ماہرین AI کو قانونی حیثیت دینے کے خلاف مشورہ دیتے ہیں۔

(NLĐO) - ورکشاپ نے ٹیکنالوجی اور قانون کے شعبوں میں محققین، لیکچررز، طلباء اور ماہرین کی توجہ مبذول کرائی۔

7 اکتوبر کو، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء (ویتنام نیشنل یونیورسٹی ہو چی منہ سٹی) نے ہو چی منہ سٹی لا نیوز پیپر کے ساتھ مل کر "AI اور قانون: بین الاقوامی تجربات اور ویتنام کے لیے کچھ تجاویز" کے موضوع پر ایک سائنسی کانفرنس کا اہتمام کیا۔

ہمیں سخت فریم ورک کے بجائے لچک کی ضرورت ہے۔

کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، ایسوسی ایٹ پروفیسر Ngo Huu Phuoc، فیکلٹی آف اکنامک لاء، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء، نے قانونی نظام پر مصنوعی ذہانت (AI) کے اثرات، دنیا بھر کے ممالک کے قانون سازی کے تجربات، اور ویتنام کے لیے پالیسی تجاویز پر ایک مقالہ پیش کیا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر Ngo Huu Phuoc، فیکلٹی آف اکنامک لاء، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لا کے ڈپٹی ہیڈ نے اپنا مقالہ پیش کیا۔ تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی۔

مسٹر Phuoc کے مطابق، چین ان ممالک میں سے ایک ہے جہاں AI گورننس کے حوالے سے قابل ذکر نقطہ نظر ہے۔ ملک ایک کثیر الجہتی ماڈل کا اطلاق کرتا ہے، جس میں بنیادی قوانین جیسے سائبر سیکیورٹی قانون (2017)، ڈیٹا سیکیورٹی قانون (2021)، اور ذاتی معلومات کے تحفظ کے قانون (2021) کو خصوصی ضوابط، مقامی ضوابط، اور تکنیکی معیارات کے ساتھ ملایا جاتا ہے جو "نرم قوانین" کے طور پر کام کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر چین کو مضبوطی سے حکومت کرنے اور کنٹرول شدہ حدود کے اندر ٹیکنالوجی کی جانچ کی سہولت فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

اہم فوائد رفتار اور لچک ہیں، تیز رفتار پالیسی ایڈجسٹمنٹ کو تکنیکی حقائق کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دیتے ہیں، جبکہ ایک مضبوط AI ماحولیاتی نظام کی ترقی کو بھی فروغ دیتے ہیں۔ تاہم، یہ ماڈل پرائیویسی، قانونی اوورلیپس، اور گہری ریاستی مداخلت کی وجہ سے جدت کو روکنے کے خطرے سے متعلق حدود کو بھی ظاہر کرتا ہے۔

بین الاقوامی تجربے کی بنیاد پر، ایسوسی ایٹ پروفیسر Ngo Huu Phuoc کا خیال ہے کہ ویتنام کو اس مرحلے پر AI پر الگ قانون نہیں بنانا چاہیے۔ وجہ یہ ہے کہ گھریلو AI ماحولیاتی نظام ابھی تک قانونی حیثیت کے لیے کافی پختہ نہیں ہے۔ دریں اثنا، ایک سخت قانونی فریم ورک جدت کو روک دے گا۔ مزید برآں، ریاستی انتظامی وسائل محدود ہیں۔

اس کے بجائے، اس نے ذمہ دارانہ رویے اور ترقی کی رہنمائی کے لیے ایک AI اخلاقی فریم ورک (ضابطہ اخلاق) کو نافذ کرنے کی تجویز پیش کی۔ کنٹرول شدہ تجربات کی اجازت دینے کے لیے ایک AI سینڈ باکس بنانا؛ اور AI سے متعلقہ ضوابط کو موجودہ قانونی نظام میں ضم کرنے کے لیے موجودہ قوانین میں ترمیم کرنا۔

