بیجنگ میں Beiwei آرٹیفیشل انٹیلی جنس انوویشن کمیونٹی کے اندر – OPC ماڈل کی بنیاد پر اسٹارٹ اپ ٹیلنٹ کی حمایت اور پرورش کا ایک اہم مرکز – تصویر: UCAS
اس کے ساتھ ہی "سپر افراد" کا تصور بھی آتا ہے - ایسے افراد جو پہلے بہت سے لوگوں کے ذریعہ کئے گئے کاموں کو انجام دینے کے لئے AI اور ڈیجیٹل ٹولز کو استعمال کرنے کے قابل ہوں۔
معیشت اور معاشرے کے تمام پہلوؤں پر مصنوعی ذہانت (AI) کو گہرائی سے مربوط اور لاگو کرنے کے مقصد سے "AI" حکمت عملی کو نافذ کرنے اور اسے فروغ دینے کے برسوں کے بعد، چین میں ایک فرد کی کمپنی (OPC) کا تصور ایک ہی مالک کے ساتھ کاروبار کی سادہ تعریف سے آگے بڑھ گیا ہے، جو ایک "1 N" ماڈل میں ترقی کر رہا ہے۔
اس ماڈل میں ایک بانی شامل ہے جو بنیادی کردار ادا کرتا ہے، جبکہ "N" مصنوعی ذہانت کے ایجنٹ ہیں جیسے OpenClaw، Miaoda، وغیرہ، جامع ڈیجیٹل ٹولز کے ساتھ جو ڈیزائن، پروگرامنگ، پروڈکٹ مواد کی تحریر، انٹرفیس ٹیسٹنگ، آپریشن سے لے کر ڈیٹا تجزیہ اور بنیادی مالیاتی انتظام تک ہر چیز کی حمایت کرتے ہیں۔
اچھی پالیسی سپورٹ
جون 2025 تک، چین کے پاس 7 ملین سے زیادہ نئے قائم کردہ OPCs ہوں گے، جو کہ کل 16 ملین یونٹس تک پہنچ جائیں گے، جو ملک کے کل رجسٹرڈ اداروں کے ایک چوتھائی سے زیادہ ہیں۔
نیشنل بزنس ڈیلی سے بات کرتے ہوئے، چینی مارکیٹ ریسرچ اور مشاورتی فرم CIC کے سی ای او چائی ڈائی کوان نے کہا کہ زیادہ تر AI سے چلنے والی OPCs کی فی الحال سالانہ آمدنی کی حد 5 سے 20 ملین یوآن (تقریباً 735,000 ڈالر سے 2.9 ملین ڈالر) تک ہے۔
ان کاروباروں کو عام طور پر کم سے کم ٹھوس اثاثوں یا بڑے سرمائے کی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، علم پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، جدید کاروباری ماڈلز کو اپناتے ہیں، اور بنیادی طور پر 1990 اور 2000 کے بعد پیدا ہونے والے افراد کے ذریعے قائم کیے گئے ہیں۔
چائنا انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ریسرچ کے اعداد و شمار کے مطابق، 62% سے زیادہ OPCs (تنظیمی پیداواری کمپنیاں) جو AI ٹولز کو گہرائی سے لاگو کرتی ہیں، نے روایتی چھوٹے اور مائیکرو انٹرپرائزز کے مقابلے میں اپنی کام کی کارکردگی میں 3-5 گنا اضافہ کیا ہے۔ مزید برآں، ڈریم اسٹارٹ اپ سینٹر (چین کے ڈریم ٹیکنالوجی گروپ کا حصہ) کے ذریعے لگائے گئے او پی سی کو فعال ہونے میں اوسطاً صرف 12 دن لگتے ہیں۔
ہاف مون ٹاک پلیٹ فارم کے مطابق، اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے OPCs میں، 92% آپریٹنگ اخراجات کو کم کرنے کے لیے گہری سطح پر AI کا استعمال کرتے ہیں۔ بہت سی کمپنیاں ماہانہ آپریٹنگ اخراجات پر صرف چند سو سے چند ہزار یوآن خرچ کرتی ہیں۔
درحقیقت، OPC ماڈل کی تیز رفتار ترقی کا چین میں اہم پالیسی تبدیلیوں سے گہرا تعلق ہے۔ مثال کے طور پر، ترمیم شدہ چینی انٹرپرائز قانون، جو جولائی 2024 سے نافذ ہے، نے ہر فرد کو صرف ایک OPC قائم کرنے تک محدود کرنے والے ضابطے کو ختم کر دیا۔ نیا ضابطہ افراد کو متعدد کاروبار کھولنے کی اجازت دیتا ہے، اور OPCs کو دیگر اداروں میں سرمایہ کاری کرنے کی بھی اجازت ہے، جس سے توسیع کے لیے ایک سازگار قانونی بنیاد بنتی ہے۔
