'اے آئی کا غلط استعمال اچھی اور بہترین ڈگریوں کی تعداد میں مصنوعی طور پر اضافہ کر سکتا ہے'

پروفیسر ڈاکٹر بینگ ٹائین لانگ کے مطابق مواقع کے علاوہ، مصنوعی ذہانت (AI) کا غلط استعمال اسکور افراط زر کا خطرہ پیدا کر سکتا ہے، یونیورسٹی کی ڈگریوں کی حقیقی قدر میں کمی، جب شاندار ڈگریوں کی شرح مصنوعی طور پر بڑھ جاتی ہے۔

پروفیسر ڈاکٹر بنگ ٹائین لانگ کانفرنس سے خطاب کر رہے ہیں - تصویر: NGUYEN BAO

16 اکتوبر کو، سنٹر فار ایجوکیشن کوالٹی اسسمنٹ - ایسوسی ایشن آف ویتنامی یونیورسٹیز اینڈ کالجز نے اپنی 10ویں سالگرہ منانے کے لیے ایک تقریب کا انعقاد کیا اور "مصنوعی ذہانت کی مدد سے 2026-2030 کی مدت کے لیے تعلیمی معیار کی تشخیص کے رجحانات" پر ایک ورکشاپ کا انعقاد کیا۔

جب مشینیں طلباء سے بہتر جواب دیتی ہیں۔

کانفرنس میں شریک ہوتے ہوئے، پروفیسر ڈانگ اُنگ وان نے وسطی ویتنام کی ایک کلاس میں "جب مشینوں نے طلباء سے بہتر جواب دیا" کی کہانی سنائی۔

جب ایک فلسفے کے لیکچرر نے طلباء کو ڈیجیٹل دور میں صداقت پر مضمون لکھنے کے لیے تفویض کیا، تو ایک طالب علم نے "غیر معمولی" روانی کے ساتھ ایک مضمون جمع کرایا، جس میں بھرپور ذخیرہ الفاظ، ایک مربوط ڈھانچہ، اور بہت سے ایسے حوالہ جات ہیں جو بہت کم ویتنامی طلباء جانتے ہیں۔ لیکچرر کے پوچھے جانے پر، طالب علم نے کہا کہ اس نے AI کو ایسا کرنے کے لیے کہا تھا، صرف اپنے لکھنے کے انداز کے بارے میں چند جملوں میں ترمیم کی تھی۔

مندرجہ بالا مثال سے، مسٹر وان کا خیال ہے کہ مسئلہ کافی مشکل ہے، کیا لیکچرر کو طالب علم کو چیٹ جی پی ٹی استعمال کرنے میں ناکام کر دینا چاہیے، تعلیم کا مقصد اصلیت، سوچنے کی صلاحیت یا خیالات میں بامعنی شرکت کا مظاہرہ کرنا ہے، حتیٰ کہ مشین کے ذریعے تجویز کردہ آئیڈیاز بھی؟

مسٹر وان کے مطابق، لبرل تعلیم انسانوں کی جامع ترقی پر زور دیتی ہے (وجہ، جذبات، اخلاقیات، سوچ کی آزادی)، لیکن AI پیچیدہ کام انجام دے سکتی ہے جیسے: لکھنا، تجزیہ کرنا، مسائل کو حل کرنا۔ طلباء کو AI سے ان کے لیے یہ کام کرنے کے لیے کہہ کر فکری کام سے زیادہ کام کرنے کا لالچ دیا جا سکتا ہے۔

"AI کا ظہور نہ صرف ایک تکنیکی ترقی ہے بلکہ اعلیٰ تعلیم کے لیے ایک فلسفیانہ چیلنج بھی ہے۔ AI تعلیم کی جگہ نہیں لے گا، بلکہ تعلیم کے اسباب اور طریقوں کو نئی شکل دے گا۔ اس کے لیے ایک نئے فلسفے کی ضرورت ہے - پرانے کو بدلنے کی نہیں، بلکہ ان کو نئے سیاق و سباق میں جوڑنا، تشریح کرنا اور پھیلانا،" مسٹر وان نے کہا۔

اسی طرح، پروفیسر ڈاکٹر بینگ ٹائین لانگ - وزارت تعلیم و تربیت کے سابق مستقل نائب وزیر نے کہا کہ AI اپنے ساتھ تعلیمی سالمیت کے حوالے سے چیلنجز بھی لاتا ہے۔

مسٹر لانگ نے کہا، "اگر انتظام نہ کیا گیا تو، AI کا غلط استعمال گریڈ افراط زر کے خطرے کا باعث بن سکتا ہے، یونیورسٹی کی ڈگریوں کی حقیقی قدر کو کم کر سکتا ہے، جب شاندار ڈگریوں کی شرح مصنوعی طور پر بڑھ جاتی ہے،" مسٹر لانگ نے کہا۔