ماہرین کے مطابق، یہ رہنما خطوط ویتنام کو ملک کے مخصوص حالات کے مطابق لچکدار، محفوظ اور مناسب انداز میں AI سے مواقع سے فائدہ اٹھانے میں مدد کریں گے۔

جب AI ہسپتال کے دروازے پر دستک دیتا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر لی من کھوئی کے مطابق - سائنس اور تربیت کے شعبے کے سربراہ، ہو چی منہ شہر کے یونیورسٹی میڈیکل سینٹر، معاشیات یا میڈیا جیسے شعبوں کے مقابلے میں، طب میں AI بہت سے جدید ماڈلز کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔ تاہم، عملی اطلاق محتاط رہتا ہے۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر لی من کھوئی نے اشتراک کیا، "ڈاکٹر ابھی تک یہ دریافت کرنے کے عمل میں ہیں کہ آیا AI 'دوست' ہے یا 'دشمن'۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر لی من کھوئی کے مطابق، صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں AI کو متعارف کرانے سے ممکنہ خطرات کا ایک سلسلہ پیدا ہوتا ہے جیسے کہ ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری، الگورتھمک اور اخلاقی تعصب، حفاظتی مسائل، جوابدہی، اور شفافیت...

بڑے خطرات میں سے ایک AI کا "وہم" ہے۔ جب وسیع پیمانے پر تعینات نظام میں غلطیاں ہوتی ہیں، تو اس کے نتائج ہزاروں مریضوں کو متاثر کر سکتے ہیں۔ قانونی ذمہ داری کا سوال بھی پیچیدہ ہے: اگر AI تشخیص یا علاج میں غلطیوں کا سبب بنتا ہے، تو کس کو ذمہ دار ٹھہرایا جائے گا - اسے استعمال کرنے والا ڈاکٹر، سسٹم ڈویلپر، ڈسٹری بیوٹر، ہسپتال یا ریگولیٹری باڈی؟

کانفرنس کا منظر - تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی

مزید برآں، اگر ڈاکٹر AI پر حد سے زیادہ انحصار کرتے ہیں، تو ان کی طبی استدلال اور فیصلہ کرنے کی صلاحیتیں کم ہو سکتی ہیں، اور وہ غلطیوں کا پتہ لگانے اور درست کرنے کی مہارت سے محروم ہو سکتے ہیں، جب کہ انسانی نگرانی ناقابل تلافی رہتی ہے۔ مزید برآں، قدامت پسندانہ رویے، ملازمت کے ضائع ہونے کا خوف، یا ٹیکنالوجی کی سمجھ کی کمی بھی صحت کی دیکھ بھال کرنے والے بہت سے پیشہ ور افراد کو AI کو اپنانے سے روکتی ہے۔

قانونی چیلنجوں کے بارے میں، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر لی من کھوئی نے نوٹ کیا کہ اے آئی کی ترقی کی موجودہ رفتار ریگولیٹری سسٹم کی اسے ریگولیٹ کرنے کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔ ٹیکنالوجی بہت تیزی سے ترقی کر رہی ہے، جب کہ ضابطے پیچھے رہ رہے ہیں، ہمیں ایک مخمصے میں ڈال رہے ہیں: ضوابط کو سخت کرنے سے جدت کا خاتمہ ہو جائے گا، جبکہ ان کو ڈھیل دینے سے مریضوں کو خطرات لاحق ہوں گے۔ مزید برآں، ویتنام کا ہیلتھ کیئر ڈیٹا انفراسٹرکچر بکھرا ہوا، متضاد اور ناہموار معیار کا ہے، جو AI ماڈلز کی تربیت اور توثیق میں رکاوٹ ہے۔

مسٹر کھوئی نے نتیجہ اخذ کیا کہ AI میڈیکل انڈسٹری کے لیے ایک بہترین موقع ہے، لیکن یہ ڈیجیٹل دور میں لوگوں کی موافقت، کھلے ذہن اور احساس ذمہ داری کا بھی امتحان ہے۔

ماخذ: https://nld.com.vn/chuyen-gia-gop-y-khong-voi-luat-hoa-ai-196251007140039549.htm