بہت سے کاروباری اداروں کے بنیادی ڈھانچے AI کے لیے تیار نہیں ہیں۔

DNVN - جیسا کہ تمام صنعتوں میں مصنوعی ذہانت (AI) کو تیزی سے تعینات کیا جا رہا ہے، ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے کی مانگ بھی تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ تاہم، بہت سے کاروباروں کا بنیادی ڈھانچہ AI کے لیے تیار نہیں ہے۔

Tạp chí Doanh Nghiệp•18/09/2025

Keysight Technologies، Heavy Reading کے ساتھ مل کر، Beyond the Bottleneck: AI کلسٹر نیٹ ورکنگ رپورٹ 2025 جاری کی ہے۔ رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنانا بنیادی ڈھانچے سے زیادہ تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ عالمی مطالعہ ٹیلی کمیونیکیشنز اور کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والوں کی فوری ضرورت پر روشنی ڈالتا ہے تاکہ اگلی نسل کی AI ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرنے کے لیے اسکیلنگ سے آپٹیمائزیشن کی طرف جائیں۔

سروے کے جواب دہندگان میں سے 62 فیصد نے کہا کہ وہ نئی سرمایہ کاری کے بغیر موجودہ انفراسٹرکچر سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔

جیسا کہ تمام صنعتوں میں AI کی تعیناتیوں میں تیزی آتی ہے، ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے کی مانگ بھی تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ نئے انفراسٹرکچر کی تعمیر اب کافی نہیں ہے، سروے کے 62% جواب دہندگان نے کہا کہ وہ نئی سرمایہ کاری کیے بغیر اپنے موجودہ انفراسٹرکچر سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔ آپریٹرز کارکردگی کو بہتر بنانے کی حکمت عملیوں کی طرف رجوع کر رہے ہیں، جیسے کہ حقیقی دنیا کی AI ایپلی کیشنز کی تقلید، نہ صرف کارکردگی کی توثیق کرنے کے لیے، بلکہ کارکردگی کو بہتر بنانے اور اگلی نسل کے AI کلسٹرز کی تعیناتی کو تیز کرنے کے لیے۔

سروے کے تقریباً 89% جواب دہندگان آنے والے سال میں AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری بڑھانے یا جاری رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ اس ترقی کی وجوہات میں کلاؤڈ انٹیگریشن (51%)، تیز رفتار GPUs (49%) میں اپ گریڈ کرنا اور نیٹ ورک کی تیز رفتار (45%) شامل ہیں۔

اصلاح کا پہلا نقطہ نظر: سرمایہ کاری جاری رکھتے ہوئے، 62% آپریٹرز نے کہا کہ وہ نئی سرمایہ کاری کے بغیر موجودہ انفراسٹرکچر سے زیادہ قیمت نکالنے کی توقع رکھتے ہیں۔

نقلی ضروری ہو جاتا ہے: سروے کے جواب دہندگان میں سے 95٪ نے کہا کہ حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کی نقل ایک اہم صلاحیت ہے، لیکن ان کے پاس اب بھی پیداواری پیمانے پر AI ماحولیات کو مؤثر طریقے سے نقل کرنے کے اوزار کی کمی ہے۔

بنیادی ڈھانچے پر بڑھتا ہوا دباؤ: 50% سے زیادہ آپریٹرز بجٹ کی رکاوٹوں (59%)، بنیادی ڈھانچے کی رکاوٹوں (55%)، اور ٹیلنٹ کی کمی (51%) کو AI کو بڑھانے میں سب سے بڑی رکاوٹوں کے طور پر سمجھتے ہیں۔

تیز رفتار نیٹ ورکنگ کا عروج: جدید ترین نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں تیزی آرہی ہے، 34% جواب دہندگان 800G کی تلاش کر رہے ہیں ، 22% ٹیسٹنگ 1.6T، اور 58% الٹرا ایتھرنیٹ کو اعلی کارکردگی والے نیٹ ورکنگ آپشن کے طور پر جانچ رہے ہیں۔

نیٹ ورک کی رکاوٹوں کو دور کرنا اگلا مقصد ہے: 55% کیریئرز 400G لنکس کی تعیناتی اور 1.6T ٹیکنالوجی کی تلاش کے ساتھ، نیٹ ورک کی صلاحیت کو AI اسکیل ایبلٹی میں ایک تعین کرنے والے عنصر کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔

زرد ندی

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163