Nvidia CEO: اگر میں دوبارہ 20 سال کا ہوتا تو یہ وہ فیلڈ ہے جس کا میں سافٹ ویئر کے بجائے مطالعہ کروں گا۔

بیجنگ کے حالیہ دورے کے دوران، جب ان سے پوچھا گیا کہ اگر وہ 2025 میں 22 سالہ کالج گریجویٹ ہیں تو وہ کون سا میجر کریں گے، جینسن ہوانگ نے جواب دیا کہ وہ سافٹ ویئر سائنس کے بجائے فزیکل سائنسز کا انتخاب کریں گے۔

ہوانگ نے انکشاف کیا کہ اس نے حقیقت میں 20 سال کی عمر میں کالج سے گریجویشن کیا تھا اور اگر وہ آج "نوجوان جینسن" ہوتے تو وہ فزکس، کیمسٹری، فلکیات اور ارتھ سائنس جیسے مطالعہ کے شعبوں کی طرف مائل ہوتے - وہ شعبے جو "فزیکل سائنسز" برانچ کے تحت آتے ہیں جو بے جان دنیا کا مطالعہ کرنے میں مہارت رکھتی ہے۔

جینسن ہوانگ نے 1984 میں اوریگون اسٹیٹ یونیورسٹی سے الیکٹریکل انجینئرنگ میں بی اے اور 1992 میں سٹینفورڈ یونیورسٹی سے الیکٹریکل انجینئرنگ میں ایم ایس کیا۔

ایک سال بعد، اس نے اور دو ساتھیوں نے کیلیفورنیا میں ڈینی کے کھانے میں Nvidia کی مشترکہ بنیاد رکھی۔ 30 سال سے زائد عرصے بعد، وہ جس کمپنی کو چلاتے ہیں وہ ایپل اور مائیکروسافٹ کو پیچھے چھوڑ کر دنیا کی سب سے قیمتی کمپنی بن گئی ہے، جو گزشتہ ہفتے $4 ٹریلین تک پہنچ گئی ہے۔

جینسن ہوانگ بلومبرگ — Nvidia کے سی ای او 17 جولائی کو بیجنگ (چین) کے کاروباری دورے پر۔ تصویر: بلومبرگ

اگرچہ اس نے یہ نہیں کہا ہے کہ اگر وہ دوبارہ 20 سال کے ہوتے تو وہ طبیعیات کا انتخاب کیوں کریں گے، ہوانگ نے حال ہی میں مصنوعی ذہانت کی اگلی لہر - "فزیکل AI" کی اہمیت پر زور دیا ہے۔

اے آئی کی نئی لہر: علمی سے استدلال اور طبیعیات تک

اپریل میں دی ہل اینڈ ویلی فورم میں، Nvidia کے CEO نے وضاحت کی کہ AI ترقی کے بہت سے مراحل سے گزرا ہے، بشمول: Perception AI، جو تقریباً 12 سال قبل AlexNet ماڈل کے ساتھ ابھرنا شروع ہوا جس نے تصویر کی شناخت میں ایک پیش رفت کا نشان لگایا؛ جنریٹو AI، جو کہ موجودہ مرحلہ ہے، جہاں AI متن، تصاویر، زبان اور پروگرامنگ جیسے مواد کو سمجھ اور تخلیق کر سکتا ہے۔ Reasoning AI, AI جو بے مثال مسائل کو حل کر سکتا ہے - "ڈیجیٹل روبوٹس" یا "ایجنٹ AI" کی بنیاد جو مائیکروسافٹ، سیلز فورس اور بہت سی دوسری کمپنیوں کے ذریعے تیار کی جا رہی ہے۔

لیکن اگلی لہر، وہ کہتے ہیں، جسمانی AI ہے - جہاں AI جسمانی قوانین کو سمجھنے کے قابل ہے جیسے رگڑ، جڑتا، وجہ اور اثر، اور تصورات جیسے "اشیاء کو دیکھے بغیر تلاش کرنا۔"

اگلی لہر ہمیں فزکس کے قوانین، رگڑ، جڑتا، وجہ اور اثر جیسی چیزوں کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ جینسن ہوانگ، سی ای او Nvidia

فزیکل اے آئی کی ایپلی کیشنز بہت ہی عملی ہیں: اشیاء کی رفتار کی پیش گوئی کرنا، روبوٹ کے ہاتھ میں گرفت کی قوت کو کنٹرول کرنا، یا کار کے پیچھے چھپے ہوئے پیدل چلنے والوں کا پتہ لگانا۔ جب یہ ٹیکنالوجی جسمانی روبوٹس میں ضم ہو جائے گی، تو ہم پیداوار کے روبوٹائزیشن کے دور میں داخل ہو جائیں گے۔

ہوانگ نے کہا کہ "جسمانی AI جب روبوٹس میں ڈالا جائے گا تو وہ واقعی ذہین روبوٹس بنائے گا، اور یہ اب انتہائی اہم ہے جب ہم امریکہ بھر میں نئی فیکٹریوں کی ایک سیریز بنا رہے ہیں۔"

عالمی سطح پر لیبر کی کمی کے ساتھ، ان کا ماننا ہے کہ ذہین روبوٹس مستقبل کی ڈیجیٹل افرادی قوت ہوں گے، جو کارخانوں، پیداواری لائنوں اور دیگر بہت سے صنعتی شعبوں کو موثر اور پائیدار طریقے سے چلانے میں مدد کریں گے۔

Nvidia کے سربراہ کا پیغام واضح ہے: اگر طالب علموں کی نئی نسل منحنی خطوط سے آگے رہنا چاہتی ہے، تو انہیں طبیعیات پر غور کرنا چاہیے — جو AI کی اگلی نسل کی بنیاد ہے اور روبوٹکس اور عالمی صنعت کے مستقبل کو کھولنے کی کلید ہے۔

(سی این بی سی کے مطابق)