AI کے ذریعے اسٹاک میں سرمایہ کاری کرنے سے ہوشیار رہیں

بہت سے سرمایہ کار اسٹاک چننے اور سرمایہ کاری کے مشورے کے لیے نئے مصنوعی ذہانت (AI) ٹولز کی طرف رجوع کر رہے ہیں۔ تاہم، سست اور ناکافی ڈیٹا... بھاری نقصانات کا باعث بن سکتا ہے۔

AI سرمایہ کاری کے بارے میں مشورہ دینے کے لیے ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے، لہذا اگر ان پٹ ڈیٹا غلط یا نامکمل ہے، تو یہ آسانی سے غلط فیصلوں کا باعث بن سکتا ہے - گرافکس: TAN DAT

بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ AI مستقبل کی پیشین گوئی (اگر یہ موجود ہے) انسانوں کی طرح "غلط" ہو سکتا ہے۔ لہذا، سرمایہ کاری کرنے سے پہلے اسے بہت سے دوسرے عوامل کے ساتھ جوڑنے کا مشورہ دیا جاتا ہے...

AI کے فوائد

سات سال پہلے، جب Techcombank Securities (TCBS) نے بروکرز کے بغیر ٹیکنالوجی بروکریج ماڈل کو لاگو کیا، بہت سے لوگوں نے اسے ایک جرات مندانہ اقدام سمجھا۔ پچھلے دو سالوں میں، سرمایہ کاری کے مشورے میں AI کے اطلاق کا تجربہ کیا گیا ہے اور سیکیورٹیز کمپنیوں میں کافی ترقی ہوئی ہے۔ بہت سی فنانشل ٹیکنالوجی (فنٹیک) کمپنیاں بھی اس میدان میں دوڑ رہی ہیں۔

فی الحال، کچھ ایپلی کیشنز بہت سارے سرمایہ کاروں کو معلوم ہیں جیسے DATX ویتنام، DNSE کا ورچوئل اسٹاک اسسٹنٹ Ensa، VNSC by Finhay of Vina Securities، Simplize...

ایپلیکیشن فراہم کرنے والوں کے لیے، واضح اثر یہ ہے کہ روایتی بروکرز ایک وقت میں صرف چند درجن سرمایہ کاروں کی خدمت کر سکتے ہیں، ورچوئل اسٹاک اسسٹنٹس ایک ہی وقت میں ہزاروں صارفین کی خدمت کر سکتے ہیں۔

زیادہ تر ایپس صرف چند منٹوں میں AI پر مبنی اسٹاک کے تجزیہ اور تشخیص کی تشہیر کرتی ہیں، مضبوط اسٹاک کی جلد شناخت، اور مارکیٹ کیش فلو کی جلد گرفتاری کرتی ہیں۔ یہاں تک کہ ذاتی نوعیت کے سرمایہ کاری کے خیالات بھی ہر صارف کے مفادات کے مطابق فراہم کیے جاتے ہیں...

مسٹر Nguyen Mui ( Hanoi ) - ایک اسٹاک سرمایہ کار - نے کہا کہ وہ تقریباً ایک سال سے لین دین میں AI استعمال کر رہے ہیں۔ "میرے پاس تجزیے کے نتائج کی بنیاد پر خرید و فروخت کے پوائنٹس کا تعین کرنے میں مدد کرنے کے لیے اضافی ٹولز ہیں۔ معلومات اور قیمت کی تاریخ کو فوری طور پر اپ ڈیٹ کر دیا جاتا ہے۔ سینکڑوں صفحات کی رپورٹ کے ساتھ صرف چند منٹوں کے بعد، AI وہ اہم معلومات نکال سکتا ہے جس میں میری دلچسپی ہے،" مسٹر میو نے شیئر کیا۔

اس سرمایہ کار کے تجربے کے مطابق، AI ان لوگوں کے لیے کارآمد معلوم ہوتا ہے جو ٹیکنیکل انویسٹمنٹ اسکول کی پیروی کرتے ہیں، یعنی انڈیکسز، ماڈلز، انڈیکیٹرز کا حساب اور تجزیہ کرنے کے لیے ماضی میں اسٹاک کی قیمتوں اور حجم کے اتار چڑھاؤ کی نگرانی کرتے ہیں۔

"لیکن AI سفارشات کی بنیاد پر خالصتاً خرید و فروخت کے لیے چند بار کوشش کرنے کے بعد، میں نے عام کے مقابلے میں سرمایہ کاری کی کارکردگی میں زیادہ فوائد نہیں دیکھے،" مسٹر میو نے کہا۔