یونیورسٹی کی منظوری کے لیے AI کا اطلاق کرتے وقت بہت سے مواقع

تربیتی پروگراموں/یونیورسٹی کے تعلیمی اداروں کی ایکریڈیٹیشن کے بارے میں، مسٹر بینگ ٹائین لانگ نے تبصرہ کیا کہ روایتی ایکریڈیٹیشن ماڈل کی بہت سی حدود ہیں، جن میں وقت اور انسانی وسائل کا ضیاع بھی شامل ہے۔

اس کے علاوہ، 5-10 سال کی تشخیص کا دور نگرانی کا فرق پیدا کرتا ہے۔ لچک کی کمی ہے، مسلسل معیار کی عکاسی نہیں کرتا؛ اور سماجی تبدیلیوں کا فوری جواب دینا مشکل بنا دیتا ہے۔

لہذا، مسٹر لانگ کا خیال ہے کہ کوالٹی ایشورنس میں ایک جامد ماڈل سے متحرک ماڈل میں منتقل ہونا ضروری ہے، اور تعلیمی معیار کی تشخیص میں AI کو لانا ضروری ہے۔

"AI رپورٹوں کی بڑی مقدار پر کارروائی کر سکتا ہے، تربیت کے دوران اسامانیتاوں کا پتہ لگا سکتا ہے؛ موجودہ 5-10 سال کے چکر پر انحصار کرنے کے بجائے، مسلسل نگرانی، حقیقی وقت میں اشارے اور ابتدائی وارننگ دے سکتا ہے،" مسٹر لانگ نے کہا۔

مسٹر لانگ کے مطابق، اعلیٰ تعلیم میں AI کے نفاذ کے لیے ہر گروپ کے لیے ایک حکمت عملی کی ضرورت ہوتی ہے، جس میں، ریاستی انتظامی اداروں کے لیے، قانونی فریم ورک، AI کے استعمال سے متعلق مخصوص ضوابط کو مکمل کرنا ضروری ہے۔ اور تعلیم میں AI کے اطلاق کے لیے اخلاقی رہنما اصول۔

یونیورسٹیوں کے لیے ضروری ہے کہ داخلی پالیسیاں تیار کی جائیں، طلبہ اور لیکچررز کی رہنمائی کی جائے کہ ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے کیسے استعمال کیا جائے۔ اسی وقت، اسکول کے تعلیمی ضوابط میں AI کا استعمال کرتے وقت اخلاقی اصولوں کو مربوط کریں۔

اس کے علاوہ، جامعات کو ڈیٹا انفراسٹرکچر اور ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے تاکہ عمل کو جامع طور پر ڈیجیٹل کیا جا سکے۔ لیکچررز کے لیے باقاعدہ AI تربیتی کورسز کا اہتمام کریں۔

لیکچررز اور طالب علموں کے لیے ضروری ہے کہ وہ تدریس اور سیکھنے میں AI کی صلاحیت کا اندازہ لگانے اور اسے ترقی دینے کے طریقے ایجاد کریں۔ AI کو کام اور مطالعہ کی حمایت کرنے کے ایک ٹول کے طور پر سمجھیں لیکن اس پر بھروسہ نہ کریں۔

تعلیمی معیار کی تشخیص میں بہت سی ایجادات

ورکشاپ سے خطاب کرتے ہوئے، پروفیسر ڈاکٹر Huynh Van Chuong - ڈائریکٹر کوالٹی مینجمنٹ ( وزارت تعلیم و تربیت ) نے کہا کہ توقع ہے کہ 2026 سے تربیتی پروگراموں اور اعلیٰ تعلیمی اداروں کی تشخیص میں بہت سی بڑی تبدیلیاں ہوں گی۔

جس میں، ہر تشخیصی معیار میں صرف دو درجے "پاس" یا "فیل" ہوتے ہیں۔ پہلے، 7 سطحوں کا اطلاق متنازعہ اور معیاری بنانا مشکل تھا۔

سطح کو دو، پاس یا فیل کرنے سے رہنمائی آسان ہو جائے گی، نتائج شفاف ہوں گے، اور بین الاقوامی طریقوں (امریکہ اور یورپ) کے ساتھ ہم آہنگ ہوں گے۔

اس کے علاوہ، "مشروط معیار" قائم کرنے سے بنیادی عوامل پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد ملے گی جیسے کہ آؤٹ پٹ کے معیارات،... اگر مشروط معیارات پورے نہیں ہوتے ہیں، تو معیار کو پورا نہیں کیا جائے گا۔

ایکریڈیٹیشن کے بعد تربیتی پروگراموں/تعلیمی اداروں کی درجہ بندی کے بارے میں، نتائج کے تین درجے ہوں گے، بشمول: پاس، مشروط طور پر پاس، اور ناکام۔ اگر اسکولوں کو "مشروط طور پر پاس" کا درجہ دیا جاتا ہے تو ان کے پاس بہتری کے لیے 24 مہینے ہیں۔

واپس موضوع پر

گوین باو

ماخذ: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm