حصول کی تاثیر کو بڑھاتا ہے۔ تاہم، مسٹر کانگ کے مطابق، یہ سہولت ایک بنیادی مسئلہ کو جنم دیتی ہے: سیکھنے میں مدد کے لیے AI کے استعمال اور AI کو "کام کرنے" دینے کے درمیان کی لکیر تیزی سے دھندلی ہوتی جا رہی ہے۔ جب کوئی مضمون اب انفرادی سوچ کی عکاسی نہیں کرتا بلکہ بنیادی طور پر الگورتھم کی پیداوار ہے، تو سیکھنے کے عمل کی قدر میں نمایاں کمی واقع ہو جائے گی۔

مسٹر کانگ کا استدلال ہے کہ یہ ڈیجیٹل دور میں علمی اخلاقیات کا بالکل "گرے ایریا" ہے۔ لہٰذا، علمی اخلاقیات کا مسئلہ، جوہر میں، صرف افراد کا معاملہ نہیں ہے بلکہ یہ پورے تعلیمی ماحولیاتی نظام کی پیداوار ہے۔

مسٹر کانگ کے مطابق، سرکلر میں پابند شرائط شامل کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اسکولوں کو سیکھنے اور تحقیق میں AI کے استعمال پر واضح ضابطے قائم کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔ لیکچررز کو اپنے تشخیصی طریقوں کو اختراع کرنے کی ضرورت ہے، صرف حتمی مصنوع پر توجہ دینے کے بجائے عمل، سوچنے کی مہارت، اور اطلاق کی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرنا۔ اس کے ساتھ ہی، AI کی ترقی کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے دھوکہ دہی پر قابو پانے والی ٹیکنالوجیز کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ "زیادہ اہم بات یہ ہے کہ، ہمیں ممنوعہ ذہنیت سے ایک ایسی سوچ کی طرف جانے کی ضرورت ہے جو ذمہ دارانہ استعمال کی رہنمائی کرے۔ کیونکہ AI، بالآخر، مسئلہ نہیں ہے؛ لوگ اسے کیسے استعمال کرتے ہیں، فیصلہ کن عنصر ہے،" مسٹر کانگ نے زور دیا۔

استاد کے کردار کے بارے میں، ماسٹر کے طالب علم Tu Huu Cong کا استدلال ہے کہ جب طالب علم صرف ایک ماؤس کے ایک کلک سے معلومات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، تو لیکچررز اب صرف نالج ٹرانسمیٹر کی سطح پر نہیں رہ سکتے۔ اس کے بجائے، بنیادی کردار علم فراہم کرنے والے سے سیکھنے کے سہولت کار، رہنمائی سوچ اور تعلیمی معیارات کے "گیٹ کیپر" کی طرف مضبوطی سے منتقل ہو رہا ہے۔

اس کے مطابق، اساتذہ کو نہ صرف اپنے پیشہ ورانہ علم کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے بلکہ اپنے تدریسی طریقوں کو بھی جامع طریقے سے اختراع کرنے کی ضرورت ہے۔ سب سے پہلے اور اہم بات یہ ہے کہ انتہائی ذاتی نوعیت کی سیکھنے کی سرگرمیوں کو ڈیزائن کرنا ضروری ہے جو آزاد اور تخلیقی سوچ کی حوصلہ افزائی کریں – ایسے عناصر جنہیں AI شاید ہی تبدیل کر سکے۔ عملی تجربے سے منسلک سیکھنے کے کام، تجزیہ، تنقیدی سوچ، اور ذاتی تعلق کی ضرورت کاپی کرنے یا ٹیکنالوجی پر انحصار کو محدود کرنے میں مدد کرے گی۔

سائنسی تحقیق کے میدان میں، ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف لاء سے ماسٹر کے طالب علم Tran Linh Huan نے نوٹ کیا کہ جہاں AI کا استعمال بہت سے فوائد فراہم کرتا ہے، وہیں اس سے محققین کے اس ٹیکنالوجی پر انحصار کرنے اور اس کا غلط استعمال کرنے کا خطرہ بھی ہوتا ہے۔ معلومات کو جمع کرنے، تجزیہ کرنے اور ترکیب کرنے کے عمل میں AI پر زیادہ انحصار ان کی تحقیق میں نادانستہ طور پر تخلیقی صلاحیتوں اور ذاتی رابطے کو روک سکتا ہے۔

مزید برآں، ٹیکنالوجی محققین کو AI کی طرف سے فراہم کردہ معلومات کو نادانستہ طور پر کاپی کرنے اور دوسروں کے دانشورانہ املاک کے حقوق کے تحفظ کے لیے مکمل اقدامات کیے بغیر اپنی تحقیق میں شامل کرنے کا باعث بن سکتی ہے، جیسے کہ حوالہ دینا یا اسے استعمال کرنے کی اجازت لینا۔

لہذا، AI سائنسی تحقیق میں جو منفی اثرات اور چیلنجز لاتا ہے، ان کو کم کرنے کے لیے، ماسٹر Huân کے مطابق، یہ ضروری ہے کہ AI کو ایک معاون ٹول کے طور پر بیان کیا جائے، جو انسانی تخلیقی صلاحیتوں کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے بجائے اسے بڑھانے میں اپنا کردار ادا کرے۔ یہ نقطہ نظر انسانوں کو نئی اقدار تخلیق کرنے کی ترغیب دے گا، بجائے اس کے کہ آسانی سے دستیاب معلومات پر انحصار کیا جائے اور AI کی طرف سے فراہم کی جائے۔

یونیورسٹی کے نقطہ نظر سے، مسٹر ہوان نے سائنسی تحقیق کو سپورٹ کرنے کے لیے AI اسکلز اور ٹیکنالوجیز میں لیکچررز اور طلباء کے لیے تربیت اور ترقی کو مضبوط بنانے کی تجویز دی۔ یہ تحقیق میں AI کے اطلاق کو فروغ دینے، اس ٹیکنالوجی کی صلاحیت کے بارے میں بیداری بڑھانے، اور تحقیق میں AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لیے ضروری آلات اور طریقوں سے آراستہ کرنے کا ایک اہم حل ہے۔

طویل مدتی میں، ماہرین کا خیال ہے کہ اخلاقیات اور سلامتی پر ایک باقاعدہ ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ فریم ورک جامع ہونا چاہیے، جس میں بنیادی اصول بھی شامل ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI کا استعمال شفاف، ذمہ داری کے ساتھ، اور سائنسی تحقیق میں اخلاقی معیارات کے مطابق ہو۔

سرکلر کے مسودے کے مطابق، اعلیٰ تعلیمی ادارے انتظامیہ، تربیت، سائنسی تحقیق، خدمات کی فراہمی، اور طلبہ کی مدد کے لیے ڈیٹا کو جمع کرنے، ڈیجیٹائزیشن، معیاری بنانے، اپ ڈیٹ کرنے، ذخیرہ کرنے، انتظام کرنے اور اس کے استعمال کے لیے ذمہ دار ہیں۔ وزارت تعلیم و تربیت اور دیگر متعلقہ ایجنسیوں کے ساتھ ادارے کے اندر ڈیٹا کنیکٹوٹی اور اشتراک کو یقینی بناتے ہوئے جیسا کہ تجویز کیا گیا ہے۔

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/can-cac-bo-quy-tac-cu-the-de-cao-liem-chinh-post780019.html