Tuoi Tre کے ساتھ اشتراک کرتے ہوئے، ہنوئی میں واقع ایک سیکیورٹیز کمپنی کے ڈائریکٹر نے کہا کہ فی الحال، ویتنام میں AI ایپلی کیشنز بنیادی طور پر ChatGPT جیسی ٹیکنالوجی کے ساتھ معلومات کی ترکیب کا ایک ٹول بن کر رک جاتی ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک سرمایہ کار ایک ورچوئل اسسٹنٹ سے پوچھتا ہے کہ آیا اسٹاک A خریدنا ہے، اس کا جواب ایک ریڈی میڈ ٹیمپلیٹ ہے جیسے کہ کاروباری نتائج کیا ہیں، اسٹاک کتنے سیشنز میں اوسط سے زیادہ یا کم ٹریڈ کر رہا ہے، اس کاروبار کے بارے میں تازہ ترین معلومات پر اپ ڈیٹس...

اس شخص کے مطابق، سیکیورٹیز کمپنیاں خود خاص طور پر AI کے ذریعے اسٹاک کی خرید و فروخت کی سفارش کرتے وقت محتاط رہیں گی۔ کیونکہ اگر قیمت سرمایہ کاروں کی توقعات پر پورا نہیں اترتی ہے تو پریشانی کا سامنا کرنا آسان ہے۔ لیکن اس کے برعکس، فنٹیک کمپنیوں کی کچھ ایپلی کیشنز میں، "خرید - فروخت" کی سفارشات کچھ زیادہ آرام دہ ہیں۔

AI کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک میں سرمایہ کاری کرنے کے رجحان کی وجہ سے بہت سے اسٹاک بروکرز اپنی ملازمتیں کھونے کے بارے میں فکر مند ہیں - تصویر: Q. DINH

AI کو "deify" نہ کریں۔

نقصان کے بہت سے ممکنہ خطرات بھی ہیں، خاص طور پر ان سرمایہ کاروں کے لیے جو AI پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ یہاں تک کہ ایک سیکیورٹیز کمپنی کے چیئرمین کو جو مارکیٹ میں ایک مشہور AI ورچوئل اسسٹنٹ تعینات کر رہی ہے اسے تسلیم کرنا پڑے گا: AI انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا۔

مسٹر Vu Duy Khanh - ڈائریکٹر آف Smart Invest Securities Analysis - کا خیال ہے کہ جب ہم AI کو غلط طریقے سے تربیت دیں گے تو خطرات پیدا ہوں گے۔ اچھے آؤٹ پٹ کے لیے اچھے ان پٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ بتانے کی ضرورت نہیں کہ ویتنام میں ان پٹ ڈیٹا کا معیار عام طور پر ترقی یافتہ ممالک کی طرح کامل اور شفاف نہیں ہے۔

دریں اثنا، AI فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے، یہ مکمل طور پر غلط پیش گوئیاں کر سکتا ہے، اگر ان پٹ غلط ہے تو نقصانات کا باعث بنتا ہے۔

محترمہ Tran Thi Khanh Hien - MB Securities (MBS) میں ریسرچ کی ڈائریکٹر - نے یہ بھی پایا کہ AI کی طرف سے فراہم کردہ ڈیٹا بنیادی طور پر ماضی کے واقعات پر مبنی ہے۔ کاروبار کے اتار چڑھاؤ اور امکانات بہت سے متغیرات پر منحصر ہیں جنہیں AI ترکیب نہیں کر سکتا یا اس کے پاس ڈیٹا کی ترکیب نہیں ہے۔ سرمایہ کاروں کو اپنے فیصلے اور کاروبار کی سمجھ پر زیادہ انحصار کرنے کی ضرورت ہے۔

"AI ایک ٹول ہے، ہر فرد کو اپنے طور پر علم جمع کرنا چاہیے، AI یا کسی اسٹاک "ٹیچر" یا بروکریج کنسلٹنٹ پر انحصار نہیں کرنا چاہیے،" محترمہ ہیین نے کہا۔

ڈیٹا "پمپ" AI کا تعین کرتا ہے۔

مسٹر Phan Hoang Quan - FIDT Investment Consulting & Asset Management Company میں ذاتی مالیاتی منصوبہ بندی کے ماہر - نے یہ بھی نوٹ کیا کہ سرمایہ کاروں کو، AI کو بطور ساتھی منتخب کرتے وقت بھی، معلومات کی جانچ پڑتال کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔

کیونکہ AI سے معلومات کی درستگی اب بھی ان لوگوں پر منحصر ہے جو اسے ذرائع سے "پمپ" کرتے ہیں۔ ہمیشہ اپنے آپ سے پوچھیں کہ آیا معلومات کا ذریعہ قابل اعتماد ہے یا نہیں۔

