VPBank برانچ میں صارفین کے لین دین۔ (تصویر: KHÁNH AN)
ڈیٹا کے ساتھ صارفین کو سمجھیں۔
فی الحال، AI کو بہت ساری صنعتوں اور شعبوں، خاص طور پر فنانس اور بینکنگ میں بڑے پیمانے پر لاگو کیا جا رہا ہے۔ AI مارکیٹ کے رجحانات کی پیشن گوئی کرنے، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، خطرات کا انتظام کرنے کے ساتھ ساتھ ورچوئل اسسٹنٹس، خودکار مشاورتی خدمات اور پروڈکٹ پرسنلائزیشن کے ذریعے کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے بڑے ڈیٹا کے تجزیے کی حمایت کرتا ہے۔ اس کی بدولت، بینک نہ صرف آپریشن کو بہتر بناتے ہیں، لاگت بچاتے ہیں بلکہ نئی قدریں بھی تخلیق کرتے ہیں، جو ڈیجیٹل دور میں مسابقت کو بڑھانے میں مدد دیتے ہیں۔
AIVA گروپ کے بانی مسٹر Cao Vuong کے مطابق مصنوعی ذہانت غیر معمولی رفتار سے ترقی کر رہی ہے، 2023 تک دنیا کی 55% تنظیمیں AI کا اطلاق کریں گی، 2025 کے اوائل تک یہ تعداد بڑھ کر 78% ہو جائے گی۔ دو سال سے بھی کم عرصے میں، گود لینے کی شرح میں 23 فیصد پوائنٹس کا اضافہ ہوا ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی اب آپشن نہیں رہی بلکہ بہت سے شعبوں میں ایک رجحان بن چکی ہے۔ خاص طور پر، AI - AI ایجنٹ کی نئی نسل ابھر رہی ہے اور ایک ہوشیار اور خود مختار "ڈیجیٹل ساتھی" بن رہی ہے۔
مثال کے طور پر، VietinBank میں، اندرونی AI اسسٹنٹ جنی نے صرف دو ماہ کے بعد 350,000 سوالات پر کارروائی کی، جس سے انتظار کے 95% وقت کی بچت ہوئی، جو ہر ماہ لاکھوں کام کے اوقات کے برابر ہے۔ اسی طرح Techcombank نے 100 ملین ذاتی تجزیہ ڈیٹا بنانے اور 4 ملین سے زائد صارفین کو 52 ملین مالیاتی سفارشات بھیجنے کے لیے AI کا اطلاق بھی کیا۔ "مستقبل میں، محکموں اور ڈویژنوں کو ہموار کیا جا سکتا ہے، حکمت عملی پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے صرف 5 ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے، 10 AI ایجنٹوں کے ساتھ مل کر تجزیہ کرنے، تعینات کرنے اور بہتر بنانے کے لیے۔ حاصل کردہ کارکردگی روایتی ماڈل سے کئی گنا زیادہ ہو سکتی ہے،" مسٹر کاو وونگ نے شیئر کیا۔
بڑے ڈیٹا تجزیہ الگورتھم کے ساتھ، HDBank "1-کلک بینکنگ" ماڈل کی طرف بڑھ سکتا ہے، جہاں تمام مالی ضروریات کو فوری طور پر سنبھال لیا جاتا ہے۔ AI کا اطلاق اندرونی آپریشنز کو بہتر بنانے میں بھی مدد کرتا ہے۔ بار بار اور وقت خرچ کرنے والے عمل سافٹ ویئر روبوٹس کے ذریعہ خودکار ہوتے ہیں، اس طرح 80% دستی کام کو کم کیا جاتا ہے، ہر سال 92,000 گھنٹے سے زیادہ مزدوری کی بچت ہوتی ہے۔ مسٹر تھائی نے کہا، "ہم نے کریڈٹ کارڈ کی منظوری کے وقت کو پہلے کی طرح گھنٹوں کی بجائے 5 منٹ سے کم کر دیا ہے۔"
اس کے علاوہ، یہ بینک کریڈٹ تجزیہ میں بھی AI کا استعمال کرتا ہے (خراب قرض کے امکان کی پیش گوئی، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کی صلاحیت کو بہتر بنانا)۔ اس خصوصیت کے ساتھ، AI سسٹم کی طرف سے تجویز کردہ مصنوعات کو قبول کرنے والے صارفین کی شرح تجاویز کی کل تعداد کے 15% تک پہنچ گئی ہے، جو واضح عملی اثر کو ظاہر کرتی ہے۔