بہت سے صوبوں اور بڑے شہروں کی حکومتوں نے مخصوص سپورٹ پالیسیاں بھی جاری کی ہیں جیسے کہ اسٹارٹ اپس کے لیے OPC (آپریشنز فار پروڈکشن سینٹرز) بنانا، AI کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں کے استعمال پر سبسڈی دینا، آفس کا کرایہ معاف کرنا یا کم کرنا، اور باصلاحیت افراد کے لیے رہائش فراہم کرنا۔
OPC کے ساتھ چیلنجز
Caixin مالیاتی پلیٹ فارم کے مطابق، اس ماڈل کا ہدف گروپ بنیادی طور پر ان کی 30 اور 40 کی دہائی میں ہے، یعنی ان کے پاس پیشہ ورانہ تجربہ ہے اور انہوں نے اپنا کاروبار شروع کرنے سے پہلے مالی وسائل کی ایک خاص مقدار جمع کر لی ہے۔
تاہم، حقیقت میں، اس گروپ میں سے صرف 20% مستحکم منافع حاصل کر پاتے ہیں، تقریباً 40% کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے بنیادی طور پر صارفین کی رسائی میں محدودیت کی وجہ سے، اور بقیہ 40% نے ابھی تک سرکاری طور پر اپنا کاروبار شروع نہیں کیا ہے۔
بہت سے OPCs عام طور پر آسانی سے قابل رسائی علاقوں میں شروع ہوتے ہیں جیسے مواد کی پیداوار اور مصنوعات کی ترقی۔ یہ تمام انتہائی مسابقتی مارکیٹیں ہیں، لہذا مسابقتی فائدہ پیشہ ورانہ پس منظر، پارٹنر تلاش کرنے کی مہارت، اور مارکیٹ کی اپیل کو برقرار رکھنے کی صلاحیت پر منحصر ہے۔
Yi Fu نے چائنا اکنامک ڈیلی کو وضاحت کرتے ہوئے کہا، "ایک شخص کی کمپنی کے لیے، سب سے بڑے چیلنجز خطرے کی لچک اور ذاتی وسائل کو کیسے مختص کرنا ہے۔" Yi Fu AI سے چلنے والی نوکری تلاش کرنے والی ایپ Career Genie کے بانی ہیں، جس کی سالانہ آمدنی دسیوں ملین یوآن ہے۔
مسٹر ڈچ کے مطابق، او پی سی ماڈل میں شروع کرنے والوں کو اپنی مہارت کے شعبے کو واضح طور پر بیان کرنے کی ضرورت ہے، مصنوعات کو عام سمت میں تیار کرنے کے بجائے مارکیٹ کے ایک مخصوص حصے پر توجہ مرکوز کرنی ہوگی، اور اپنی حدود کی تلافی کے لیے AI کا استعمال کیسے کرنا ہے۔
مارکیٹ کے چیلنجوں کے علاوہ، فنڈنگ بھی ایک بڑی رکاوٹ ہے۔ زیادہ تر OPCs کی بنیادی قدر غیر محسوس اثاثوں جیسے کہ انفرادی صلاحیتوں، الگورتھم، ڈیٹا، سافٹ ویئر، ڈیجیٹل اثاثوں، معاہدوں، یا گاہک کے تعلقات میں مضمر ہے۔ اس کے برعکس، روایتی کریڈٹ سسٹم بنیادی طور پر ٹھوس اثاثوں، معیاری مالیاتی رپورٹنگ، مستحکم نقد بہاؤ، اور کریڈٹ ہسٹری پر تشخیص کے معیار کے طور پر انحصار کرتے ہیں۔
اعلی کریڈٹ رسک
ان کی تیز رفتار ترقی کے باوجود، OPC کاروباروں کی اکثریت کو اب بھی زیادہ کریڈٹ رسک سمجھا جاتا ہے کیونکہ ان کی بنیادی قدر بنیادی طور پر الگورتھم، ڈیٹا، ڈیجیٹل اثاثوں، یا انفرادی صلاحیتوں سے آتی ہے۔
چائنا ایسوسی ایشن آف سمال اینڈ میڈیم انٹرپرائزز کے ایک سروے کے مطابق، سائنس اور ٹیکنالوجی کے شعبے میں او پی سی کے لیے سرمائے تک رسائی، ان کے ہلکے اثاثہ ماڈل کے ساتھ، روایتی چھوٹے اور مائیکرو انٹرپرائزز کے مقابلے میں ایک تہائی سے بھی کم ہے، اور سرمایہ بڑھانے کی اوسط لاگت بھی 2-3% زیادہ ہے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm
تبصرہ (0)