مسٹر کوان نے AI معاونین کی طرف سے زبردست خرید فروخت کی سفارشات سے پہلے ہوشیار رہنے اور "پاگل" ہونے سے بچنے کی ضرورت کو بھی نوٹ کیا۔ مسٹر کوان نے کہا کہ "مسلسل خرید و فروخت کرنا آسانی سے نقصانات کا باعث بن سکتا ہے،" انہوں نے مزید کہا کہ انہوں نے خود بھی AI ٹولز استعمال کیے ہیں لیکن انہیں واقعی موثر نہیں پایا۔

اس کے علاوہ، اس شخص کے مطابق، AI غیر متوقع حالات، "بلیک سوان" کے واقعات جیسے کوویڈ 19 وبائی امراض، جنگ...

ابھی تک کوئی روبوٹ ٹریڈنگ نہیں ہے۔

مسٹر فان ہوانگ کوان کے مطابق، فی الحال ویتنام میں AI بنیادی طور پر معلومات اکٹھا کرنے اور اسٹاک کی صلاحیت اور قدر کے بارے میں سرمایہ کاروں کے سوالات کے جوابات دینے پر لاگو ہوتا ہے۔ کچھ ایپلی کیشنز میں پوائنٹس کی خرید و فروخت کے لیے سفارشات ہیں۔

"کسی بھی یونٹ نے باضابطہ طور پر تیز رفتاری سے خودکار لین دین کو تعینات نہیں کیا ہے، جسے روبوٹ ٹریڈنگ بھی کہا جاتا ہے،" مسٹر کوان نے کہا۔

بہت سے ماہرین نے اس بات کا اعادہ کیا کہ گزشتہ ستمبر میں، اسٹیٹ سیکیورٹیز کمیشن نے ایک دستاویز جاری کی جس میں سیکیورٹیز کمپنیوں کا جائزہ لینے اور فوری طور پر آٹومیٹک آرڈر پلیسمنٹ (روبوٹ ٹریڈنگ) کا استعمال بند کرنے، خودکار آرڈر پلیسمنٹ کو روکنے کے لیے تکنیکی اقدامات کرنے، اور سرمایہ کاروں سے درخواست کی کہ وہ انتظامی ایجنسی کی اجازت کے بغیر اس فارم کا استعمال بند کریں۔

تاہم، خودکار ٹریڈنگ کے بارے میں اب بھی بہت سے اشتہاری یونٹ موجود ہیں جن میں اشارے کے ساتھ کب خریدنا ہے یا بیچنا ہے...

WHO "چاول چلانے والے" دلالوں کو دھمکی دیتا ہے؟

AI سرمایہ کاری میں اضافے نے بہت سے بروکرز کو اپنی ملازمتیں کھونے کی فکر میں مبتلا کر دیا ہے۔ تاہم، محترمہ Tran Thi Khanh Hien نے کہا کہ اسٹاک سرمایہ کاری میں AI ایپلی کیشنز کے ساتھ ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے بروکرز کو خود کو اپ گریڈ کرنے اور زیادہ ترقی پسند بننے کی ضرورت ہے۔

"ہر دور میں بروکرز کا کردار مختلف ہوتا ہے۔ ماضی میں، بروکرز کو صرف آرڈر دینے کی ضرورت ہوتی تھی، لیکن بعد میں انہیں مشورہ دینا پڑا۔ اب، زیادہ ضرورت یہ ہے کہ خطرات کی تیزی سے نشاندہی کی جائے۔ مستقبل میں، بروکرز جو اس پیشے میں زندہ رہنا چاہتے ہیں، انہیں مزید پیشہ ورانہ طور پر ترقی کرنا ہو گی،" محترمہ ہیین نے کہا۔

مسٹر فان ہونگ کوان کا خیال ہے کہ آیا بروکرز بے روزگار ہیں یا نہیں اس کا انحصار ان کی اہلیت، مہارت اور سروس کے معیار کی ضروریات کو پورا کرنے کی صلاحیت پر ہے۔ مسٹر کوان نے کہا کہ "اے آئی کے بغیر بھی، وہ پھر بھی بے روزگار رہیں گے اگر ان کی مہارت اور اخلاقیات خراب ہیں۔" عام طور پر، فی الحال، AI سرمایہ کاروں کو بہت زیادہ اعتماد دلانے کی سطح تک نہیں پہنچا ہے، وہ مشینوں یا AI جیسے وائرس، واقعات وغیرہ پر انحصار کرتے ہوئے دیگر خطرات کے بارے میں بھی فکر مند ہیں۔

ماخذ: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm