ماہر مشورہ: AI کو قانونی شکل دینے میں جلدی نہ کریں۔

(NLDO) - ورکشاپ نے ٹیکنالوجی اور قانون کے شعبے میں محققین، لیکچررز، طلباء اور ماہرین کی توجہ مبذول کروائی۔

7 اکتوبر کو، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء (VNU-HCM) نے ہو چی منہ سٹی لا نیوز پیپر کے ساتھ مل کر ایک سائنسی کانفرنس کا انعقاد کیا جس کا موضوع تھا "AI اور قانون: بین الاقوامی تجربہ اور ویتنام کے لیے کچھ تجاویز"۔

"سخت فریم" کے بجائے لچک کی ضرورت ہے

ورکشاپ سے خطاب کرتے ہوئے ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Ngo Huu Phuoc، فیکلٹی آف اکنامک لاء، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء کے انچارج ڈپٹی ڈین نے قانونی نظام پر مصنوعی ذہانت (AI) کے اثرات، دنیا بھر کے ممالک کے قانون سازی کے تجربے اور ویتنام کے لیے پالیسی تجاویز پر ایک مقالہ پیش کیا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر نگو ہوو فوک، ڈپٹی ڈین انچارج اقتصادی قانون، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء، نے اپنا مقالہ پیش کیا۔ تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی

مسٹر Phuoc کے مطابق، چین ان ممالک میں سے ایک ہے جہاں AI گورننس کے حوالے سے قابل ذکر نقطہ نظر ہے۔ یہ ملک بنیادی قوانین جیسے سائبر سیکیورٹی قانون (2017)، ڈیٹا سیکیورٹی قانون (2021)، ذاتی معلومات کے تحفظ کے قانون (2021) کو خصوصی ضوابط، مقامی ضوابط اور "نرم قانون" نوعیت کے تکنیکی معیارات کے ساتھ ملا کر ایک کثیر الجہتی ماڈل کا اطلاق کرتا ہے۔ اس نقطہ نظر سے چین کو سختی سے حکومت کرنے اور کنٹرول کے دائرہ کار میں ٹیکنالوجی کی جانچ کے لیے حالات پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اہم فوائد رفتار اور لچک ہیں، جو ایک مضبوط AI ماحولیاتی نظام کی ترقی کو فروغ دیتے ہوئے، تکنیکی طریقوں کے مطابق تیز رفتار پالیسی ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتے ہیں۔ تاہم، یہ ماڈل رازداری، قانونی اوورلیپ، اور ریاست کی گہری مداخلت کی وجہ سے جدت کو روکنے کے خطرے کے حوالے سے حدود کو بھی ظاہر کرتا ہے۔

بین الاقوامی تجربے کی بنیاد پر، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Ngo Huu Phuoc کا خیال ہے کہ ویتنام کو فی الحال موجودہ مرحلے پر AI پر علیحدہ قانون جاری نہیں کرنا چاہیے۔ وجہ یہ ہے کہ گھریلو AI ماحولیاتی نظام ابھی اتنا پختہ نہیں ہوا ہے کہ اسے قانونی شکل دی جائے۔ دریں اثنا، ایک "سخت قانونی فریم ورک" اختراع میں رکاوٹ بنے گا۔ دوسری طرف ریاستی انتظامی وسائل ابھی تک محدود ہیں۔

اس کے بجائے، اس نے ذمہ دارانہ رویے اور ترقی کی رہنمائی کے لیے ایک AI اخلاقی فریم ورک (ضابطہ اخلاق) جاری کرنے کی تجویز پیش کی۔ کنٹرولڈ ٹیسٹنگ کی اجازت دینے کے لیے ایک AI سینڈ باکس بنانا؛ اور AI سے متعلقہ ضوابط کو موجودہ قانونی نظام میں ضم کرنے کے لیے موجودہ قوانین میں ترمیم اور ان کی تکمیل کرنا۔

ماہرین کے مطابق، یہ رجحانات ویتنام کو AI سے لچکدار، محفوظ طریقے سے اور ملک کے حقیقی حالات کے مطابق مواقع سے فائدہ اٹھانے میں مدد کریں گے۔

جب AI ہسپتال کے دروازے پر دستک دیتا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر لی من کھوئی کے مطابق - شعبہ سائنس اور تربیت کے سربراہ، یونیورسٹی آف میڈیسن اینڈ فارمیسی ہسپتال، ہو چی منہ سٹی، معاشیات یا کمیونیکیشن جیسے شعبوں کے مقابلے میں، طب میں AI بہت سے جدید ماڈلز کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔ تاہم، عملی درخواست اب بھی محتاط ہے. "ڈاکٹر ابھی بھی دریافت کرنے کے عمل میں ہیں، آیا AI ایک "دوست" ہے یا "دشمن" - ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر لی من کھوئی نے شیئر کیا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر لی من کھوئی کے مطابق، AI کو طبی میدان میں لانے سے ممکنہ خطرات کا ایک سلسلہ ہے جیسے کہ ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری، الگورتھم اور اخلاقیات میں تعصب، حفاظت، ذمہ داری اور شفافیت کے مسائل...

بڑے خطرات میں سے ایک AI کا "وہم" ہے۔ اگر وسیع پیمانے پر تعینات نظام میں غلطیاں ہوتی ہیں، تو اس کے نتائج ہزاروں مریضوں کو متاثر کر سکتے ہیں۔ ذمہ داری کا سوال بھی نازک ہے: اگر AI تشخیص یا علاج میں غلطیوں کا سبب بنتا ہے، تو کون ذمہ دار ہے - سسٹم استعمال کرنے والا ڈاکٹر، سسٹم ڈویلپر، ڈسٹری بیوٹر، ہسپتال یا ریگولیٹر؟

کانفرنس کا منظر - تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی

اس کے علاوہ، اگر ڈاکٹر AI پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، تو وہ سوچنے اور طبی فیصلے کرنے کی اپنی صلاحیت کھو سکتے ہیں، اور آہستہ آہستہ غلطیوں کا پتہ لگانے اور درست کرنے کی صلاحیت کھو دیتے ہیں، جب کہ انسانی نگرانی ایک ناگزیر عنصر بنی ہوئی ہے۔ اس کے علاوہ، قدامت پسند ذہنیت، اپنی ملازمتوں سے محروم ہونے کا خوف یا ٹیکنالوجی کی سمجھ کی کمی بھی بہت سے طبی عملے کو AI سے رجوع کرنے میں ہچکچاتے ہیں۔

قانونی چیلنجوں کے بارے میں، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر لی من کھوئی نے تبصرہ کیا کہ AI کی ترقی کی رفتار اس وقت ریگولیٹری نظام کی ریگولیٹ کرنے کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔ ٹیکنالوجی بہت تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، جب کہ ضوابط سست ہیں، جس کی وجہ سے ہم دو انتہاؤں کے درمیان ایک "دم گھٹنے والی" صورت حال میں پڑ جاتے ہیں: اگر ہم اسے سخت کرتے ہیں، تو یہ جدت کو دبا دے گا، لیکن اگر ہم اسے ڈھیل دیتے ہیں، تو یہ مریضوں کے لیے خطرناک ہو گا۔ اس کے علاوہ، ویتنام میں طبی ڈیٹا کا بنیادی ڈھانچہ اب بھی بکھرا ہوا، متضاد اور ناہموار معیار کا ہے، جس کی وجہ سے AI ماڈلز کی تربیت اور جانچ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

مسٹر کھوئی نے نتیجہ اخذ کیا کہ AI میڈیکل انڈسٹری کے لیے ایک بہترین موقع ہے بلکہ ڈیجیٹل دور میں انسانی موافقت، کھلے ذہن اور ذمہ داری کا امتحان بھی ہے۔

ماخذ: https://nld.com.vn/chuyen-gia-gop-y-khong-voi-luat-hoa-ai-196251007140039549.htm