عمل درآمد میں چیلنجز
اگرچہ AI بہت سے واضح فوائد لاتا ہے، لیکن اس ٹیکنالوجی کے لیے اپنی تاثیر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، بینکوں کو ابھی بھی بہت سی رکاوٹوں کو عبور کرنا ہے۔ AI کو لاگو کرنے میں درپیش چیلنجوں کی نشاندہی کرتے ہوئے، HDBank کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر مسٹر ڈیم دی تھائی نے زور دیا: سب سے پہلے، ڈیٹا کی درستگی اور وشوسنییتا سسٹم کے آؤٹ پٹ کے معیار کا تعین کرنے والے اہم عوامل ہیں۔ دوم، سیکورٹی کی ضروریات کو ہمیشہ پہلے رکھا جاتا ہے، کیونکہ بینک مالیاتی ڈیٹا اور حساس ذاتی معلومات کی بڑی مقدار کا انتظام کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، غلطیوں کے خطرے کو محدود کرنے کے لیے گورننس میکانزم کا قیام اور AI آپریشنز کی نگرانی بھی ضروری ہے۔ اس خیال کے ساتھ کہ ٹیکنالوجی کی ترقی کو ذمہ داری کے ساتھ منسلک کیا جانا چاہیے، HDBank کے نمائندے نے کہا کہ کریڈٹ یا قرض کی منظوری جیسے اہم فیصلوں کو ابھی بھی انسانی نگرانی کی ضرورت ہے۔
آن لائن موبائل سروسز جوائنٹ اسٹاک کمپنی (MoMo) میں ڈیٹا سائنس کی ڈائریکٹر محترمہ تانگ تھی ہا ین کے مطابق، AI کے اطلاق کو اخلاقی نقطہ نظر سے دیکھنے کی ضرورت ہے۔ فنانس میں AI بہت سے فوائد لاتا ہے لیکن اس میں تعصب اور غلطی کا ممکنہ خطرہ بھی ہوتا ہے۔ جواب دینے کے لیے، MoMo نے AI اخلاقیات کے 5 بنیادی اصول بنائے ہیں، جن میں انصاف، پرائیویسی کے تحفظ، شفافیت اور ذمہ داری کے اصولوں کے ساتھ ساتھ انسانوں کو مرکز بنایا گیا ہے۔ MoMo غلطیوں کا پتہ لگانے کے لیے کریڈٹ اسکورنگ ماڈلز کا باقاعدگی سے آڈٹ کرتا ہے اور ایسا سسٹم ڈیزائن کرتا ہے جو صارفین کو فیصلوں کی وضاحت کر سکے۔ کمپنی نے ایک انتظامی عمل بنایا ہے جس میں رسک مینجمنٹ، انسانی نگرانی اور تعیناتی کے بعد مسلسل نگرانی شامل ہے۔
ماہرین کے مطابق مالیاتی اور بینکنگ کے شعبوں میں AI کی تعیناتی کے لیے سخت گورننس اور سیکیورٹی کی ضرورت ہوگی۔ اگر اچھی طرح سے کنٹرول نہ کیا جائے تو، ماڈل تعصب پیدا کر سکتے ہیں، جس سے عدم اعتماد اور قانونی خطرات پیدا ہو سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، اگر ذمہ داری سے لاگو کیا جائے تو، AI کسٹمر کے تجربے کو بڑھاتے ہوئے ڈیجیٹل بینکنگ کی ترقی کو فروغ دینے کے لیے ایک پلیٹ فارم بن جائے گا۔
AI بینکنگ اور فنانس انڈسٹری کو نئی شکل دے رہا ہے، لیکن آگے کا راستہ اس بات پر منحصر ہے کہ اسے کیسے نافذ کیا جاتا ہے۔ واضح اخلاقی فریم ورک کے ساتھ ٹیکنالوجی، ڈیٹا اور لوگوں میں طویل مدتی سرمایہ کاری کی حکمت عملی کے ساتھ، AI ویتنام میں بینکوں اور مالیاتی کاروبار کے لیے ایک پائیدار ترقی کا محرک بن سکتا ہے۔
BICH LIEN
ماخذ: https://nhandan.vn/tri-tue-nhan-tao-lam-moi-ngan-hang-post914911.html
تبصرہ (0)